2019年大数据行业困境及前景分析
40页1、2019年大数据行业困境及前景分析2019年7月目录1.大数据行业困境51.1技术应用创新滞后51.2缺乏专业数据人才51.3行业发展良莠不齐71.4信息孤岛严重且数据质量低71.5资源共享难,隐私问题大81.6技术难以满足业务需求91.7数据不充分不均衡,大数据产业基础不牢91.8大数据平台监管不足,数据安全问题频发91.9竞争不规范,影响产业发展101.10数据开放程度较低101.11安全风险日益突出101.12数据治理法律规范尚不完善112.大数据行业发展前景122.1数据分析共享将成为主流122.2大数据基础设施建设持续增长122.3分析领域快速发展122.4与云计算密不可分122.5中国占据重要市场132.6安全与隐私更受关注142.7应用层级爆发142.8大数据分析在汽车领域的应用142.9大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级162.10大数据开放共享进度加快162.11政府大数据深入应用172.12大数据相关立法加快172.13统筹规划大数据发展172.14加快信息基础设施建设182.15保障大数据端到端安全182.16强化大数据互联互通192.17加强大数据平
2、台建设192.18繁荣大数据产业生态203.大数据行业市场分析203.1大数据产业规模加速增长203.2我国大数据市场产值达到4700亿元,对数字经济贡献大223.3数据需求快速增长224.大数据行业发展趋势分析274.1与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合274.2针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造274.3成为重要战略资源284.4数据隐私标准将出台284.5分析方法发生变革284.6网络安全问题凸显294.7以数据为中心的解决方案与应用的兴起294.8政策影响趋势304.9技术影响趋势304.10人才影响趋势304.11资本影响趋势305.大数据行业市场竞争格局325.1市场竞争结构325.2市场竞争区域分布325.3竞争态势346.大数据行业政策及环境分析356.1中国大数据产业政策紧密出台,行业应用成为重点356.2大数据产业政策环境分析367.大数据行业投资分析401. 大数据行业困境1.1 技术应用创新滞后我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同,但是仍然存在技术及应用滞后的差距,在大数据相关的数据库及数据挖掘等技术领域,处于支配地位的领军企业均为
3、国外企业。市场上,由于国内大数据企业技术上的不足,用户更加青睐IBM、甲骨文、EMC、SAP 等国外IT企业,国内企业市场占有率仅5%左右。1.2 缺乏专业数据人才由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因,用户很难对大数据项目有全面的认识,容易受到厂商的左右,导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法,所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。近年来,我国大数据产业发展进入爆发期,由于成熟的人才培训体系尚未建立,直接导致人才短缺的问题日益突出。“我们面临的最严重的问题就是应用场景和人才的问题,应用场景的问题是需要时间,人才问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题。”鄂维南说。人才不足限制了大数据产业创新发展的成效。清华大学计算机系教授武永卫透露的数据显示,未来3至5年,中国需要180万数据人才,截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。LinkedIn(领英)发布的2016年中国互联网最热职位人才报告则显示,数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的6类人才职位之一。同时,大数据行业选才的标准也不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统
4、架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域的延伸发展,对统计学、数学专业的人才,主要从事数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。在高端人才稀缺的现实情况下,企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才,但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象,各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间,在短期内对于大数据领域的高端人才仍然会呈现出供不应求的现象。值得注意的是,今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批开设该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。对于大数据人才建设,潘文表示,要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制,并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。同时,还要完善配套措施,培养大数据领域创新型领军人才,吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。1.3 行业发展良莠不齐我国大数据仍处于起步发展阶段,行业标准和管理机制尚未成熟,在“万众创新,大众创业”的大
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