数字图像处理形态学

1、数字图像处理中的形态学（摘自某文献，因为贴图的数目有限制，后面的公式图片没有能够上，电脑重装后文档已经找不到了，囧）一 引言数学形态学是一门建立在集论基础上的学科，是几何形态学分析和描述的有力工具。数学形态学的历史可回溯到 19 世纪。 1964 年法国的 Matheron 和Serra 在积分几何的研究成果上，将数学形态学引入图像处理领域，并研制了基于数学形态学的图像处理系统。1982 年出版的专著Image Analysis and Mathematical Morphology是数学形态学发展的重要里程碑，表明数学形态学在理论上趋于完备及应用上不断深入。数学形态。

2、第六章 图像分割和分析6.1.4 阈值分割法（相似性分割） 6.1.4.1 阈值分割法简介 6.1.4.2 阈值选定 6.1.4.3 图像阈值化第六章 图像分割和分析6.1.4.1 阈值分割法简介1 阈值分割法(thresholding)的基本思想： 确定一个合适的阈值T（阈值选定的好坏是 此方法成败的关键）。 将大于等于阈值的像素作为物体或背景， 生成一个二值图像。 If f(x,y) T set 255（即为1） Else set 0第六章 图像分割和分析6.1.4.1 阈值分割法简介2 阈值分割法的特点： 适用于物体与背景有较强对比的情况，重 要的是背景或物体的灰度比较单一。 这种方法总可以得到封。

3、第9章形态学图像处理 Informandfeature faceandlimb IgrewsolikemybrotherThatfolksgottakingmeforhimAndeachforoneanother HenrySambrookeLeigh CarolsofCockayne TheTwins 一 概述 什么是形态学 什么是形态学图像处理 形态学 morphology 是生物学的一个分支。

4、第七章 形态学图像处理,7.1 形态学预备知识 7.2 腐蚀和膨胀 7.3 开运算和闭运算 7.4 击中和击不中变换 7.5 一些基本形态学算法 7.6 灰度级形态学,7.1 形态学预备知识,7.1.1集合的基本知识,集合之间的运算关系主要有并集、交集、差集、补集以等,7.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符,对于二值图像而言，数学形态学的语言和理论经常 表现为图像的二重视图。此时图像可以看成是坐标。

5、第七章形态学图像处理 7 1序言 集合论中的几个基本概念二值图像的逻辑运算 7 1 1集合论中的几个基本概念 基本概念 附加 1 B的反射 关于结构元素的中心 2 A z 集合A平移到点z z1 z2 7 1 2二值图像的逻辑运算 1 主要逻辑运算 2 二值图像的基本逻辑运算 7 2膨胀与腐蚀 膨胀和腐蚀是形态学算法的基础 7 2 1膨胀 A被B膨胀 B为结构元素 图示 例题 7 1将裂缝桥接起来。

6、数 字 图 像 处 理Chapter 9 Morphological Image Processing第9章 形 态 学 图 像 处 理形态学：原来是生物学的一个分支，研究动物和植物 形态和结构，数学形态学这里借用数学形态学，从图像中的取表达和描述区域 表态的图像分量，如边界、凸壳骨架。数学形态学的语言是集合论。如：在图像中所有黑色 像素的集合就是一个例子。如：二值图像中，刚提到的集合是二维整数空间（z2 ）坐标（x,y）灰度图像可表示为空间分量集合。（x,y）+灰度数 字 图 像 处 理 Chapter 9 Morphological Image Processing 9.1 序言9.1 序言 介绍几个集合论的基。

7、Chapter 9 Morphological Image Processing,第9章 形 态 学 图 像 处 理 形态学：原来是生物学的一个分支，研究动物和植物形态和结构，数学形态学 这里借用数学形态学，从图像中的取表达和描述区域表态的图像分量，如边界、凸壳骨架。 数学形态学的语言是集合论。如：在图像中所有黑色像素的集合就是一个例子。 如：二值图像中，刚提到的集合是二维整数空间（z2）坐标（x,y） 灰度图像可表示为空间分量集合。（x,y）+灰度,Chapter 9 Morphological Image Processing 9.1 序言,9.1 序言 介绍几个集合论的基本概念,Chapter 9 Morphological 。

8、数字图像处理Digital Image Processing,第八章 图像的形态学操作,形态学处理的数学基础形态学处理的一般方法（二值图像）形态学处理图像的应用形态学图像处理的发展前景,数学形态学基于图像的几何拓扑结构来处理图像这是一种全新的处理方法数学形态学方法（ Mathematical Morphology ）,提取骨架,细化,数学形态学是新兴的图像处理与分析方法;1964年法国和德国的科学家在研究岩石结构时建立的;其应用几乎涵盖了图像处理的所有领域，在图像检测、生物医学图像分析、机器视觉等方面取得了非常成功的应用。,形态学的数学基础和所用语言是集合。

9、8 1数学形态学概述8 1 1数学形态学8 1 2基本符号和定义8 2二值形态学8 2 1腐蚀8 2 2膨胀8 2 3开运算和闭运算8 3形态学的应用8 3 1形态学滤波8 3 2中轴变换域骨架抽取8 3 3细化8 3 4区域拓扑描述 8 1数学形态学概述 六十年代1964年 法国巴黎矿业学院 G Matheron J Serra 铁矿的定量岩石分析 以预测其开采价值 1966年 南锡的酒吧 G。

10、数字图像处理 Digital Image Processing,第八章 图像的形态学操作,形态学处理的数学基础 形态学处理的一般方法（二值图像） 形态学处理图像的应用 形态学图像处理的发展前景,数学形态学基于图像的几何拓扑结构来处理图像 这是一种全新的处理方法数学形态学方法（ Mathematical Morphology ）,提取骨架,细化,数学形态学是新兴的图像处理与分析方法;1964年法国和德国的科学家在研究岩石结构时建立的;其应用几乎涵盖了图像处理的所有领域，在图像检测、生物医学图像分析、机器视觉等方面取得了非常成功的应用。,形态学的数学基础和所用语言是。

11、数字形态学,浙江农林大学 信息工程学院,数字图像处理,2019/11/7,2,本章主要内容：,数学基础 腐蚀 膨胀 细化,2019/11/7,3,数字形态学,形态学：通常指生物学中对动植物的形状和结果进行处理的一个分支。 数学形态学(mathematical morphology, MM)：是根据形态学概念发展而来具有严格数学理论基础的科学，并在图像处理和模式识别领域得到了成功应用。除了通常作为一种抽取图像中区域形状特征，如边界、骨骼和凸壳等，的工具外，也经常用于图像的预处理和后处理，如：形态学滤波、细化和修剪等。,2019/11/7,4,数学基础,集合论 基本符号 关系,2。

12、12015年9月13日数字图像处理第09章 形态学图像处理高振国gzg2012dlut.edu.cn22015年9月13日内容n 预备知识，集合运算 n 二值图像 p 膨胀与腐蚀，结构元素的分解 p 膨胀与腐蚀的组合(例如开运算、闭运算、击中或击不中，使用查找 表LUT技术编程) p 标注连通分量,函数imlabel() p 形态学重构(由重构做开运算，填充孔洞，清除边界对象) n 灰度图像形态学 p 膨胀与腐蚀 p 开运算与闭运算 p 重构32015年9月13日引言n 形态学 p 一词通常指生物学的一个分支，用于处理动物和植物的形状和结构 。 n 数学形态学(mathematical morphology, MM) p 是。

13、12015年9月13日数字图像处理第09章 形态学图像处理高振国gzg2012dlut.edu.cn22015年9月13日内容n 预备知识，集合运算 n 二值图像 p 膨胀与腐蚀，结构元素的分解 p 膨胀与腐蚀的组合(例如开运算、闭运算、击中或击不中，使用查找 表LUT技术编程) p 标注连通分量,函数imlabel() p 形态学重构(由重构做开运算，填充孔洞，清除边界对象) n 灰度图像形态学 p 膨胀与腐蚀 p 开运算与闭运算 p 重构32015年9月13日引言n 形态学 p 一词通常指生物学的一个分支，用于处理动物和植物的形状和结构 。 n 数学形态学(mathematical morphology, MM) p 是。

14、实 验 报 告实验名称 实验三 形态学图像处理课程名称 数字图像处理 A姓名 成绩班级 学号日期 地点备注：基于 matlab 实现图像压缩：1.2.3. 实验三 形态学图像处理1. 实验任务（1）了解并掌握膨胀、腐蚀及开运算、闭运算的基本原理；（2）编写程序使用开运算、闭运算处理图像，进一步理解开运算、闭运算的实质；（3）编写程序使用开运算、闭运算进行图像去噪处理，根据实验结果分析效果；（4）总结实验过程（实验报告，左侧装订）：方案、编程、调试、结果、分析、结论。2. 实验环境Windws2000/XPMATLAB 7.x3.实验方法对两幅受噪声干扰的数。

15、数字图像处理 （Digital Image Processing）,形态学图像处理,What are Morphological Operations?,Morphological operations come from the word “morphing” in Biology which means “changing a shape”.,Morphing,Image morphological operations are used to manipulate object shapes such as thinning, thickening, and filling.,Binary morphological operations are derived from set operations.,(Images from Rafael C. Gonzalez and Richard E. Wood, Digital Image Processing, 2nd Edition.,Basic Set Operations,C。