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心理学统计学课件总体方差及比例的推断统计

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  • 卖家[上传人]:E****
  • 文档编号:90923713
  • 上传时间:2019-06-20
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    • 1、总体方差及比例的推断统计,有关样本方差的抽样分布,2分布 用于单样本方差的抽样分布 F 分布 用于两个样本方差的抽样分布,2分布的定义,设随机变量X1,X2,Xn相互独立,且都服从标准正态分布,则称随机变量 服从自由度df为n的2分布,记作,2分布图,2分布,2分布的概率密度函数为(n为自由度) 2有以下特点: 2分布呈正偏态,右侧无限延伸,但永不与基线相交; 2分布随自由度的变化而形成一簇分布形态; 2分布具有可加性。 自由度越大, 2分布形态趋于正态分布,即2 N(n, 2n),单样本方差的抽样分布,设(X1,X2,Xn)是抽自正态分布总体XN(,2)的一个容量为n的简单随机样本,则,例题,某灯具厂的灯泡的使用寿命服从正态分布,总体方差为5626,问随机抽取的40只灯泡的S值介于70和80小时之间的概率是多少?。 Chi-square: (44.365, 33.967) P: (.25578, .69845),F 分布的定义,若 且X1与X2相互独立,则称随机变量 所服从的分布为F分布,(n1,n2)为F分布的自由度,记为,F分布,若从方差相同的两个正态总体中,随机抽取两个独立样本

      2、,以此为基础,分别求出两个相应总体方差的估计值,这两个总体方差估计值的比值称为F比值,F比值的抽样分布称为F分布。F分布的形态随F比值分子和分母中自由度的变化而形成一簇正偏态分布。,F分布,F 分布的密度函数,F 分布图,F分布的数学期望与方差,双样本方差的抽样分布,若(X1,X2,Xn1)是独立地抽自总体X1N(1,12)的一个容量为n1的样本,(Y1,Y2,Yn2)是独立地抽自总体X2N(2,22)的一个容量为n2的样本, 当12时,统计量,样本比例的抽样分布,设总体中具有某种特征的单位占全部单位的比例称为总体比例,记作p; 样本中具有该种特征的单位占全部单位的比例称为样本比例,记作p。 当样本容量为n时,样本中具有该种特征的单位数X服从二项分布,样本比例p也服从二项分布。而且对于p,有 E(p)=E(X/n)=E(X)/n=p D(p)=D(X/n)=D(X)/n2= p(1- p)/n 在大样本情况下,若np5、n(1-p)5,则 pN(p, p(1- p)/n),样本比例之差的抽样分布,设有两个独立的样本,第一个样本比例p1来自正态总体N(p1, p1q1/n1),第二个样本

      3、比例p2来自正态总体N(p2, p2q2/n2),则 p1 - p2 N (p1-p2, (p1q1/n)+(p2q2/n2),正态总体方差的区间估计,例题,某厂抽取40只某型灯泡,测得其平均使用寿命为4800小时,S=300小时。试以95%的置信水平估计该型灯泡的方差及标准差。 (60392.29,148389.28) (245.75, 385.21),总体比率的区间估计,在大样本情况下, 总体比率的置信区间为,总体比率之差的区间估计,在大样本的情况下 总体比率的置信区间,例题,某校在2500名学生中随机调查了200名学生,发现他们平均每天体锻不少于1小时的学生有72人。试以95%的置信水平估计全校学生每天体锻不少于1小时的比例。 (0.296, 0.424),例题,两个牙膏厂生产两种不同的药物牙膏。对使用A厂牙膏的350人及使用B厂牙膏的325人分别进行调查。发现在使用A厂牙膏的350人中105人效果明显,在使用B厂牙膏的325人中130人效果明显。试估计两个厂牙膏效果明显者所占比例之差。置信水平为0.95。 (-0.172, -0.028),总体方差的假设检验,例题,靠山乡水稻亩产服从方差为5625的正态分布。今年在实割前进行的估产中,随机抽取了10亩地,亩产分别为:540,632,674,680,694,695,708,736,780,845。问:根据以上资料,能否认为靠山乡水稻亩产的方差没有变化?,总体方差之比的假设检验,例题,对25名男生和16名女生的智力测验结果表明,男生的总体方差的估计值为64,女生为49。问:测验结果是否说明性别不影响该测验成绩的分散程度? F = 1.306 2.29,总体比例的假设检验,总体比例 两个总体比例之差,例题,某校进行一次调查问卷,询问师生员工对学分制改革的态度。结果,被抽取的80个人中,有64个表示赞成。问这个比例是否显著高于75%?,例题,从甲乙两个学校中抽取本科生进行普通话测试。甲校300人中有90人成绩优良,乙校350人中有140人成绩优良,试判断两个学校本科生普通话优良率有无显著差异(令= 0.05)。,

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