地理信息系统空间数据库资料

1、第四章 地理信息系统空间数据库,第1节 空间数据库概述 第2节 传统的数据模型 第3节 语义和面向对象数据模型 第4节 空间数据库逻辑模型设计和物理设计 第5节 GIS空间时态数据库,主要内容,第一节 空间数据库概述,1. 数据库的相关概念 数据库：是指长期储存在计算机内有结构的、大量的、可共享的数据集合。 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件；他的功能包括：数据定义，数据操作，数据库的运行管理，数据库的建立和维护。 数据库系统：指在计算机系统中引入数据库后的系统，它由数据库、数据库管理系统及其开发工具、应用系统、数据库管理员和用户构成。 数据库系统管理员： 负责数据库的建立、使用和维护的专门人员。,一、空间数据库的概念,第一节 空间数据库概述,2. 空间数据库的相关概念 空间数据库：是地理信息系统在计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据的总合，以一系列特定结构的文件形式组织后存储在介质上。 空间数据库（系统）组成： 空间数据库：是地理信息系统在计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据的总合，一般是以一系列特定结构的文件形式组织后存储在介质上。

2、空间数据库管理系统：是指能够对物理介质上存储的地理空间数据进行语义和逻辑上的定义，提供必需的空间数据查询检索和存取功能，以及能够对空间数据进行有效的维护和更新的一套软件。 数据库应用系统：应用模块。,第一节 空间数据库概述,常规数据库管理系统扩展：直接对常规数据库管理系统进行扩展，加入一定数量的空间数据存储与管理功能。 例如：Oracle 空间数据库引擎（SDE: Spatial Database Engine）：在常规数据库管理系统上加一层空间数据库引擎，实现空间数据的存储与管理。 例如：ESRI的SDE,3、空间数据库管理系统的实现方法,空间数据库管理系统是建立在常规数据库管理系统的基础上，实现对空间数据的管理功能。,第一节 空间数据库概述,1. 空间数据库的设计过程,这一过程一般需要两步 人类对客体的认识、抽象，建立概念模型。 将概念模型转换为计算机能够接受的形式，即数据模型。,就是将地理空间客体按一定的组织形式，在数据库系统中加以表达的过程。,二、 空间数据库的设计,第一节 空间数据库概述,地理空间是一个三维空间，有四个基本实体 点实体 线实体 面实体 体实体,地理空间的认知,

3、 地理空间实体（客体）,第一节 空间数据库概述, 地理空间实体间的联系,第一节 空间数据库概述,能够对空间数据进行统一管理 帮助用户查询、检索、增加删除和修改数据 保障空间数据的独立性、完整性、和安全性,2. 空间数据库的数据模型设计,数据模型建立的目的 揭示空间实体的本质特征，并对其进行抽象化，使之转化为计算机能够接受和处理的数据形式。,第一节 空间数据库概述,实际上是现实世界到机器世界的一个中间层。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是设计人员的有力工具。,（1）概念模型,第一节 空间数据库概述,(1) 实体(Entity)：客观存在并可相互区别的事物 (2) 属性(Attribute)：实体所具有的某一特性 (3) 码(Key)：唯一标识实体的属性集 (4) 域(Domain)：属性的取值范围 (5) 实体型(Entity Type)：具有相同属性的实体必然有共同的特征和性质 (6) 实体集(Entity Set)：同型实体的集合 (7) 联系(Relationship)：不同实体集之间的联系,信息世界中的基本概念,第一节 空间数据库概述, 一对一联系(

4、1:1) 一对多联系(1:n)。 多对多联系(m : n),注意： E-R图仅仅是对现实世界描述的一种工具，仅能建立概念模型(信息模型)，不能在计算机上直接实现。,两个实体之间的联系可分为以下三类,第一节 空间数据库概述,层 次 模 型 网 状 模 型 关 系 模 型 面 向 对 象 模 型,（2）数据模型,常用数据模型种类,第一节 空间数据库概述,设计原则： 尽量减少空间数据存储冗余； 提供稳定的空间数据结构，在用户的需要改变时，数据结构能够做出相应的变化； 满足用户对空间数据及时访问的需求，高效提供用户所需的空间数据查询结果； 在空间元素间维持复杂的联系，反映空间数据的复杂性； 支持多种决策需要，具有较强的应用适应性。,3. 空间数据库设计的原则、步骤和技术方法,第一节 空间数据库概述,第一步 需求分析 第二步 概念设计 第三步 逻辑设计 第四步 物理设计 第五步 数据库的实施和维护,设计步骤,第一节 空间数据库概述,明白即将开发的GIS所支持的各种功能； 了解系统要求的数据内容和行为； 了解数据之间的关系和优先次序，这些信息有利于制定数据库的开发实施计划。 了解数据库和GIS的整

5、体要求和蓝图。,现状调查 调查内容的组织的分析,第一步 用户需求分析,GIS数据库开发应该主要了解下面的内容,用户需求分析方法：,第一节 空间数据库概述,用户需求分析过程,现状调查：通过实际调查了解用户的现状及要求 调查内容的组织的分析：对调查的结果进行整理、分析和组织，并提交报告及图件。包括： 现有机构的组织结构图 软件、硬件资源表 专业人员清单 部门功能清单 数据来源清单,第一节 空间数据库概述,把用户的需求加以解释，用概念模型表达出来，具体任务包括： 1)数据库的宏观定义 指对数据库比例尺、地图投影和坐标系统的定义。 2)数据库的特征设计 对于各种地理特征有关的属性数据中以什么几何形式表达进行设计。 3)数据库表格及其关系的设计表达 对与地理特征有关的属性数据在数据库中表达方式的设计。,第二步 概念化设计,第一节 空间数据库概述,4）数据库总体设计的评定 根据数据库的应用目的和数据内容及使用方式来评价前面三步的设计结果。 5）数据库概念模型的起草 将GIS数据库的概念设计起草成正式的文件，作为后面详细设计时参考。,第一节 空间数据库概述,第三步 逻辑设计 逻辑设计应该选择最适于描

6、述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的空间数据库管理系统。设计逻辑结构时一般要分三步进行： 将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型 将转化来的关系、网状、层次模型向特定空间数据库系统支持下的数据模型转换。 对数据模型进行优化。,第一节 空间数据库概述,数据库的物理设计特点 设计人员必须充分了解所用DBMS的内部特征，特别是存储结构和存取方法； 充分了解应用环境，特别是应用的处理频率和响应时间要求； 充分了解外存设备的特性。,第四步 物理设计 数据库最终是要存储在物理设备上的。为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（存储结构与存取方法）的过程，就是数据库的物理设计。,第一节 空间数据库概述,根据逻辑设计和物理设计的结果，在计算机上建立实际的空间数据库系统，装入空间数据，并调试和运行。 建立实际的空间数据库结构 装入试验性的空间数据对应用程序进行测试，以确认其功能和性能是否满足设计要求 装入实际的空间数据，即数据库加载，建立起实际运行的数据库。 数据库试运行,1、数据库的实现,三、 空间数据库的实施和维护,第一节 空间数据库概述,2、相关的其它设计,在数据库

7、试运行期间，应进一步完善数据库的功能和性能。 （1）空间数据库再组织：调整或者改变空间数据库的概念、逻辑和物理结构的。 （2）安全性考虑：规定相应的数据库使用权限，保证数据库的安全运行。主要方法是授权。 （3）故障恢复处理：数据库恢复就是把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（亦称为一致状态或完整状态）的功能。 （4）事务控制：事务控制的目的就是保证多用户环境下的数据库的完整性和一致性。,第一节 空间数据库概述,(1)维护空间数据库的安全性和完整性：需要及时调整授权和密码，转储及恢复数据库 (2)监测并改善数据库性能：分析评估存储空间和响应时间。 (3)增加新功能：按用户的需要及时扩充功能，满足用户的新需要。 (4)修改错误：包括程序和数据。,3、空间数据库的运行与维护,第二节 传统的数据模型,一、 层次数据模型,有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点 同一双亲的子女结点称为兄弟结点，没有子女结点的结点称为叶结点。,层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型，层次数据库系统采用层次模型作为数据的组织方式，用树形结构来表示各类实体以及实体

8、间的联系。如行政机构，家族关系等。,(1)层次模型的数据结构特点,第二节 传统的数据模型,在右图的例子中， R1根结点， R2和R3为兄弟结点，是R1的子女结点； R4和R5为兄弟结点，是R2的子女结点； R3 ， R4 ， R4 ，是叶结点。,第二节 传统的数据模型,多边形层次数据结构,第二节 传统的数据模型,(2)层次模型的数据存储,层次数据库中不仅要存储数据本身，还要存储数据之间的层次关系，应将两者的存储结合在一起。 数据存储方法包括：邻接法（树遍历法）和通用选择法,第二节 传统的数据模型,层次数据库及其实例,邻接法（树遍历法） 按照层次树前序穿越的顺序，把所有记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来体现（或隐含）层次顺序。 数据检索首先搜索双亲结点，然后搜索其子女结点。,第二节 传统的数据模型,通用选择法,通用选择法不依赖于客体在树状结构中的顺序，而是根据所确定的选择条件，在结构中选择某特定的客体。,DRAW coordinates WHERE arcs=arc1,例如：从数据库中提取弧段arc1的坐标并显示,第二节 传统的数据模型,二、网络数据模型,在现实世界中客体的联

9、系更多的是非层次关系的，用层次模型表示非树形结构是很不直接的，网络模型可以克服这一弊病。 在数据库中，把满足以下两个条件的基本层次联系集合称为网状模型： 允许一个以上的结点无双亲： 一个结点可以有多于一个的双亲。 网状模型可以更直接地去描述现实世界，而层次模型实际上是网状模型的一个特例,第二节 传统的数据模型,网状模型示例,右图（a）中， R3有两个双亲记录R1和R2 把R1和R2之间的联系命名为L1， 把R2与R3的联系命名为L2,第二节 传统的数据模型,网状模型的数据结构 网状数据库的存储结构中关键是如何实现记录之间的联系。常用的方法是链接法，包括单向链接、双向链接、向首链接等，此外还有其它实现方法，如引元阵列法、二进制阵列法、索引法等依据具体系统不同而不同。,网状数据库实例,第二节 传统的数据模型,三、关系数据模型,1、关系模型的基本概念,(1)关系,关系是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。,属性：每列起一个名字，如XTIC,第二节 传统的数据模型,基本关系 通常可称为基本表或基表，它是实际存储数据的逻辑表示。 查询表 是查询结果对应的表 视图表 是由基本表或其它视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。,（2）关系的类型,第二节 传统的数据模型,关系中某一属性组，若它的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选关键字。,（3）关键字,主关键字：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主关键字。 主属性：主关键字的诸属性称为主属性。,非码属性：不包含在任何候选关键字中的属性称为非码属性。,第二节 传统的数据模型,一个关系需要描述的方面： 关系是元组的集合，因此关系模式必须指出这个元组集合的结构，即它由哪些属性构成，属性来自哪个域，以及属性与域的映象关系。 一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。元组语义实质上是一个n 目谓词。凡是符合元组语义的那部分元素的全体就构成了该关系模式的关系。 随着时间的变化，关系模式的关系也将发生变化。,（4）关系模式,关系的描述称为关系模式。,第二节 传统的数据模型,关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。 关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的，随时间不断变化的。 在实际当中，人们常常把关系模式和关系不加区别。,关系和关系模式之间的

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