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数学修5配套课件

  • 资源ID:88921123       资源大小:694.50KB        全文页数:28页
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数学修5配套课件

3.3.4 简单线性规划问题的实际应用,【学习目标】,1.从实际情境中抽象出简单的线性规划问题,建立数学模,型.,2.掌握线性规划问题的图解法,并能应用它解决一些简单,的实际问题.,线性规划的理论和方法主要用于解决以下两类问题:一是 在人力、物力、资金等资源一定的条件下,如何使用它们来完 成最多的任务;二是给定一项任务,如何合理安排和规划,能 以最少的人力、财力、物力、资金等资源来完成该项任务.,线性规划解应用题的一般步骤,x,y,z,约束条件,(1)设出_; (2)列出_,确定_;,(3)画出_;,目标函数,可行域,(4)作目标函数表示的一族平行直线,使其中某条直线与 _有交点,且使其截距最大或最小; (5)判断_,求出目标函数的_,并回到原,问题中作答.,可行域,最优解,最值,z6x4y,练习:有 5 辆 6 吨的汽车,4 辆 4 吨的汽车,要运送最多 的货物,完成这项运输任务的线性目标函数为_.,【问题探究】,1.简单线性规划在实际生产生活中主要解决哪些问题? 答案:简单的线性规划在实际生产生活中应用非常广泛, 主要解决的问题是:在资源的限制下,如何使用资源来完成最 多的生产任务;或是给定一项任务,如何合理安排和规划,能 以最少的资源来完成,如常见的任务安排问题、配料问题、下 料问题、布局问题、库存问题,通常解法是将实际问题转化为 数学模型,归结为线性规划,使用图解法解决.,2.应用线性规划的图解方法,应具备哪些条件? 答案:线性规划问题一般用图解法,其步骤如下: (1)根据题意,设出变量 x,y; (2)找出线性约束条件;,(3)确定线性目标函数 zf(x,y);,(4)画出可行域(即各约束条件所示区域的公共区域); (5)利用线性目标函数作平行直线系 f(x,y)t(t 为参数); (6)观察图形,找到直线 f(x,y)t 在可行域上使 t 取得欲求,最值的位置,以确定最优解,给出答案.,题型 1 资源配置问题,【例 1】 某工艺品加工厂准备生产具有收藏价值的奥运会 标志“中国印· 舞动的北京”和奥运会吉祥物“福 娃”.该厂所用的主要原料为 A,B 两种贵重金属,已知生产一 套奥运会标志需用原料 A 和原料 B 的量分别为 4 盒和 3 盒,生 产一套奥运会吉祥物需用原料 A 和原料 B 的量分别为 5 盒和 10 盒.若奥运会标志每套可获利 700 元,奥运会吉祥物每套可获利 1200 元,该厂月初一次性购进原料 A,B 的量分别为 200 盒和 300 盒.问该厂生产奥运会标志和奥运会吉祥物各多少套才能使 该厂月利润最大,最大利润为多少?,思维突破:将文字语言转化为数学式子建立线性规划模型. 解:设该厂每月生产奥运会标志和奥运会吉祥物分别为x, y 套,月利润为z 元,由题意,得,作出可行域如图 D19 所示,图D19,目标函数为 z700x1200y.,将点 A(20,24)代入 z700x1200y, 得 zmax700×201200×2442 800(元). 答:当该厂生产奥运会标志和吉祥物分别为 20,24 套时, 月利润最大,最大利润为 42 800 元.,【变式与拓展】,1.某糖果厂生产 A,B 两种糖果,A 种糖果每箱获利润 40 元,B 种糖果每箱获利润 50 元,其生产过程分为混合、烹调、 包装三道工序,下表为每箱糖果生产过程中所需平均时间(单 位:分钟).,每种糖果的生产过程中,混合的设备至多能用 12 小时,烹 调的设备至多只能用机 30 小时,包装的设备只能用 15 小时, 试求每种糖果各生产多少箱可获得最大利润.,求目标函数z40x50y的最大值,作出可行域(如图D22),其边界OA:y0,AB:3xy9000,BC:5x4y18000, CD:x2y7200,DO:x0.,图 D22,zmax40×12050×30019 800. 即生产A 种糖果120 箱,生产B 种糖果300 箱,可得最大 利润 19 800 元.,题型 2 降低资源消耗问题,【例 2】 某工厂利用两种燃料生产三种不同的产品 A,B,,C,每消耗一吨燃料与产品 A,B,C 有下列关系:,现知每吨燃料甲与燃料乙的价格之比为 23,现需要三种 产品 A,B,C 各 50 吨,63 吨,65 吨.问如何使用两种燃料,才 能使该厂成本最低?,思维突破:由于该厂成本与两种燃料使用量有关,而产品 A,B,C 又与这两种燃料有关,且这三种产品的产量也有限制, 因此这是一道求线性目标函数在线性约束条件下的最小值问 题,这类简单的线性规划问题一般都可以利用二元一次不等式 组求在可行域上的最优解.,解:设该厂使用燃料甲 x 吨,燃料乙 y 吨,甲每吨 2t 元,,则乙每吨为 3t 元.,则成本为 z2tx3tyt(2x3y). 因此,只需求 2x3y 的最小值即可.,作出不等式组所表示的平面区域(如图 3-3-4). 图 3-3-4,【变式与拓展】,2.医院用甲、乙两种原料为手术后的病人配营养餐,甲种 原料每 10 g 含 5 个单位蛋白质和 10 个单位铁质,售价 3 元; 乙种原料每 10 g 含 7 个单位蛋白质和 4 个单位铁质,售价 2 元. 若病人每餐至少需要 35 个单位蛋白质和 40 个单位铁质.试问: 应如何使用甲、乙原料,才能既满足营养,又使费用最省?,解:设甲、乙两种原料分别用 10x g 和 10y g,,图 D23,题型 3 整数解处理 【例 3】 (2013 年湖北)某旅行社租用 A,B 两种型号的客 车安排 900 名客人旅行,A,B 两种车辆的载客量分别为 36 人 和 60 人,租金分别为 1600元/辆和 2400元/辆,旅行社要求租 车总数不超过 21 辆,且 B 型车不多于 A 型车 7 辆,则租金最,少为(,),A.31 200 元 C.36 800 元,B.36 000 元 D.38 400 元,思维突破:设A 型客车x 辆,B 型客车y 辆.问题转化为线 性规划问题.同时应注意到题中的x,y 只能取整数. 解析:设分别租用 A,B 两种型号的客车 x 辆,y 辆(x, yN),所用的总租金为 z 元,则 z1600x2400y,其中 x,y 满足不等式组,画出可行域如图 D20,根据线性规划中截距问题,可求得 最优解为 x5,y12,此时 z 最小为 36 800.故选 C.,图D20,答案:C,根据已知条件写出不等式组是做题的第一步; 第二步画出可行域;第三步找出最优解.其中最困难的是第二步. 整数解的线性规划问题.若取最小值时不是整数点,则考虑此点 附近的整数点.,【例 4】 某沙漠地带,考察车每天行驶 200 千米,每辆考 察车可以装载供行驶 14 天的汽油.现有 5 辆考察车,同时从驻 地 A 出发,计划完成任务后,再沿原路返回驻地,为了让其中 3 辆车尽可能向更远的地方进行考察(然后再一起返回),甲、乙 两车行至 B 处后,仅留足自己返回驻所必需的汽油,将多余的 汽油供给另外 3 辆使用,问:其他 3 辆可以行进的最远路是多 少千米?,易错分析:对线性的约束条件考虑不清不全,没考虑甲、 乙两车供油后,自己还须返回这一条件,导致约束条件出错. 解:设考察行至B 处用了x 天,从B 处到最远处用了y 天, 则有 23(xy)2x14×5, 即 5x3y35,且 x0,y0. 同时从其余 3 辆车的载油量考虑, 14×5(52)x14×3,即 x4.,作可行域(如图D21),则M(4,5).,图D21,作直线 l:xy0,向右平移过点 M 时,zmax9. 最远路程为 200×(45)1800(千米).,方法·规律·小结,1.线性规划的两类重要实际问题的解题思路:,(1)应准确建立数学模型,即根据题意找出约束条件,确定,线性目标函数.,(2)用图解法求得数学模型的解,即画出可行域,在可行域,内求得使目标函数取最值的解.,(3)还要根据实际意义将数学模型的解转化为实际问题的,解,即结合实际情况求得最优解.,2.应用线性规划处理实际问题时应注意的问题:,(1)在求解实际问题时,除严格遵循线性规划求目标函数最 值的方法外,还应考虑实际意义的约束,要认真解读题意,仔 细推敲并挖掘相关条件,同时还应具备批判性检验思维,以保 证解决问题的准确和完美.,(2)在处理实际问题时,x0,y0 常被忽略,在解题中应,注意.,(3)在求解最优解时,一般采用图解法求解.,

注意事项

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