tensorflow与深度学习
74页1、Tensorflow与深度学习,第四天-Tensorflow基础,1、深度学习介绍 2、认识Tensorflow 3、Tensorflow的安装 4、Tensorflow初体验 5、Tensorflow进阶 6、案例:实现线性回归,A yellow bus driving down a road with green trees and green grass in the background.,Living room with white couch and blue carpeting. The room in the apartment gets some afternoon sun.,这些都是深度学习程序所写,聊天对话系统,深度学习介绍,深度学习,如深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络已被应用 计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域 并获取了极好的效果。,深度学习框架,Tensorflow,认识Tensorflow,1、真正的可移植性 引入各种计算设备的支持包括CPU/GPU/TPU,以及能够很好地运行在移动端, 如安卓设备、ios、树莓派等等 2
2、、多语言支持 Tensorflow 有一个合理的c+使用界面,也有一个易用的python使用界面来构建和 执行你的graphs,你可以直接写python/c+程序。 3、高度的灵活性与效率 TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库 能够灵活进行组装图,执行图。随着开发的进展,Tensorflow的效率不算在提高 4、支持 TensorFlow 由谷歌提供支持,谷歌投入了大量精力开发 TensorFlow,它希望 TensorFlow 成为机器学习研究人员和开发人员的通用语言,Tensorflow特点,使用tensorflow的公司,Tensorflow教学版本,使用17年2月份发布的1.0版本,更快: TensorFlow 1.0 运行速度变得更加快 更灵活 TensorFlow 1.0 还加入了一些高级API,包括 tf.layers,tf.metrics 和 tf.losses 模块。 以及加入了一些类似scikit-learn的estimator机制 0.12版本之后支持的可视化 能够可视化的看见程序图的结构,Tenso
3、rflow的安装,Linux/ubuntu Mac,开启GPU支持(不推荐),如果您的系统没有NVIDIAGPU,请构建并安装CPU版本 Ubuntu: 安装CUDA和cuDNN Mac: 安装CUDA和cuDNN,Tensorflow初体验,通过案例来了解分析Tensorflow的整个结构,加法运算,Tensorflow加法运算,数据流图:,Tensor,flow,计算密集型 vs IO密集型,Tensorflow与以往接触的不同,Tensorflow进阶,1、图 2、会话 3、张量 4、变量 5、模型保存和加载 6、自定义命令行参数,图,图默认已经注册,一组表示 tf.Operation计算单位的对象和tf.Tensor 表示操作之间流动的数据单元的对象 获取调用: tf.get_default_graph() op、sess或者tensor 的graph属性,哪些是op,图的创建,tf.Graph() 使用新创建的图 g = tf.Graph() with g.as_default(): a = tf.constant(1.0) assert c.graph is g,会话,tf
4、.Session() 运行TensorFlow操作图的类,使用默认注册的图(可以指定运行图) 会话资源 会话可能拥有很多资源,如 tf.Variable,tf.QueueBase 和tf.ReaderBase,会话结束后需要进行资源释放 sess = tf.Session() sess.run(.) sess.close() 使用上下文管理器 with tf.Session() as sess: sess.run(.) config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 交互式:tf.InteractiveSession(),会话的run()方法,run(fetches, feed_dict=None,graph=None) 运行ops和计算tensor 嵌套列表,元组, namedtuple,dict或OrderedDict(重载的运算符也能运行) feed_dict 允许调用者覆盖图中指定张量的值,提供给 placeholder使用 返回值异常 RuntimeError:如果它Session处于无效状态(例如已关闭)。 TypeErro
《tensorflow与深度学习》由会员小**分享,可在线阅读,更多相关《tensorflow与深度学习》请在金锄头文库上搜索。
2020年高考真题——理科综合(全国卷Ⅲ)+Word版含答案
2021年绝味鸭脖策划书
2021年熟食店创业方案
2021年熟食店开店策划
2021年卤菜店创业计划书
2021年周黑鸭网络营销策划方案
东大21年1月考试《现代设计方法》考核作业
谈我国行政管理效率的现状及其改观对策(论文)
单证员考试-备考辅导-复习资料:无贸易背景信用证案分析.docx
土木工程毕业生答辩自述.docx
建筑学毕业后工作状态真实写照.doc
C#代码规范(湖南大学).doc
xx区食药监局2019年工作总结及2020年工作计划
2019年中医院药物维持治疗门诊工人先锋号先进事迹
2019年度xx乡镇林长制工作总结
2019年性艾科工作计划书
2019年人才服务局全国扶贫日活动开展情况总结
关于组工信息选题的几点思考
摘了穷帽子 有了新模样
2019年某集团公司基层党支部书记培训班心得体会
2024-01-31 15页
2024-01-31 21页
2024-01-31 37页
2024-01-31 30页
2024-01-31 22页
2024-01-31 48页
2024-01-31 32页
2024-01-31 40页
2024-01-31 31页
2024-01-31 20页