2019年大数据未来发展趋势预测

1、2019年大数据行业未来发展趋势预测2019年7月目录1.大数据行业市场分析51.1大数据产业规模加速增长51.2我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大61.3数据需求快速增长62.大数据行业发展趋势分析112.1与云计算密不可分112.2与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合112.3分析领域快速发展122.4数据分析共享将成为主流122.5针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造122.6成为重要战略资源132.7应用层级爆发132.8数据隐私标准将出台142.9分析方法发生变革142.10网络安全问题凸显142.11以数据为中心的解决方案与应用的兴起142.12政策影响趋势152.13技术影响趋势152.14人才影响趋势162.15资本影响趋势163.大数据行业市场竞争格局173.1市场竞争结构173.2市场竞争区域分布173.3竞争态势194.大数据行业政策及环境分析204.1中国大数据产业政策紧密出台，行业应用成为重点204.2大数据产业政策环境分析215.大数据行业发展前景255.1大数据基础设施建设持续增长255.2中国占据重要市场255.3安全与

2、隐私更受关注265.4大数据分析在汽车领域的应用265.5大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级275.6大数据开放共享进度加快285.7政府大数据深入应用285.8大数据相关立法加快295.9统筹规划大数据发展295.10加快信息基础设施建设295.11保障大数据端到端安全305.12强化大数据互联互通305.13加强大数据平台建设315.14繁荣大数据产业生态326.大数据行业投资分析321. 大数据行业市场分析1.1 大数据产业规模加速增长近年来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2017年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将超过2600亿元，与2016年相比，增长了49%。2017年1月，工信部发布了大数据产业发展规划2016-2020年，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境，未来2-3年市场规模的增长率将保持在50%左右。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，预计未来中国将成为全球数

3、据中心。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发式增长，推动大数据产业快速发展。我国各地对于发展大数据的积极性较高，在政策、技术、产业、应用等多个层面取得了显著进展，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显，推动我国加快建设数据强国步伐，为实现制造强国和网络提供请打的产业支撑。中国大数据产业市场在未来仍将保持较快增长，预计到2020年中国大数据产业规模将达到10100亿元，2015-2020年均复合增长率达到29.25%。2015-2020年我国大数据市场产值图（亿元）1.2 我国大数据市场产值达到4700亿元，对数字经济贡献大目前，各个研究机构对于我国大数据产业的规模均采用间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算得出，2017年我国大数据产业规模为4700亿元，同比增长30%。其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。此外，中国信息通信研究院在中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）中的数据显示，2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，中国信息通信研究院认为，以大数据为代表的新

4、一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。1.3 数据需求快速增长 1、移动互联网的快速发展推动了创新企业的发展 智能手机的快速普及，用户使用习惯从PC端向智能手机端快速转移，手机上网用户持续增长，创新创业企业，以及APP数量也呈现出爆发式增长。2013年6月-2018年6月中国手机网民规模 2、数据服务的市场需求增大 A、验证服务 移动互联网领域以移动支付、移动理财、移动交易等细分领域发展较快。随着移动支付向金融理财、保险和生活服务等多领域不断拓展与延伸，用户支付市场规模不断扩大，2011年，我国移动支付业务为2.47亿笔，2017年我国移动支付业务达375.52亿笔，年复合增长率131.02%。近几年，我国手机网上支付APP、手机网上银行APP的用户数量稳步增长，截至2018年6月末，手机网上支付和手机网上银行用户数量分别达到56608万人、38227万人，市场用用庞大，前景广阔。2015年12月-2018年6月我国移动互联网金融类APP用户数量 B、汽车服务 近年来我国汽车驾驶人数和汽车保有量持续稳定增长。车主群体的不断扩大和汽车保有量的持续增长，推动了汽车后市场各个细分行业对汽车

5、数据的需求。2011-2017年我国汽车保有量和汽车驾驶人数变化 C、充值服务 2016年大数据相关交易的市场规模已超过62.12亿元，未来随着客户需要更完整的数据情报和更多元的数据交易服务，多源头、跨领域的数据交易市场将不断崛起，这将推动大数据的交易市场的进一步发展，预计到2020年我国数据交易市场规模将达到545亿元。2014-2020年我国大数据交易市场规模及增长率2. 大数据行业发展趋势分析2.1 与云计算密不可分云计算和大数据具有很多相似之处，但是也有很大区别，大数据是对海量数据的高效处理，云计算是硬件资源的虚拟化。随着大数据行业的发展，数据量将呈现爆炸式的增长，分布式存储技术也将成为未来解决大数据技术的关键，与云计算相辅相成，密不可分。2.2 与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生

6、产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 17.5 万笔订单交易和每秒钟 12 万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。2.3 分析领域快速发展数据隐藏的价值是非常巨大的，但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展，企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值，使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善，大数据分析也会迎来更加快速的发展，未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。2.4 数据分析共享将成为主流在未来，大数据可能会把不同行业进行细分，更多的数据对行业的分析价值非常巨大。比如医疗，想要获得更大的价值，就要分享和分析，这样才能获取更大的价值，对医疗行业做出贡献。2.5 针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过

7、程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在智能制造发展规划 2016-2020中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型” 。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。2.6 成为重要战略资源在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据，充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。此外，在市场影响方面，大数据也将扮演重要角色影响着广告、产品推销和消费者行为。2.7 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发

8、展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等等，具有非常广阔的前景。2.8 数据隐私标准将出台大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。2.9 分析方法发生变革大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论，这方面很可能会产生理论级别的突破。2.10 网络安全问题凸显大数据的安全令人担忧，大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。2.11 以

9、数据为中心的解决方案与应用的兴起世界已经不再将应用作为独有的优势，相反，数据则能够带来在B2B和B2C领域内确立独特优势的关键点。在数据管理中，以数据为中心的模式将会取代传统以应用为中心的模式。无论是以宏观的角度还是微观的角度，大数据开源技术都在基础网络、基础系统上迅速发展，也是现今流行的趋势。另外，IT社区也会变得越来越庞大。大数据现状及发展趋势表明，大数据技术和服务市场，中国的市场规模未来5年将会增长近7倍之多。大数据的市场融合技术以及服务，正在形成迅猛发展的势头。2.12 政策影响趋势随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持高速增长态势。2.13 技术影响趋势大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深度融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。2.14 人才影响趋势随着2017年教育部公布第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批高校获批开设该专业。今年开始，大数据需要的复合型人才将源源不断形成。加之海外和传统行业跨界人才不断加入大数据行业，大数据产业将迎来创新发展。2.15 资本影响趋势近年来，伴随着资本大量进入大数据行业，出现了创业公司估值

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