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2018课程标准电子商务数据分析

20132014学年第二学期电子商务案例分析课程考核论文写作要求及评分标准课程论文考核要求:1.选择广西网商作为案例分析的研究对象,研究内容的字数不少于3000字,准时上交。2.通过实地调查、社会实践或实习等渠道获取论文有关的材料。3.能运用所学专业知识分析论述有关问题,能对相关资料进行分析整理并合

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1、20132014 学年 第二学期 电子商务案例分析课程考核论文写作要求及评分标准课程论文考核要求:1. 选择广西网商作为案例分析的研究对象,研究内容的字数不少于3000 字,准时上交。2. 通过实地调查、社会实践或实习等渠道获取论文有关的材料。3. 能运用所学专业知识分析论述有关问题,能对相关资料进行分析整理并合理运用,概念清楚,能以恰当的论据对科学论点进行有说服力的论证。4. 写作规范、符合学术报告写作要求;研究思路清晰,设计方案完整可行。课程论文考核评分标准评价内容 满分 得分书面整洁,排版合理,满足字数规定要求 10 分写。

2、电子商务案例分析课程标准课程编码: 课程类别: 职业技能课适用专业:电子商务 授课单位: 商贸系学时:48学时 编写执笔人及编写日期:王蕾2012年9月28日审定负责人及审定日期:1课程定位和课程设计1.1课程性质与作用电子商务案例分析是高职院校电子商务专业开设的一门重要的专业课。通过对典型案例的分析讨论使学生更加透彻地理解电子商务运营和管理的一般规律,通过我国电子商务与国外电子商务发展的对比认识阻碍我国企业发展电子商务的原因,从电子商务的实践中寻找电子商务发展的一般模式,为进行电子商务运作、管理和策划积累经验。。

3、电子商务案例分析课程标准课程编码: 课程类别: 职业技能课适用专业:电子商务 授课单位: 商贸系学时:48学时 编写执笔人及编写日期:王蕾2012年9月28日审定负责人及审定日期:1课程定位和课程设计1.1课程性质与作用电子商务案例分析是高职院校电子商务专业开设的一门重要的专业课。通过对典型案例的分析讨论使学生更加透彻地理解电子商务运营和管理的一般规律,通过我国电子商务与国外电子商务发展的对比认识阻碍我国企业发展电子商务的原因,从电子商务的实践中寻找电子商务发展的一般模式,为进行电子商务运作、管理和策划积累经验。。

4、电子商务数据库技术课程标准课程名称:电子商务数据库技术课程类别:专业必修课程课程学时:68课程学分:4适用专业:电子商务专业一、课程性质与任务电子商务数据库技术是高等职业院校电子商务专业的专业必修课,涵盖了 Access 数据库基础知识和 SQL Server 数据库管理系统这两个方面内容。其中,数据库基础知识系统地介绍了关系型数据库的基本理论,包括数据库系统体系结构,关系数据库规范设计,关系运算等内容;SQL Server 数据库管理系统部分以 SQL Server 2000/2005/2008 为核心,系统地介绍了系统地介绍SQL Server 2000 的操作方法。

5、本文档各“批注栏”仅用于填写说明,请在完成内容后将其删除本页已有内容的字体、字号、位置保持不变2016-2017学年第2学期电子商务数据分析结课报告电子商务数据分析课程以上交报告的形式来结课,即每个同学需独立完成一份商业报告,并需要符合下列要求要求n 每个同学需要对自己的报告确定一个题目,输入封面相应位置n 报告中务必体现自己对课程的理解和把握n 报告必须完整且详细,图、表、文共同表述n 报告的字数不少于3000字n 规划使用统一的模版(即本文档)并按相关要求进行排版n 报告在13周(2017年5月26日前)上交纸质版 ,先统一上。

6、电子商务数据库应用课程标准课程名称:电子商务数据库应用 课程编号:课程类别:专业必修课 适用专业:高职电子商务专业学 时:72 学 分:4一、课程定位电子商务数据库应用课程是电子商务专业开设的专业必修课,涵盖了数据库基础知识和SQL Server数据库管理系统这两个方面内容。其中,数据库基础知识系统地介绍了关系型数据库的基本理论,包括数据库系统体系结构,关系数据库规范设计,关系运算等内容;SQL Server 数据库管理系统部分以 SQL Server 2000 为核心,系统地介绍了 SQL Server 2000 的操作方法,包括 SQL Server 2000 系统的安。

7、电子商务数据分析 课程标准 所属系部 适用专业 课程代码 计划学时 36 学 分 2 1 课程概述 电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力 许多公司都出现了数据分析师的岗位 电子商务数据分析 课程定位于电子商务数据分析师 从事数据分析的首要条件是获得数据 因此课程设计遵循收集数据 分析数据 撰写数据分析报告的思路 环环展开 按照难度递进 1 1课程定位 电子商务数据分析 课程定位于电子商务数据。

8、电子商务数据分析 课程标准 所属系部 适用专业 课程代码 计划学时 36 学 分 2 1 课程概述 电子商务的数据化运营已经显示出极大的威力 许多公司都出现了数据分析师的岗位 电子商务数据分析 课程定位于电子商务数据分析师 从事数据分析的首要条件是获得数据 因此课程设计遵循收集数据 分析数据 撰写数据分析报告的思路 环环展开 按照难度递进 1 1课程定位 电子商务数据分析 课程定位于电子商务数据。

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