心理统计学5随机变量分布
62页1、心理与教育统计学,陈启山 华南师大心理系 ,随机变量分布,概要 二项分布 正态分布 卡方分布 t分布 F分布,1 二项分布(binomial distribution),问题: 一个学生全凭猜测答2道是非题,则答对0、1、2道题目的概率分别是多大? 如果是3道题、4道题呢?,2道是非题的情况,TT TF, FT FF,3道是非题的情况,TTT TTF, TFT, FTT TFF, FTF, FFT FFF,4道是非题的情况,TTTT TTTF, TTFT, TFTT,FTTT TTFF, TFFT, FFTT,TFTF, FTTF, FTFT TFFF, FTFF, FFTF, FFFT FFFF,n道是非题的情况,用n次方的二项展开式来表达在n次二项试验中成功事件出现不同次数(X=0,1,n)的概率分布叫做二项分布。 每一项的概率可用下列通式来计算:,从二项分布图可以看出,当p=q,不管n多大,二项分布呈对称形。 当n无穷大时,横轴上的组距接近0,二项分布演变成正态分布。,思考:,如果不是是非题,而是5道四择一的选择题,全凭猜测答对0、1、2、3、4、5道题目的概率分别是多少? 试画
2、出其概率分布图。,更一般的概率模型如下:,二项分布的性质,二项分布是离散型分布。p与q相等时,概率分布图是对称的;二者不等时,概率分布图呈偏态。 二项分布的均值与标准差: 二项分布的极限形式是正态分布。,2 正态分布曲线(normal distribution curve),正态分布曲线是一个理论性模型,一种单众数(仅有尖峰)的次数多边图,其平均数、中位数和众数相同。其形状为钟形,完美平滑且对称,其尾端无限地延展至左右两端。 正态分布曲线是一个极为重要的统计概念。结合平均数与标准差,我们能用正态曲线对各种实证分布建构出更精准的描述叙述。 当然,没有任何的实证分布其形状能够完美符合这一理想模型,然而,许多变量(标准化测验、身高、体重与智商)相当地接近正态曲线,而得以采用正态性假设。这一假设让正态曲线的一种最重要的运用成为可能:将各种实证性分布的描述建立在我们对理论性正态分布的基础之上。,2.1 正态分布曲线的高度,如同二项分布的纵轴一样,正态分布曲线的高度代表频数。Abraham de Moivre推出以下公式对之进行计算:,z分数,均值为0,SD=1,让曲线下的面积为1,则N=1,知道
3、z,即可求出y,z=0时,y为.3989,z=1时,y=.2420 换言之,若曲线的高度y=1,则z=1时,曲线高度应为y=.6067;即:得分z=0时有10000人,则z=1或z=-1时人数各为6067。,2.2 正态分布曲线的面积,曲线高度是频数,曲线下面积则是累积频数。 曲线下面积也视作随机变量出现的概率。 下图的两个阴影分别表示什么含义?,面积的计算:积分,z1到z2之间曲线下的面积,可以想像为由无数的细长长方形组成,每一长方形的高为y,底边为dz,所以每一长方形面积为ydz,所有长方形面积之和便是:,得分在 之间者,占总人数的68.27% 得分在 之间者,占总人数的95.45% 得分在 之间者,占总人数的99.73%,三个标准差原则 可以看到,在平均数上下各三个标准差的范围内,分布着全部数据的99.73%,反言之,在三个标准差之外的数据不足0.27%,因此常把“三个标准差”做为判断可疑值取舍的依据。,正态分布表,模式1:教材附表1,模式2:,非查表不可吗?,正态分布表的使用(教材90-94页),2.3 正态分布曲线的形状,决定曲线的位置,决定曲线的“胖瘦”,方差愈大时,曲线形
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