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中学生学习技术探究

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文档编号：91046302

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1、中学生学习技术探究摘要：“中小学生学习技术的心理探究”是由珠海城市职业技术学院承担的教育部“十五”规划重点课题。课题旨在从心理和行为的角度探讨形成中小学生学习技术的因素。我校负责中学生学习技术方面的研究，本人参与了课题组实验和统计。本文从组建课题小组、收集中学生学习技术、实施问卷调查、数据分析、得出结论等这样的过程来分析中学生学习技术对学习成绩产生的影响，为能及时了解中学生学习技术存在的问题及防治或干预矫正提供依据。关键词：学习技术元认知管理技术一、中学生学习技术研究的必要性曹兴在学习习惯决定学习成绩一书中指出：人的语言取决于他的知识，人的思维取决于他的动机，人的行动则大多取决于他的习惯（技术）。习惯能让一个人的事业成功，令他走向辉煌；习惯亦可毁灭一个人的前程，令他走向颓废。对于学生而言，学习技术的好坏在很大程度上决定了学习成绩的优劣，只有掌握好的学习技术，才能轻松取得好的学习成绩。长期的教学表明，学习成绩与学生的学习技术有着密切的联系。学习成绩好的学生，学习技术也好，学习成绩差的学生往往没有好的学习技术。于是，通过改进学习技术来提高学习效率成为目前教育界一个新的研究课题。

2、二、收集中学生学习常用的技术首先，组建课题小组。课题小组的成员要求有丰富的教育教学经验，长期在教学一线工作，同时要具有广泛的代表性。根据上述要求，我们选择了30位教师，其组成如下。按学科分，政治3人，语文6人，数学4人，化学2人，英语7人，物理3人，历史2人，地理2人，计算机1人；按职称分，初级教师7人，中级教师10人，高级教师13人；按性别分，男18人，女12人；按是否是班主任分，班主任14人，非班主任16人。第二步，人员分组。我们将课题成员分为5个工作小组，每个工作小组6人，每个工作小组推选出组长1人，负责该小组数据统计。第三步，以小组为单位，各小组尽可能全面地罗列出学生的学习技术，由组长负责记录。第四步，我们共收录到378条学习技术，然后对这些学习技术进行同类合并，筛选出169条具有代表性的与中学生学习密切相关的技术，根据教育专家的意见，将它们分类如下表：（注：表格第二列括号内的数字指该子因素的项目数，带“*”的是反向题。）三、组织实施问卷调查组织实施问卷调查是一个严谨的、科学的过程，为了保证问卷调查质量，在实施问卷调查前，我们对参与问卷的学生进行了集中指导，让学

3、生了解本次问卷所针对的课题及问卷所涉及的相关内容，从而保证了问卷工作的有序、有效。首先，明确课题研究目标，分解问题，理清问卷调查的项目。围绕中学生学习技术这个主题，我们将收录的169项调查内容进行分类，共分为四大类合计十七小类，问题的分布是随机的。其次，确定问卷对象。为了保证本次调查对象具有广泛的代表性，我们以学号为关键字，随机地在初中部和高中部中抽取95人作代表，参与调查活动，问卷的填写方式采取全部集中填写。第三，问卷的基本构成。由问卷调查表可见，本次问卷由四部分构成，分别是问卷主题、问卷的指导语（告知被调查者如何填写）、注意事项、问题。四、收集问卷调查数据本次问卷调查，共发出问卷95份，回收有效问卷89份。记分办法：被试选择“1”则记1分，选择“2”则记2分，如此类推；如果是反向题则相反，选“1”记5分，选“2”记“4”分，如此类推。五、初步分析调查结果由于初步分析相对简单，我们采用Excel软件进行，先计算出每题的平均得分，再以平均得分为关键字降序排列。根据问卷的分数，我们可以将两类题排除在研究之外：一类是平均分大于4分者，表示绝大多数学生都有的学习技术；另一类是

4、平均分小于3分者，表示绝大多数学生都没有的学习技术。所以，我们将第30、76、33、83、55、84、6、44、63、99、2、20、54、102、53、14、78、9、113、19、91、144、48、168、124、92、123、45、37、93、126、7、167、61、74、21、52、103、73、143、34、135、29、36、75、85、141、146、133、105、153、106、137题排除在研究之外。六、对各项中的因素进行相关性分析 1.分析工具的选择。为了分析上表中各个问题与子因素之间的相关性，我们将所有问题的平均得分作为子因素的得分。选择统计学软件SPSS为数据分析软件。 2.数据分析的理论依据方差分析（ANOVA）又称F检验或变异数分析，其目的是推断两组或多组数据的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。单因素方差分析就是测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动。为了确定各个问题的选项值对子因素的影响程度，我们选择单因素方差分析。我们需要注意的是：方差分析有一个比较严格的前提要求，即不同水平下的各总体应服从方差相同的正态分布。因此，方差分析问题就转换成研究不同水平下的各总体的均值有无显著差异的问题。 3.利用SPSS进行数据分析 “计划”子因素与各问题的相关性分析如下表： ANOVA 由于第22题和第57题的sig 本文为全文原貌未安装PDF浏览器用户请先下载安装原版全文

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