2019年大数据行业应用发展前景及投资分析
34页1、2019年大数据行业应用前景及投资分析2019年7月目录1.大数据行业发展前景51.1大数据基础设施建设持续增长51.2大数据分析在汽车领域的应用51.3大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级61.4大数据开放共享进度加快71.5保障大数据端到端安全71.6繁荣大数据产业生态81.7分析领域快速发展81.8与云计算密不可分91.9中国占据重要市场91.10数据分析共享将成为主流101.11安全与隐私更受关注101.12应用层级爆发101.13政府大数据深入应用111.14大数据相关立法加快111.15统筹规划大数据发展111.16加快信息基础设施建设121.17强化大数据互联互通121.18加强大数据平台建设132.大数据行业投资分析133.大数据行业市场分析143.1大数据产业规模加速增长143.2我国大数据市场产值达到4700亿元,对数字经济贡献大163.3数据需求快速增长164.大数据行业发展趋势分析214.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合214.2针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造214.3成为重要战略资源224.4数据隐私标准将出台224.5分
2、析方法发生变革224.6网络安全问题凸显234.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起234.8政策影响趋势244.9技术影响趋势244.10人才影响趋势244.11资本影响趋势245.大数据行业市场竞争格局265.1市场竞争结构265.2市场竞争区域分布265.3竞争态势286.大数据行业政策及环境分析296.1中国大数据产业政策紧密出台,行业应用成为重点296.2大数据产业政策环境分析301. 大数据行业发展前景1.1 大数据基础设施建设持续增长 基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略,可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。1.2 大数据分析在汽车领域的应用 在汽车后市场服务领域,通过对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总,汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据,从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理,并进一步为车主提供一站式汽车服务方案。以二手车服务为例,二手车的专业检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈,由于车辆的行驶里程数、维修次
3、数、保养次数、汽车损坏维修等数据都会被完整记录下来,结合车辆的维保数据和市场上相关车型的二手车成交的大数据,将这两组数据综合对比将可以得到这款车的真实的价值评估,简历大数据二手车评估系统,解决二手车的估值问题,促进二手车市场发展。2017年,我国二手车交易量超过1240万辆,对二手车的专业检测和评估是一个庞大的需求市场,而大数据通过量化每一辆的相关数据,实现二手车的智能估值,由此可见未来在二手车市场的大数据应用需求将会不断扩大和延伸。2011-2017年我国二手车交易量变化1.3 大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级 大数据分析的场景化应用帮助各类企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出各类支持企业决策发展的高质量数据,使数据从量变到质变,真正产生应用价值,具有强大的经济带动作用。欧盟27国因大数据的引进,至2020年将获得1.9%的额外GDP增长。预计到2020年美国大数据应用带来的增加值将占2020年GDP的2%-4%。到2020年大数据将带动中国GDP的2.8-4.2%。目前我国大数据应用已经不断渗透到金融、汽车、医疗、服务业等各个领域,行业应用范围逐步扩大,预计到2020
4、年,我国大数据应用市场规模将达到5450亿元。2014-2020年我国大数据应用市场规模及增长率1.4 大数据开放共享进度加快 大数据时代,国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力,而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此,大数据时代,数据主权成为另一个大国博弈的空间。1.5 保障大数据端到端安全大数据的广泛应用在促进经济社会发展的同时,也伴生了全新的安全问题,亟需建立全新的信息安全观念和保护体系。应坚持以发展促安全、以安全保发展原则,进一步丰富、优化既有网络信息安全保护体系的内容,完善安全等级保护制度,加强信息安全监督管理,不断强化对网络信息基础设施、数据、算法、应用服务的安全要求和保障能力。诸如加强云服务提供商的市场准入和安全监管,把端到端安全作为首要标准,公布“短名单”,鼓励政府和涉及国家及社会安全的关键行业、关键企业优先采购,从源头防范数据泄露,保护商业秘密和国家秘密,保护个人隐私。1.6 繁荣大数据产业生态建议把大数据行业全产业链纳入高新技术产业范畴,在技术创新、投资、税收和加速折旧等方面给予政策倾斜;加大电信网络基础设施普遍服务投入力度
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