SPSS 题目答案

1、1、去年某企业每天平均生产元件105个，今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量，结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112116 210 114 104 214假定生产从正态分布，能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)步骤：输入数据后，从菜单栏选择“分析”“比较均值”“单样本T检验”命令，打开“单样本T检验”对话框。（1） 将变量产量选入“检验变量”列表框。（2） 在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。（3） 单击“确定”按钮，完成设置并执行上述操作。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误元件个数15156.2750.0。

2、应用统计学SPSS操作实验3 主讲老师 2015年 5月23 日 姓 名 成 绩 年级专业 学 号 课程名称 应用统计学 实验名称 SPSS的回归分析 教 师 评 语 年 月 日 一、实验目的及原理 1. 学习回归分析的统计思想和基本原理。

3、回归分析习题1 通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年) 的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分是通过随机采访顾客而得到的平均值数据。 （数据集 wyzl4_2 中存放了从某市随机抽取的 20 个商业中心。

4、回归分析SPSS习题答案 回归分析习题 1通常用来评价商业中心经营好坏的一个综合指标是单位面积的营业额，它是单位时间内(通常为一年)的营业额与经营面积的比值。对单位面积营业额的影响因素的指标有单位小时车流量、日人流量、居民年平均消费额、消费者对商场的环境、设施及商品的丰富程度的满意度评分。这几个指标中车流量和人流量是通过同时对几个商业中心进行实地观测而得到的。而居民年平均消费。

5、课后测试单选题1. 下列对SPSS的基本认识中，不正确的是： A 基本和Office软件兼容 B 具备很好的画图功能 C 操作界面与Excel相差较大 D 客户占有量最大的统计软件 正确答案： C2. SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分，其中第一步是： A 数据读入 B 数据预处理 C 结果解读 D 模型处理 正确答案： A3. SPSS默认的是打开文件名为（ ）的文件。 A doc B xls C pdf D sav 正确答案： D4. 在SPSS操作中，绘制（ ）可以很好地呈现出数据的分布特征，是图形分析的基本功。 A 雷达图 B 双轴图 C 散点图 D 气泡图 正确答案： C5. 在市场调研分析中。

6、课后测试 单选题 1 下列对SPSS的基本认识中 不正确的是 A 基本和Office软件兼容 B 具备很好的画图功能 C 操作界面与Excel相差较大 D 客户占有量最大的统计软件 正确答案 C 2 SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分 其中第一步是 A 数据读入 B 数据预处理 C 结果解读 D 模型处理 正确答案 A 3 SPSS默认的是打开文件名为 的文件 A doc B xls C p。

7、管理软件应 用 实践考查试 卷 请按照以下 题目要求 通过SPS S软件分析 数据给出结 果 并给出对结 果的分析和 讨论 1 10名15 岁中学生身 高 体重数据如 下 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 身高 cm 166 0 189 0 170 0 165 1 172 0 159 4 171 3 158 0 158 6 169 0。

8、SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性。

9、统计复习题目一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量 Y（单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数 （单位：千人）以及他们 人均月收入 （单位：元）之间的关1X2X系，在某个月中对 15 个城市做调查，得上述各量的观测值如表 A1 所示.假设 Y 与 ，1X之间满足线性回归关系2X15,2,210 Lixyiii 其中 独立同分布于 .i),(2N(1)求回归系数 的最小二乘估计值和误差方差 的估计值，写出回归方程并对回210,2归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence intervals,save-uns。

10、应用统计学SPSS操作实验3主讲老师： 2015年 5月23 日姓 名成 绩年级专业学 号课程名称应用统计学实验名称SPSS的回归分析教 师 评 语年 月 日一、实验目的及原理1. 学习回归分析的统计思想和基本原理；2. 掌握建立回归模型的基本步骤，明确回归分析的主要任务；3. 熟悉SPSS软件进行回归模型的各种统计分析；二、实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。三、实验内容1. 有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总。

11、习 题 1 下表为100头某品种猪的血红蛋白含量 单位 g 100ml 资料 试将其整理成次数分布表 并绘制直方图和折线图 13 4 13 8 14 4 14 7 14 8 14 4 13 9 13 0 13 0 12 8 12 5 12 3 12 1 11 8 11 0 10 1 11 1 10 1 11 6 1。

12、1SPSS 原理与运用练习题数据对应关系：06-均值检验； 07-方差分析； 08-相关分析；09-回归分析； 10-非参数检验； 17-作图1、以 data06-03 为例，分析身高大于等于 155cm 的与身高小于155cm 的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。分析：一个因素有 2 个水平用独立样本 t 检验，此题即身高因素有155 以上和以下 2 个水平，因此用独立样本 t 检验（analyze-compare means-independent-samples T test）。报告：一、体重 m+s:=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;0.05,说明方差齐性。t=4.056; p=0.001 =155cm 时,m=2.404; s=0.402;0.05,。

13、第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： 计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） 设分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： （x1=sqrt(x)） 对化学成绩，若是男生，(转换-计算变量) 若是女生： 把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(85)，良。

14、SPSS机试考题答案 第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： 计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） 设分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： （x1=sqrt(x)） 对化学成绩，若是男生，(转换-计算变量) 若是女生： 把数学成绩分成优、良、中三个等级，规。

15、1 / 21 习题一（与第三章内容配套） 1数据文件：公司职工 1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组：（1）变量：educ（受教育年限）中学：educ12；大学： 12educ16； 研究生：educ17（2）变量：age（年龄）青年：age40； 中年：40age60； 老年：age60（3）变量：salary（当前薪金）低收入：salary20000； 中收入：20000salary40000；高收入：salary40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。 3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。 4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不。

16、1 SPSS 原理与运用原理与运用 练习题练习题数据对应关系：06-均值检验； 07-方差分析； 08-相关分析；09-回归分析； 10-非参数检验； 17-作图1、以、以 data06-03 为为例，分析身高大于等于例，分析身高大于等于 155cm 的与身高小于的与身高小于155cm 的两的两组组男生的体重和肺活量均男生的体重和肺活量均值值是否有是否有显显著性。著性。分析分析：一个因素有 2 个水平用独立样本 t 检验，此题即身高因素有155 以上和以下 2 个水平，因此用独立样本 t 检验（analyze-compare means-independent-samples T test）。报报告告：一、体重m。

17、6、 某百货公司 9 月份各天的服装销售数据如下（单位：万元）257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298（1） 计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518)和偏度(-.287)；（2） 计算日销售额的标准化 Z 分数及对其线性转换。解：（1）频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比210.0013.3。

18、, . .6、 某百货公司9月份各天的服装销售数据如下（单位：万元）257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298（1） 计算该百货公司日销售额的均值（277.4）、标准误差（5.15698）、中位数（277）、众数（249,256,278,298,301）、全距、方差（797.834）、标准差（28.24596）、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度（-.518)和偏度(-.287)；（2） 计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。解：（1）频数日销售额频率百分比有效百分比累积百分比有效210.0。

19、题目 城市道路交通管理部门为了研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，搜集了3个路段高峰期和非高峰期的30个行车时间的数据，如下表所示（单位：分钟） 路段 路段1 路段2 路段3 时段 高峰期 36.5 28.1 32.4 34.1 29.9 33.0 37.2 32.2 36.2 35.6 31.5 35.5 38.0 30.1 35.1 非高峰期 30.6 27.6 31.8 2。

20、题目城市道路交通管理部门为了研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，搜集了 3 个路段高峰期和非高峰期的 30 个行车时间的数据，如下表所示（单位：分钟）路段路段 1路段 2路段 336.528.132.434.129.933.037.232.236.235.631.535.5高峰期38.030.135.130.627.631.827.924.328.032.422.026.731.825.429.3时段非高峰期27.321.725.6试分析路段，时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。 （a=0.05）Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:行车时间SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected M。