生产专家课程需求预测课件.ppt

2.2.需求预测需求预测1.1.概要概要2.2.影响需求的因素影响需求的因素3.3.需求预测方法需求预测方法4.4.定性方法定性方法5.5.时间系列分析方法时间系列分析方法6.6.因果模型因果模型7.7.需求预测方法的选择需求预测方法的选择1.1.概要概要预测的类型预测的类型-各种生产决策时的基础各种生产决策时的基础-适用于库存生产适用于库存生产(计划生产计划生产),),订单生产订单生产-确保生产能力和原材料及制确保生产能力和原材料及制 定有关经营战略的必要因素定有关经营战略的必要因素预测需求预测需求 过去依赖于预测者的过去依赖于预测者的 经验经验/主观判断主观判断 现在依据统计技术现在依据统计技术对象对象技术预测：技术进步率，开发新产品技术预测：技术进步率，开发新产品/新制造技术，由技术专家执行新制造技术，由技术专家执行经济预测：经济状况，制定中长期经营计划，由经济专家执行经济预测：经济状况，制定中长期经营计划，由经济专家执行需求预测：产品及服务的需求，满足顾客，为生产做决策需求预测：产品及服务的需求，满足顾客，为生产做决策期间期间短期预测：短期预测：6 6个月以内，月个月以内，月/周周/日别日别中期预测：中期预测：6 6个月个月-2-2年年长期预测：长期预测：2 2年以上年以上需求预测：需求预测：短期短期-生产能力计划，设备，人员，资材生产能力计划，设备，人员，资材 长期长期-工程设计（生产方式）工程设计（生产方式）-库存决策库存决策2.2.影响需求的因素影响需求的因素经济变化经济变化复苏复苏-繁荣繁荣-衰退衰退-萧条（萧条（4 4种状态）种状态）产品周期产品周期投入期投入期-成长期成长期-成熟期成熟期-衰退期（产品衰退期（产品life cycle)life cycle)耐用材料与消耗材料耐用材料与消耗材料/服务之间的差异服务之间的差异其它因素其它因素广告促销活动，质量，信誉，顾客的信赖，竞争对手广告促销活动，质量，信誉，顾客的信赖，竞争对手销销售售量量时间时间投入期投入期 成长期成长期 成熟期成熟期 衰退期衰退期3.3.需求预测方法需求预测方法定性方法定性方法-由由个人的主观判断或综合多数人的意见后预测需求个人的主观判断或综合多数人的意见后预测需求-过去的资料不充分或不可信赖过去的资料不充分或不可信赖-代表方法：代表方法：delphidelphi方法，市场调查法，方法，市场调查法，panelpanel同意法，历史类推法同意法，历史类推法-中长期预测中长期预测定量方法定量方法-假设过去的需求模式一直持续不变，通过分析过去的假设过去的需求模式一直持续不变，通过分析过去的 资料预测未来发展方向资料预测未来发展方向-代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法，代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法，时系列分解法时系列分解法-短期，中期预测短期，中期预测时系列时系列分析法分析法-从过去的资料中找出与需求有密切联系的变量，分析从过去的资料中找出与需求有密切联系的变量，分析 变量与需求的因果关系变量与需求的因果关系-代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法，代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法，时系列分解法时系列分解法-短期，中期预测短期，中期预测因果因果模型模型 时系列时系列:对于随时间变化的某现象对于随时间变化的某现象,以一定的时间间隔观察读取的一系列观测值以一定的时间间隔观察读取的一系列观测值 (如如:日日/周别销售额周别销售额,月别销售量月别销售量)来判断某种趋势来判断某种趋势,季节因素季节因素,循环的方法循环的方法3.3.需求预测方法需求预测方法-长期性长期性:定性方法定性方法,因果模型因果模型工程设计决策工程设计决策-设备计划设备计划,长期性长期性:定性方法定性方法,因果模型因果模型-总计划总计划(雇佣雇佣/加班加班/设备计划设备计划),),中期性中期性:因果模型因果模型,时系列分析技术时系列分析技术-日程计划日程计划,短期性短期性:时系列分析技术时系列分析技术生产能力决策生产能力决策-短期性短期性:时系列分析技术时系列分析技术库存决策库存决策 1预测用途与预测技术预测用途与预测技术预测用途预测用途 预测期间预测期间 要求正确度要求正确度 产品数产品数 正确的预测技术正确的预测技术工程计划工程计划生产能力计划生产能力计划-设备计划设备计划-总体计划总体计划-日程计划日程计划库存管理库存管理长期长期长期长期中期中期短期短期短期短期中等中等中等中等 高高很高很高很高很高单一单一,少数少数单一单一,少数少数 少数少数 多数多数 多数多数定性技术和因果模型定性技术和因果模型定性技术和因果模型定性技术和因果模型因果模型和时系列分析技术因果模型和时系列分析技术时系列分析技术时系列分析技术时系列分析技术时系列分析技术4.4.定性方法定性方法-选定对象专家团选定对象专家团 提问提问/答案整理答案整理/反馈反馈(3-4(3-4次次)最终结果最终结果-不确定性大或没有过去资料的情报不确定性大或没有过去资料的情报-具有所需时间长和费用高的缺点具有所需时间长和费用高的缺点-为制定设备为制定设备,新产品新产品,市场战略市场战略,进行长期预测或技术预测时使用进行长期预测或技术预测时使用Delphi法法希腊科学家希腊科学家-对调查内容的假设对调查内容的假设 消费者调查消费者调查(调查表调查表/面谈面谈/)验证假设验证假设-定性技术中时间和费用是最大的缺点定性技术中时间和费用是最大的缺点-预测比较正确的优点预测比较正确的优点市场调查法市场调查法-经销商经销商/销售员销售员/消费者组成消费者组成panel panel 自由交换意见自由交换意见 预测值预测值Panel同意法同意法-追踪类似产品在过去市场中需求的成长过程追踪类似产品在过去市场中需求的成长过程 类推类推-就象新产品一样就象新产品一样,没有以前的资料没有以前的资料历史类推法历史类推法其它定性技术其它定性技术:scenario scenario 分析法分析法,trend trend 外插法外插法 5.5.时系列分析技术时系列分析技术趋势趋势(T)T)时系列构成要素时系列构成要素时系列的时系列的4 4个构成要素个构成要素需求以一定的比率增加或减少的倾向需求以一定的比率增加或减少的倾向季节性变化季节性变化(S)(S)在在趋势线上下变化趋势线上下变化以一年为单位反复出现以一年为单位反复出现循环因素循环因素(C)(C)经过一年以上的长时间变化经过一年以上的长时间变化,需求在需求在循环性的上下浮动循环性的上下浮动不规则变化不规则变化/偶然变化偶然变化(R)(R)说不出原因的变化说不出原因的变化,不能预测和控制不能预测和控制(例如例如:战争战争,地震地震)1预测用途与预测技术预测用途与预测技术1)1)因此需求因此需求Y Y可用下列函数表示可用下列函数表示Y=f(T,S,C,R)Y=f(T,S,C,R)2)2)并且根据构成要素的结合形态分并且根据构成要素的结合形态分乘法模型乘法模型 Y=T*S*C*RY=T*S*C*R加法模型加法模型 Y=T+S+C+RY=T+S+C+R需需求求时时系列系列趋势趋势时间时间季节性季节性变化变化循环循环因素因素不规则不规则变化变化5.5.时系列分析技术时系列分析技术移动平均法移动平均法 公式公式 F Ft t=t:t:期间期间,F Ft t:t:t的的预测值预测值,A At t:t:t的的实际需求实际需求,N:N:移动平均期间移动平均期间-没有季节变化或急剧的增加没有季节变化或急剧的增加/减少趋势减少趋势,偶然变化起主要作用偶然变化起主要作用-通过平均移动消除偶然变化通过平均移动消除偶然变化-待预测期间前一定期间的需求做为简单平均值待预测期间前一定期间的需求做为简单平均值简单移动简单移动平均法平均法N NA At-1t-1+A At-2t-2+A At-nt-n 移动平均期间为方移动平均期间为方4 4个月个月,实际需求如下时实际需求如下时月月(t)t)实际需求实际需求(At)At)1 2 3 4 51 2 3 4 54 3 4 54 3 4 55 5月的月的需求预测值需求预测值 F5 F5 为为F F5 5=4 45+4+3+45+4+3+4=4=4如果如果5 5月的月的实际需求值为实际需求值为5,65,6月的需求预测值是月的需求预测值是F F6 6=4 45+5+4+35+5+4+3=4.25=4.25考虑预测的稳定性和需求考虑预测的稳定性和需求变化的反映度之后选择移变化的反映度之后选择移动平均期间动平均期间移动平均期间越长移动平均期间越长,偶然因偶然因素所起的作用越小素所起的作用越小,但对实但对实际需求变化慢际需求变化慢5.5.时系列分析技术时系列分析技术移动平均法移动平均法 公式公式 F Ft t=F Ft t:t:t的的预测值预测值,A At t:t:t的的实际需求实际需求,W Wt t:t:t的的加权值加权值(和为和为1)1)-在用于预测的前一段在用于预测的前一段N N期间资料值乘上和为期间资料值乘上和为1 1的加权值的加权值,求出移动平均求出移动平均 简单平均值的权值是简单平均值的权值是 1/1/N N加权移动加权移动平均法平均法W Wt-1 t-1 A At-1t-1+W Wt-2 t-2 A At-2t-2+W Wt-n t-n A At-nt-n 实际需求如下时实际需求如下时月月(t)t)实际需求实际需求(At)At)1 2 3 4 51 2 3 4 5100 90 105 95100 90 105 95加权值加权值:4:4月月 0.4,30.4,3月月 0.3,20.3,2月月 0.2,10.2,1月月 0.1,0.1,5 5月的月的需求预测值需求预测值 F5 F5 为为F F5 5=0.4*95+0.3*105+0.2*90+0.1*100=97.50.4*95+0.3*105+0.2*90+0.1*100=97.5如果如果5 5月的月的实际需求值为实际需求值为110,6110,6月的需求预测值是月的需求预测值是最新的资料显示赋予大最新的资料显示赋予大的权重更接近实际变化的权重更接近实际变化F F5 5=0.4*110+0.3*95+0.2*105+0.1*90=102.50.4*110+0.3*95+0.2*105+0.1*90=102.55.5.时系列分析技术时系列分析技术移动平均法移动平均法(1)1)根据前根据前3 3月用简单移动平均法月用简单移动平均法,求出求出4-104-10月的预测值月的预测值某一产品过去的实际需求如下某一产品过去的实际需求如下月月(t)t)实际需求实际需求(At)At)1 12 23 34 45 5问题问题19898125125110110115115130130月月(t)t)实际需求实际需求(At)At)1 12 23 34 45 59898125125110110115115130130(2)2)从最近期间倒着赋予从最近期间倒着赋予0.5,0.3,0.20.5,0.3,0.2的加权值的加权值,用加权用加权 移动平均发求出移动平均发求出4-104-10月的预测值月的预测值5.5.时系列分析技术时系列分析技术指数平滑法指数平滑法 公式公式 F Ft t=为求为求预测值预测值F Ft t 需要需要3 3种资料种资料:1):1)最近的预测值最近的预测值 F Ft-1t-1 ,2),2)最近的实际需求最近的实际需求 A At-1t-1,3)3)平滑常数平滑常数(0=(0=1)=1)-设定以设定以一定的函数形式减少的加权权数一定的函数形式减少的加权权数,给最近的资料赋予大的权数给最近的资料赋予大的权数 过去的资料赋予小的权数从而预测未来的需求过去的资料赋予小的权数从而预测未来的需求-需求的预测值是最近期间的实际需求乘需求的预测值是最近期间的实际需求乘的加权值的加权值,对最近的需求预对最近的需求预 测值乘测值乘(1-(1-)的的加权值后加权值后,加权平均的数据加权平均的数据-与移动平均法一样与移。