报警器项目市场分析（范文）.docx

泓域/报警器项目市场分析报警器项目市场分析目录第一章 市场分析 3一、 数据统计分析 3二、 数据分析与挖掘概述 5三、 资源环境承载力评价综合指标体系 7四、 资源承载力影响因素识别及评价指标 9五、 征兆指标预测 10六、 简单移动平均法 11第二章 项目背景分析 13一、 产业环境分析 13二、 必要性分析 15第三章 公司简介 17一、 公司基本信息 17二、 公司简介 17第四章 项目投资分析 19一、 投资估算的编制说明 19二、 建设投资估算 19三、 建设期利息 21四、 流动资金 22五、 项目总投资 24六、 资金筹措与投资计划 25第五章 进度规划方案 27一、 项目进度安排 27二、 项目实施保障措施 28第一章 市场分析一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测本段仅介绍统计分析统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测统计分析一般有如下工作或阶段1．选择数字特征统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节。

数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取2．收集并整理数据确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据样本的容量与质量对统计结果影响极大3．计算数字特征利用整理后的样本计算必要的数字特征这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行4．建立模型计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等5．检验模型误差建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法6．利用模型预测预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息7．评价统计与预测结果对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系评价过程一般有：①形成初步概念；②对现象定性；③提出主要观点；④阐述所提观点的理由；⑤提出论据；⑥得出结论。

咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍二、 数据分析与挖掘概述（一）信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要，对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合，以便取得咨询所需新信息的过程信息分析有如下几种用途：1．跟踪所谓跟踪，就是及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题2．比较比较各种事物的内部矛盾之后，把握事物间的联系，认识事物的本质，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择3．预测利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或未知方面4．评价进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性信息分析所用方法，可分为定性和定量分析两种定性方法主要靠逻辑推理；而定量方法涉及数据间的数量关系，要建立数学模型，计算、求解如今，信息越来越复杂，定性与定量分析已无法单独奏效，只能越来越多地结合起来二）数据分析数据分析是信息分析的一部分，数据分析是对收集数据进行系统的分析，建立适当的模型，揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系，以及发展趋势，为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。

数据分析的对象可分为时间序列和截面数据如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列截面数据是在同一时间的数据，如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等两种数据都要注意样本容量大小对于截面数据，常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系数据分析属定量分析，包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析三）数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途，最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预测、判断或决策，帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等数据挖掘需要用户参与，并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成另一方面，并非所有信息查询都可视为数据挖掘例如，使用数据库管理系统查找个别记录，或用搜索引擎查找互联网特定的网页，属于信息检索，不能视为数据挖掘当然，数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。

三、 资源环境承载力评价综合指标体系资源环境承载力评价是区域上各种因素对承载能力的综合体现，因而必然表现为各单一方面的资源、环境承载力作用效果的科学叠加，反映区域内资源环境承载力的总体状况因此，资源环境承载力在综合评价指标是由上述的资源承载力、环境承载力和生态承载力等指标体系，根据评价对象功能要求和资源环境特征，选择相关指标构成的指标体系该指标体系能够全面满足评价对象的资源环境承载力评价要求在构建综合评价指标体系的时候，要注意几个原则：一是要注重科学性和可对比性相统一的原则资源环境承载力评价要严格按照资源环境的科学内涵，能够对资源环境的数量和质量作出合理的描述同时评价方法要注重与国内外和区域间的可对比性，具有纵向、横向比较和可推广与应用二是要注重描述性指标与评价性指标相统一原则描述性指标即资源和环境两大系统的发展状态指标；评价性指标即评价各系统相互联系与协调程度的指标二者的统一，将在时间上反映发展的速度和趋向，在空间上反映其整体布局和结构，在数量上反映其规模，在层次上反映功能和水平三是要注重最大限制性和可操作性相结合原则资源环境承载力是多种因素综合作用的结果，指标体系作为一个有机整体，不可能把所有的因素都——列出，客观上对资源环境承载力所有因素全部用指标描述出来也是不可能的。

所以，指标体系要反映影响资源环境承载力主导因素的全貌，用对资源环境承载力产生最大限制性的主导因素的指标体系来描述和评价资源环境承载力，才能把握资源环境承载力最本质的、最基本的特征同时，要达到指标体系的实用性和可操作性，避免以往在研究制定指标体系要么指标体系过于庞杂、无法操作，要么把握不了主要的因素，对资源环境承载力最本质的、最基本的特征缺乏全面反映、表征、度量因此，研究和制定指标体系要注重最大限制性和可操作性相结合，根据水桶原理发挥决定性作用的指标有限，在选取最大限制性主导因素的前提下，尽量使指标少而精，资料易取得，方法易掌握，而不必面面俱到，使最大限制性和可操作性相互统一，这样才能够有利于研究顺利进行四、 资源承载力影响因素识别及评价指标（一）土地资源承载力土地资源承载力的影响因素包括主要用地类型、面积及其分布，土地资源利用上线及开发利用状况，土地资源重点管控区域等土地资源承载力的分析需要考虑土地对人口的承载、土地对经济社会的承载，以及土地与人口和经济发展之间的匹配协调程度主要评价指标包括：人均可利用土地资源、人均耕地面积、人均建设用地、土地利用率、单位土地产出、规划人均城乡建设用地规模、禁建区比例等。

二）水资源承载力水资源承载力的主要影响因素包括水资源总量及其时空分布，水资源利用上线及开发利用状况和耗用状况（包括地表水和地下水），海水与再生水利用状况，水资源重点管控区等主要评价指标包括：人均水资源量、单位土地水资源量、水资源开发强度、水资源可利用量、地下水开采率、人均供水量、万元GDP用水量、万元工业产值取水量、耕地灌溉率、生态用水率等，分别表示了水资源的丰沛程度和水资源对居民生活用水、工业用水、农业用水、生态用水、经济发展等方面的承载水平三）矿产资源承载力矿产资源承载力的主要影响因素包括矿产资源类型与储量、生产和消费总量、资源利用效率等主要评价指标包括：单位用地矿产量、单位用地实际采矿能力、单位用地矿产从业人员数量、矿业从业人员比率、矿业工业增加值比例等五、 征兆指标预测征兆指标预测法就是根据事物的指标联系，从征兆指标判断可能引起的某种事物的出现和变化或者更贴切地说，要求预测者能熟悉被预测事物与征兆指标之间的这种联系，并通过合理的分析和推断来正确预测事物的变化趋势许多市场因素都可以成为征兆指标，如商品价格是预计市场销售量的征兆指标，物价指数是市场繁荣的征兆指标等而一个事物也有可能同时有多个征兆指标。

通常可以从以下三个层次来进行分析：1．内在因果关系根据事物之间的因果联系，分析影响事物发生变化的内在联系的因素指标，这些因素指标作为征兆指标往往能带来预测事件的必然性如产品的制造成本、销售量和销售价格构成了与企业当期利润存在着内在联系的征兆指标2．外在因果关系根据事物之间的外在因果联系，分析影响事物发生变化的外在影响指标这类指标是事物的影响因素，而非构成因素如中国改革开放、全球经济一体化、产业分工等多种因素促成我国对外贸易额持续高速发展，外贸顺差再创新高3．外在现象关系这类现象关系是经验的总结和现象的归纳，其征兆指标也只能带来预测事件的可能性如根据城市建设预测其富裕文明的程度，根据出口产品的多少判断一国产业的竞争力等征兆指标法使用简单，判断快捷，充分利用个人经验，有较高的准确度，是企业把握商机，创造效益的有用工具六、 简单移动平均法移动平均法分为简单移动平均法和加权移动平均法简单移动平均法是以过去某一时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法该方法对过去若干历史数据求算数平均数，并把该数据作为以后时期的预测值而加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上，给不同时期的变量值赋予不同的权重来计算预测值。

简单移动平均法的应用范围简单移动平均法只适用于短期预测，在大多数情况下只用于以月度或周为单位的近期预测简单移动平均法的另外一个主要用途是对原始数据进行预处理，以消除数据中的额异常因素或除去数据中的周期变动成分简单移动平均法的主要优点是简单易行、容易掌握其缺点是：只是在处理水平型历史数据时才有效，每计算一次移动平均需要最近的n个观测值而在现实经济生活中，历史数据的类型远比水平型复杂，这就大大限制了简单移动平均法的应用范围第二章 项目背景分析一、 产业环境分析以“中国制造2025”和“互联网+”行动计划为引领，实施产业强县战略，推进新型工业化进程，实现工业率先发展着力建设一流的经济开发区，打造现代制造业先进配套基地以开发区和特色产业基地为发展平台，以项目建设为发展支撑，深入推进传统特色产业转型升级和新兴产业率先发展，形成先进制造业主导的工业发展格局到“十三五”末，力争全部工业总产值突破500亿元；规模以上企业数量每年新增15家以上，达到220家以上，规上工业增加值增速达到9%以上一）着力推进园区率先发展以规划为引领，完善基础设施建设，加快招商引资进度，以“工业新城•生态园区”为目标，助力产业转型发展、率先发展。

二）加快传统产业转型升级“十三五”期间，配合产业转型升级，逐。