数字图像处理课件KL变换-Eigenspace精简版
21页1、2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,1,一、K-L变换PCA、Eigenspace,1、将训练图像转化为拉长向量 2、中心化训练图像 3、构造训练图像数据矩阵,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,2,4、计算训练图像数据矩阵的协差阵 5、计算协差阵的特征值和特征向量 其中 是与非零特征值 对应的特征向量 6、按对应特征值大小降序排列对应特征向量,构造变换矩阵,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,3,7、K-L变换,即训练图像向eigenspace投影 8、图像识别 识别过程只要计算待识别图像投影坐标与训练图像投影坐标之间的距离,找出最短距离,若小于预定门限则为该接近训练样本,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,4,例:,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,5,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,6,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,7,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,8,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,9,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,10,2019/6/20,华中科大
2、图像所 张桂林,11,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,12,特征向量的快速计算方法 1、图像转化为拉长向量 2、中心化训练图像 3、计算协差阵 4、计算协差阵的特征值和特征向量,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,13,5、计算 的特征向量 并除以它的模 6、同前述,特征向量排序,构造变换矩阵,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,14,上 例 数据,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,15,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,16,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,17,加上均值向量,p个样本共有p个特征值和特征向量,特征值按数值降序排列,有 并 描述第 个主分量获取的信息占 总信息的比例,称之为第 个主分量的贡献率。 前 个主分量的贡献率之和 称为 的累计贡献率。,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,18,奇异值分解(SVD),对任意图像 有 ,其中 和 分别为 行和 列左右奇异向量正交方阵, , , 为图像A的第 个非零奇异值, 且 ,,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,19,SVD与KLT之间的关系,已知MN阶矩阵 SVD可以写为 ,其中 为M阶正交矩阵,其列由 的特征向量构成, 为N M阶正交矩阵,其行由 的特征向量组成, 为MN阶对角矩阵,对角元素为 , 是 (或 )非零特征值 中第 个特征值 的平方根,即 。 被称为 的第 个奇异值。,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,20,而KLT为 ,其中 的列由 的特征向量组成,由此可得 (也就是 ,将SVD式中的代入 ,可得 再将上式代入KLT展开式得 上式描述了KLT和SVD之间的关系。,2019/6/20,华中科大 图像所 张桂林,21,K-L变换图像中心化处理的另外两种方法,1、标准方法,图像象素灰度减去所有图像的均值向量; 2、图像象素灰度减去图像本身的均值,它有利于图像互相关的计算; 3、图像象素灰度除以图像本身的模,这种变化有利于协方差的计算。 12、23方法可以级联,13方法不能级联,因为作用抵消。,
《数字图像处理课件KL变换-Eigenspace精简版》由会员E****分享,可在线阅读,更多相关《数字图像处理课件KL变换-Eigenspace精简版》请在金锄头文库上搜索。
逍遥游复习 知识点整理
近现代法德关系史 高三展示课3稿
当代大学生人生信仰及追求的调查研究
长相思 纳兰性德-ppt课件
课件:危机意识 一
英语ppt演讲关于阿甘正传
发达国家基础教育改革的动向与趋势 修改版
中国民间美术 课件.ppt
生物质发电技术与系统 课程ppt 第1章 生物质发电技术现状及发展趋势 2学时 -----2016
现代信号处理思考题 含答案
执业药师继续教育 抑郁症的药物治疗 100分
小学生的成长档案模板不用修改 万能型
增订六版 现代汉语 上册 第二章文字 思考与练习答案
国家财政ppt课件
加拿大英语介绍
六年级统计图的选择课件
中学生成长档案ppt
中国现代文学史期末复习整理
lohi和hihilo训练对女子赛艇运动员运动能力影响的比较研究
风雨贾平凹阅读答案
2024-03-21 39页
2024-03-21 41页
2024-03-21 40页
2024-03-21 34页
2024-03-21 33页
2024-03-21 35页
2024-03-21 21页
2024-03-21 45页
2024-03-21 33页
2024-02-20 85页