数据挖掘的工程架构_光环大数据培训
光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn数据挖掘的工程架构数据挖掘的工程架构_光环大数据培训光环大数据培训数据挖掘的工程架构, 在 A 公司的数据引擎团队中,主要人员分成 A、B、C、D 四个大组。这四个大组的分工非常明确,如下图所示:图中的这些个数据引擎架构在一个基于维度建模的云数据仓库之上,并对上层应用提供算法支撑、推荐支撑、可视化支撑等等。这里也能看出 A 公司的数据挖掘工程架构主要由三大块组成:底层数据仓库、中间数据引擎、高层可视化/前端输出。数据挖掘涵盖的面非常大,本文仅旨在让读者对数据挖掘有一个感性的认识。关于什么是数据挖掘如果读者还不清楚的话也不要纠结,跟着光环大数据一起学习一定能有所收获并会最终发现:数据挖掘是一门非常有趣的学问,比单纯的写代码要有意思多了。(一)纯粹的数据加工:侧重于变量加工和预处理,从源系统或数据仓库,对相关数据进行提取、加工、衍生处理,生成各种业务表。即,有关客户的很多变量和特征的集合。在这个阶段,主要的数据加工工具为 SQL 和 SAS base。(二)傻瓜式的挖掘工具:较为典型的就是 SAS EM 和 clementine,里面嵌入很多较为传统成熟的算法、模块和节点。通过鼠标的托拉拽,流程式的节点,基本上就可以实现你挖掘数据的需求。(三)较为自由的挖掘工具:较为典型的就是 R 语言和 Python。(四)算法拆解和自行开发:一般会利用python、c、c+,自己重新编写算法代码。例如,通过自己的代码实现逻辑回归运算过程。甚至,根据自己的业务需求和数据特点,更改其中一些假定和条件,以便提高模型运算的拟合效果。尤其,在生产系统上,通过 C 编写的代码,运行速度比较快,较易部署,能够光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn满足实时的运算需求。为什么大家选择为什么大家选择光环大数据光环大数据!大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名:http:/hadoop.aura.cn/手机报名链接:http:/ hadoop.aura.cn /mobile/