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minitab全面经典教程:统计分析资料

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  • 卖家[上传人]:w****i
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    • 1、,Minitab全面经典教程 - Minitab统计分析,2012.02.01,Minitab介绍,Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一; 相对来讲,Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的; Minitab的功能齐全,一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。,Minitab与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥; 6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成; 即使是对统计的知识不怎么熟悉,也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。,Minitab的功能,计算功能 计算器功能 生成数据功 能 概率分布功 能 矩阵运算,Minitab的功能,数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析, 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量,Minitab的功能,图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图, 三维图 点图

      2、 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图,课程内容安排,由于时间有限,很多内容只是 做简单的介绍; 在两天的时间里,主要的课程 内容安排如下:,Minitab界面和基本操作介绍,Minitab界面,Session Window: 分析结果输出窗口,Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的,主菜单,Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.,不同的要求选择不 同的保存命令,打开文件,保存文件,打印窗口,之前之后命令 查找数据,查找下一个数据 取消 帮助,显示因子设计 session窗口 当前数据窗口,剪切 复制 粘贴 恢复 重做 编辑最近对话框,状态向导 显示session窗口折叠 显示worksheets折叠 显示GRAPH折叠 项目窗口 历史记录,报告便栈,打开相关文件,项目管理窗口 关闭所有图形窗口 插入单元格 插入行 插入列 移除列,工具栏的介绍,数据的生成,(Make Random Data) 例:生成一组男 生身高的数据, 要求:平均身高 175cm,标准偏 差5cm,数据个 数100. Se

      3、lect: Calc Random Data Normal,数据的生成结果,生成有规律的数据,Select:Calc Make Patterned Data Simple Set of Number,结果输出,数据类型的转换,(Change Data Type),Select:,Data Change Data Type Numeric to Text,需要转换的列,转换后数据存放列, 可以是原来的数据列,数据类型的转换结果,数据的堆栈(Stack&Unstack) Select: Data Stack columns,原始数据 输入需要堆栈的列,如 果由前后顺序,按前后 顺序进行输入,输入堆栈后存 放列的位置,注解可以用来区 分数据的来源,数据的堆栈结果,数据块的堆栈(Stack Blocks),Select:,Data Stack Blocks of columns 原始数据,在对话框中输入25 列数据,注解列在前面 输入新工作表 和注解的位置,数据块的堆栈结果,转置栏(Transpose Columns) Select: Data Transpose Columns,输入需要转置

      4、的列,输入新工作表的位置,可以输入注解列,转置结果,连接(Concatenate),Select:,Data Concatenate 原始数据,输入需要连 接的数据列,输入新数据 列的位置,连接结果,编码(Code),Select: 原始数据,Data codeNumeric to Text 被编码的 变量 存储编码值的栏,编码 规则,编码结果,Minitab之常用图形,QC手法常用的图形如下:,特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图,特性要因图,决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中 输出结果图形,练习,输入表中,Select:,Stat Quality tools Cause - and - effect,注意输入格式,填好各项需要的参数,Environmen,Methods,Machines,Measuremen Material Personnel,监督不够,培训不够,不够熟练,没有进行点检,设备不常清扫,设备没有保养,原料含s , p 太高,原料没有检查,抽样方式不合理,没有设定标准化 方法,

      5、仪器R&R太高,仪器偏差太大,湿度太低,温度太高,Cause-and-Effect Diagram,为什么 有缺陷 产生,结果输出,:,柏拉图 收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性,练习,输入数据,Select:,Stat Quality tools Pareto Chart,填好各项参数,输入缺陷列 输入频数列,在此指定 “95%” 将使 余下的图示为 “Others” 。,设置X轴,Y轴标签,可以对柏拉图进行命名,结果输出,下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析,练习:,散布图 决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系,练习,输入数据,Select:,Gragh Scatterplot,输入参数,可以选择不同的 输出表现形式,输出图形,可以用直接方式判定,有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析,直方图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图 进行判定,练习,输入数据,Select: Gragh His

      6、togram 例:右表为某零件重量的数 据.试作(1)直方图 (2)计算均值x和标准差s (3)该特性值的下限是60.2 克,上限是62.6克,在直方图 中加入规格线并加以讨论.,填入参数,可以选择不同的 输出表现形式,可以同时为几个 变量作直方图,点击此选项,输入上下规格界限,结果输出,请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,请依照直方图分析方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。,时间序列图,决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出时间序列图 进行判定,练习,输入数据,Select:,Gragh Time Series Plot,填入参数 可以选择不同的 输出表现形式,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。,依此状况来判定未定的销售趋势。,销售量,2006/6 2006/7 2006/8 2006/9,2006/5 时间,120 2006/1 2006/2 2006/3 2006/4,Time Series Plot of 销 售 量 190 180 170 1

      7、60 150 140 130,Minitab的SPC使用,控制图,一.控制图原理,1.现代质量管理的一个观点-产品质量的统计观点 a.产品的质量具有变异性. 至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机 器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着 测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产 品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志. b.产品质量的变异具有统计规律性. 产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通 常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象 的统计规律.,控制图,一.控制图原理 2.控制图的原理 a.计量值产品特性的正态分布,如果我们对某一计量 值产品的特性值(如:钢 卷厚度等)进行连续 测试,只要样本量足够 大,就可看到它们服从 正态分布的规律.,0,n (x; , ),控制图,一.控制图原理,b. 3 控制方式下的产品特性值区间,3 控制方式下产品 特性值落在 -3 , +3 范围内的 概率为99.73%,其产 品特性值落在此区 间外的概率为1- 99.73%=0.27%.,0.135%,0.135%, -3, +3,控制图,一.控制图原理,c. 常规控制图的形成, -3 +3,+3 -3, -3 +3,控制图,一.控制图原理,d.控制图原理的解释 第一种解释:,1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL 的概率只 有1 左右. 2.若过程异常, 值发生偏移,于是分布曲线上、

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