概率统计第二章

1、第三部分 统计与概率 第七章 统计与概率 第1讲 统计 一级训练 1 2012年广东佛山 吸烟有害健康 被动吸烟也有害健康 如果要了解人们被动吸烟的情况 则最合适的调查方式是 A 普查 B 抽样调查 C 在社会上随机调查 D 在。

2、精品资源第十二章概率与统计1（2006年福建卷）一个均匀小正方体的6个面中，三个面上标以数0，两个面上标以数1，一个面上标以数2。将这个小正方体抛掷2次，则向上的数之积的数学期望是。2 ( 2006年重庆卷)为了了解某地区高三学生的身体发育情况，抽查了该地区100名年龄为17.5岁岁的男生体重(kg) ,得到频率分布直方图如下：根据上图可得这100名学生中体重在56.5,64.5的学生人数是 ( C)(A)20 (B)30(C)40 （D）503（2006年全国卷II）一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10 000人，并根据所得数据画了样本的频率分布直方图（如下图）为了。

3、概率论与数理统计,计算机科学学院 裘国永,第二章 随机变量及其分布,随机变量 离散型随机变量及其分布律随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布,在实际问题中，有些随机试验的结果本身就是数值（如班级的平均分数），而许多并不是数值（掷硬币的结果）。我们对数值的处理比较得心应手。因此，如果能用数值来表示样本空间的样本点，就会非常方便。由此就产生了随机变量的概念。,2.1 随机变量,一、随机变量概念的产生,1、有些试验结果本身与数值有关（本身就是一个数）,例如：掷一颗骰子面上出现的点数；,七月份。

4、概率论与试验统计,汪晓银 华中农业大学,自我介绍,汪晓银 教授 博士 硕士生导师 研究方向 数学建模 计量经济 电 话 15802727312 短号67212 Email wxywxq126.com 网站 www.shumo.cn,参考文献,1. 肖枝洪，朱倩军. 概率律论及实验统计学习指导与解题指南，高等教育出版社 2. 同济大学编. 概率论，同济大学出版社 3. www.shumo.cn,1 随机事件的有关概念,0.预备知识 0.1 排列组合 例1.1 1.从0,1,2,9中抽出3个没有重复的三位数为多少？ 2.从0,1,2,9中抽出3个没有重复的三位偶数为多少？ 例1.2 从0，1，2，9能组成多少个8位数字的电话号码？,例1.3。

5、概率论与数理统计,主讲教师 张宛平,选用教材： 现代应用经济学管理学系列教材 概率论与数理统计 张宛平等主编 立信会计出版社出版 参考教材： 概率论与数理统计 浙江大学盛骤等编，有配套学习辅导书 高等教育出版社出版,课程属性 经济管理类基础课程 上海师范大学商学院设定为限选课程 每周课时数 3 课时 每周课外复习练习自习时间 9课时 考核方式 考试课程 闭卷笔试 题型 单项选择题 计算题 应用题等,公共信箱 Probability_goodsina.com 密码 bcguanlixue12 用途：答疑、获取未给出答案的习题解 答、每章内容提要等,第一章 随机事件及其。

6、第1节 随机事件,、随机事件的概念,确定性现象和随机现象. 确定性现象 在一定条件下必然会出现某一结果，这种现象称为确定性现象.随机现象 在一定条件，可能出现的结果不止一个，且预先无法确定出现哪个结果，这种现象称为随机现象.概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支.,第一章,随机事件及其概率,对随机现象进行观察的过程称为随机试验,简称试验. 它有如下三个特征：1.试验可以在相同条件下重复进行；2.试验的所有可能结果是已知的,且不止一个；3.每次试验都恰好出现这些结果中的一个,但在试之 前不能确定出现哪个结果。

7、连续型随机变量的概念,三种重要的连续型随机变量,小结,2.4 连续型随机变量及其概率密度,设统计量X属于某一区间内的值，取均匀分布的n个值: x1=a, x2, x3, x4, ,xn=b,以这n个值为中点，划分出n个等长的小区间.,X,即小矩形的面积为取对应小区间内点的概率,a、b之间折线下面积之和！,连续型随机变量的概念,画X的概率 直方图：,(1) 定义的引出（样本频率直方图）,若X为连续型随机变量，由于X在a, b内取连续取无穷多个值，折线将变为一条光滑曲线,而且：,由此推出连续 型随机变量 的定义,设X是随机变量，如果存在定义在整个实数轴上的函数f(x)。

8、7.2 估计量的评选标准,1、问题的提出,2、无偏性,3、有效性,4、相合性,5、小结,1.问题的提出,从前一节可以看到, 对于同一个参数, 用不同的估计方法求出的估计量可能不相同, 如第一节的例1和例8. 而且, 很明显, 原则上任何统计量都可以作为未知参数的估计量.,问题,(1)对于同一个参数究竟采用哪一个估计量好?,(2)评价估计量的标准是什么?,下面介绍几个常用标准.,2.无偏性,无偏估计的实际意义: 无系统误差.,由数学期望的性质知,3.有效性,由于方差是随机变量取值与其数学期望的偏离程度, 所以无偏估计以方差小者为好.,7.3 参数的区间估计,1、区。

9、上次课要点回顾,1. 分布函数,2. 二维随机变量的分布函数,离散型,问题： （X,Y）是二维随机变量，而X,Y 都是一维随机变量，那么（X,Y）的分布与 X,Y各自的分布存在什么关系？,1. 离散型随机变量的边缘分布律,2. 连续型随机变量的边缘分布,3. 小结,第二节 边缘分布,1.离散型随机变量的边缘分布律,例1 已知下列分布律求其边缘分布律.,解,把两封信随机地投入已经编好号的3个邮筒内,设,均不可能，因而相应的概率均为0,可由对称性求得,再由古典概率计算得 ：,所有计算结果列表如下 ：,将只红球和只白球随机地投入已经编好号的3,不妨分别把2只红。

10、第三部分 统计与概率 第七章 统计与概率 第1讲 统计 一级训练 1 2012年广东佛山 吸烟有害健康 被动吸烟也有害健康 如果要了解人们被动吸烟的情况 则最合适的调查方式是 A 普查 B 抽样调查 C 在社会上随机调查 D 在学校里随机调查 2 2012年广东梅州 某同学为了解梅州市火车站今年 五一 期间每天乘车人数 随机抽查了其中五天的乘车人数 所抽查的这五天中每天乘车人数是这个问题的 A 总。

11、1 第二章练习题一、 选择题1. 设 X 是一个离散型随机变量，则（ ）可以成为 X 的分布律 . (A) pp 101 ， p 为任意实数 ; (B) 2.02.03.03.01.054321 xxxxx ; (C) !33kekXP k ， k=1， 2，； (D)!33kekXP k ， k=0， 1， 2，2. 设 1,1 NX ，概率密度为 xf ，则（ ）正确 .A) 5.000 XPXP B) 5.011 XPXPC) , xxfxf D) ,1 xxFxF3. 设随机变量 X 的概率密度为 xf ， 且 xfxf ， xF 是 x 的分布函数， 则对任意实数 a ， 有 （ ） . A) adxxfaF 01 B) adxxfaF 021C) aFaF D) 12 aFaF4. 设 YX , 的分布律为Y X 1 2 3 1 0.1 0.2 0.1 则 3YXP ( ). 2。

12、第一讲 授课题目 第二章 随机变量及其分布1 随机变量 2 离散型随机变量及其分布律 教学目的与要求1、深刻理解随机变量的意义，熟练掌握用随机变量表示随机试验的结果；2、离散型随机变量的分布律及其表示；3、熟记两点分布、二项分布、泊松分布的分布律或密度函数及性质。 教学方法：发现式为主，讲授式为辅，讲练案结合 教学重点与难点重点：掌握离散型随机变量及其分布律，如何用分布律求任何事件的概率。难点：随机变量的概念及离散型随机变量的分布。 讲授内容：一、 引言在随机试验中，人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外，往往。

13、第一讲 授课题目 第二章 随机变量及其分布1 随机变量 2 离散型随机变量及其分布律 教学目的与要求1、深刻理解随机变量的意义，熟练掌握用随机变量表示随机试验的结果；2、离散型随机变量的分布律及其表示；3、熟记两点分布、二项分布、泊松分布的分布律或密度函数及性质。 教学方法：发现式为主，讲授式为辅，讲练案结合 教学重点与难点重点：掌握离散型随机变量及其分布律，如何用分布律求任何事件的概率。难点：随机变量的概念及离散型随机变量的分布。 讲授内容：一、 引言在随机试验中，人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外，往往。

14、1概率论与数理统计作业班级 姓名 学号 任课教师 第二章 随机变量及其分布教学要求：一、理解随机变量的概念；理解离散型随机变量及其分布律的定义，理解分布律的性质；掌握(0-1)分布、二项分布、Poisson 分布的概念、性质；会计算随机变量的分布律 .二、理解分布函数的概念及其性质；理解连续型随机变量的定义、概率密度函数的基本性质，并熟练掌握有关的计算；会由分布律计算分布函数,会由分布函数计算密度函数,由密度函数计算分布函数.三、掌握均匀分布、正态分布和指数分布的概念、性质.一、掌握一维随机变量函数的分布重点:二项分布、。

15、MATLAB6 0 数学手册 134 第第 4 章章 概率统计概率统计 本章介绍 MATLAB 在概率统计中的若干命令和使用格式 这些命令存放于 MatlabR12 Toolbox Stats 中 4 1 随机数的产生随机数的产生 4 1 1 二项分布的随机数据的产。

16、概率统计随机变量部分测试题（二）概率统计随机变量部分测试题（二）一、单项选择题（每小题一、单项选择题（每小题 2 2 分，共分，共 1010 分）分）1. 设随机变量的分布率为则（ ）X,3kakXP, 2 , 1ka4. ; 1a 2b ; 3c d2.设随机变量的分布率是：XX -1 0 1 3 5P 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1其分布函数是，则 xF 4F 0a 1b 8 . 0c 9 . 0d3. 下列函数可以作为概率密度函数的是（ ）(a) (b) 其它, 00 ,sinxxxf 其它, 020 ,sinxxxf(c) (d) 其它, 0230 ,sinxxxf 其它, 022,sinxxxf4设随机变量的概率密度函数为X 其它, 010 ,43xxxf且。

17、第二章 随机变量及其概率分布,1 随机变量及其分布函数,随机变量定义 定义 设 是某一随机试验的样本空间， 若对 中每个样本点 都有唯一的实 数 与之对应，则称此定义在 上 的单值实值函数 为随机变量。 （random variable 简记为 r.v. ）,某些随机试验的结果可以对应于实数 值。如： 1）连续抛一枚匀质硬币3次，观察币值一面向上的次数。若币值一面向上，用“1”表示，图案一 面向上，用“0”表示，则随机试验所有可 能的结果是 （0，0，0）（1，0，0）（0，1，0） （0，0，1）（1，1，0）（1，0，1） （0，1，1）（1，1，1）,用X表示币值。

18、第二章,概 率 统 计 基 础,提要,介绍计量经济分析的概率统计基础知识 包括随机性和概率、随机变量和概率分布、参数估计和假设检验 在相同的概率统计知识平台上学习计量 对于学习和理解计量经济分析方法有启发 有较好概率统计基础的读者阅也会有所收获。,随机现象 事件 事件概率,随机现象： 事前不可预言的现象，即在相同条件下重复对一个现象进行观察，每次观察的结果具有多种可能性，而且在每次观察之前都无法。

19、精品资源第十二章 概率与统计1、文 一个容量为20的样本，数据的分组与几个组的频数如下：10，20，2；20，30，3；30，40，4；40，50，5；50，60，4；60，70，2. 则样本在区间10，50上的频率为 . 1文 0.72. (文)某校高中生共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽取容量为45人的样本，那么高一、高二、高三年级抽取的人数分别为 A. 15，5，25B. 15，15，15C. 10，5，30D. 15，10，202. (文)D【思路分析】： 每20人中抽取1人【命题分析】：考察抽样方法。3、(理)同时抛掷5枚均匀的硬币80次，设5枚硬币正好。