spi demo总结报告(综合评价打分)
37页1、SPI Demo总结报告,目录,前言,随着目前电子行业越来越精细化,智能化。目前SMT生产的要求也越来越严。今年4G手机的现世也表明了未来SMT发展的趋势及反向会越来越严峻:新工艺POP的出现,0.35MMPitch BGA的设计,0201、01005甚至于03015等微型元件器的使用越来越广泛,这些都标志着SMT行业已经进入一个高精度,高密度的生产需求期。总所周知,对于SMT质量来说,最关键工序就是印刷工序。据资料统计,在PCB设计正确、元器件和印制板质量有保证的前提下,表面组装质量问题中有70%的质量问题出在印刷工艺。好的产品品质能决定一个公司的名誉及产品的市场接受度。所以怎样确保印刷的品质是各个公司都急需解决的头等问题。对此,我司决定采购大规模的SPI来检验及确保我司的印刷品质要求。从而选择了三款不同品牌的SPI进行Demo评估。,各品牌SPI设备简介,Kohyoung相机结构图:,Kohyoung锡膏零点面计算方法: 用摩尔条纹检测锡膏边缘外扩812个像素点的灰度值,计算平均值,以此作为当前PAD的零基准面,计算锡膏每一个像素点的相对高度,KY8030XDL,各品牌SPI设备简
2、介,TRI相机结构:,TRI锡膏零点面计算方法: 1,通过摩尔条纹照射与相机拍照取得所有像素点的绝对高度。 2 ,统计搜寻范围内所有像素点的绝对高度值形成直方图(灰阶-数量)。 3,利用统计学方法找到锡膏与除锡膏以外(base)的分界线。 4, 零平面为除锡膏以外所有像素点的平均值 5, 所有锡膏像素点与零平面比较得到锡膏像素点的相对高度。,取像与绝对高度计算,搜索范围内高度分析,base(H0)=avg(= (Pixel gary125) )-H0),TR7007M SII,各品牌SPI设备简介,Pemtron相机结构:,Pemtron锡膏零点面计算方法: 方法一:通过三色像素计算相机拍照后的图片,确认铜箔,绿油及锡膏的识别状态. 方法二:用摩尔条纹检测锡膏边缘外扩812个像素点的灰度值,计算平均值,以此作为当前PAD的零基准面。 两种方法需要选择,铜铂的识别,锡膏的识别,绿油的识别,TROI-7700HD,400万像素工业数字相机,高速成像,分10u、15u和20u三种解析度,2D RGB环形光源,Kohyoung检测原理:,马达以走停式检测方法运行,相机以莫尔条纹进行拍照检测。,
3、光学检测原理及成像方法,Kohyoung成像方法:,1.白色光源通过光栅,将预先定义好的周期性的条纹型的光投到锡膏上 2.高解析度的CCD相机(1-4M pix)拍摄一个周期(4个象限)内的四张图片,图片中包含了每个像素点的 高度信息。 3.通过四张图片的对比计算,获得每个像素点的高度值 4.利用每个像素点的高度值模拟得到锡膏的形状,表面分布,体积值等,光学检测原理及成像方法,Kohyoung成像方法:,高度: Height=Average(h1,h2,h3,h4,h5,h6,h7,h8) 面积(Area): 统计锡膏高度超过一定值的面积 体积(Volume) : 通过求和获得体积 焊盘中心(Pad Center):即整个锡膏体的重心,Desired area,Measured area,Measured height per pixel,X,Y resolution: 20 ,KohYoungs 3D Viewer,5.测量锡膏表面每个(20X20 2)大小的像素点高度,然后根据这些像素点数据准确计算出每个锡膏的形状。,光学检测原理及成像方法,光学检测原理及成像方法,TRI 成像方法
4、:,马达以移动式扫描方法运行,相机以莫尔条纹进行拍照检测,TRI 成像方法:,TRI use 8 bit depth of image Phase Shift Technology,Camera,Surface,Reference Plane,光学检测原理及成像方法,光学检测原理及成像方法,Pemtron 检测原理:,2d (red + blue),3d (4 bucket),2D inspection,3D inspection,马达以走停式检测方法运行,相机先以RBG环形光确认锡膏,焊盘及绿油的区域,后以莫尔条纹进行拍照检测。,Pemtron成像方法:,1.白色光源通过光栅,将预先定义好的周期性的条纹型的光投到锡膏上 2.高解析度的CCD相机(1-4M pix)拍摄一个周期(4个象限)内的四张图片(双3D一个周期拍摄8张图片),图片中包含了每个像素点的高度信息。 3.通过四张图片的对比计算,获得每个像素点的高度值 4.利用每个像素点的高度值模拟得到锡膏的形状,表面分布,体积值等,光学检测原理及成像方法,Height Map of Solder per pixel,理想的锡膏面积,实
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