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选修4-2矩阵与变换知识点

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  • 卖家[上传人]:小**
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  • 上传时间:2019-05-25
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    • 1、选修选修 4-24-24-24-2 矩阵与矩阵与变换变换知识点知识点 一、线性变换与二阶矩阵一、线性变换与二阶矩阵 1 1 1 1矩阵的相关概念矩阵的相关概念 (1)由 4 个数a,b,c,d排成的正方形数表 ab cd 称为二阶矩阵,数a,b,c,d称为矩阵的 元素在二阶矩阵中,横的叫行,从上到下依次称为矩阵的第一行、第二行;竖的叫列,从 左到右依次称为矩阵的第一列、第二列矩阵通常用大写的英文字母A,B,C,表示 (2) 二阶矩阵 00 00 称为零矩阵, 简记为 0 0 0 0, 矩阵 10 01 称为二阶单位矩阵, 记作 E E E E (3)对于两个二阶矩阵A,B,如果它们的对应元素分别相等,则称矩阵A与矩阵B 相等, 记作A=B, 设A= 11 11 ab cd , B= 22 22 ab cd , 若 A=B, 则 12121212 ,aa bb cc dd= 2 2 2 2线性变换的相关概念线性变换的相关概念 (1)我们把形如( ) xaxby ycxdy = + = + 的几何变换叫做线性变换,( ) 式叫做这个线性变换 的坐标变换公式,( ,)P x y是( , )P

      2、 x y在这个线性变换作用下的像 (2)常见的线性变换有旋转变换、反射变换、伸缩变换、投影变换、切变变换 (3)对同一个直角坐标平面内的两个线性变换、,如果对平面内任意一点 P,都 有(P)=(P) ,则称这个两个线性变换相等,简记为=,设,所对应的二阶 矩阵分别为A,B,则A=B 注:注:1旋转变换 a a sin cos a a cos sin += = ayaxy ayaxx cossin sincos 2反射变换(1)关于X轴对称 0 1 1 0 = = yy xx (2)关于Y轴对称 0 1 1 0 = = yy xx (3)关于Y=X对称 1 0 0 1 = = yy xx 3伸缩变换 (1) 纵轴伸缩 0 1 k 0 = = kyy xx (2)横轴伸缩 0 k 1 0 = = yy kxx (3)横纵均伸缩 0 1 k 2 0 k = = yky xkx 2 1 4投影变换 (1)关于 X 轴正投影 0 0 0 1 = = 0 y xx (2)关于 Y 轴正投影 0 0 1 0 = = yy x 0 5切变变换(1)沿X轴平行方向移ky个单位 0 1 1 k = +=

      3、yy kyxx (2)沿Y轴平行方向移kx个单位 k 1 1 0 += = ykxy xx 3 3 3 3二阶矩阵与平面向量的乘法二阶矩阵与平面向量的乘法 设A= ab cd , = x y ,则A= ab cd x y = axby cxdy + + 4 4 4 4线性变换的基本性质线性变换的基本性质 设 A 是一个二阶矩阵, , 是平面上的任意两个向量,是一个任意实数, (1)性质 1A( )=A A( + )=A +A (2)定理 1 1212 ()AAA +=+ (3)定理 2二阶矩阵对应的变换(线性变换)把平面上的直线变成直线(或一点) 二、变换的复合与二阶矩阵的乘法及逆变换与逆矩阵二、变换的复合与二阶矩阵的乘法及逆变换与逆矩阵 1 1 1 1二阶矩阵的乘法二阶矩阵的乘法 一般的,设A= 11 11 ab cd ,B= 22 22 ab cd ,则 AB= 11 11 ab cd 22 22 ab cd = 121 21 212 121 21 212 a abbabbd c ad ccbd d + + 对直角坐标系xOy内任意向量 ,有A(B )=(AB) 2 2 2 2矩阵

      4、乘法的性质矩阵乘法的性质 (1)结合律 设A,B,C是任意的三个二阶矩阵,则A(BC)=(AB)C (2)二阶矩阵 A 的方幂的性质 0 2, ,()( ,). klk lklkl AEA AAAAk lN + = 3 3 3 3逆变换与逆矩阵逆变换与逆矩阵 (1)一般地,设是一个线性变换,如果存在线性变换,使得=,=I, 则称变换可逆,并且称是的逆变换 (2)一般地,设A是一个二阶矩阵,如果存在二阶矩阵B,使得BA=AB=E,则称矩 阵A可逆,并且称B是A的逆矩阵 4 4 4 4逆矩阵的性质逆矩阵的性质 (1)性质 1 设A是一个二阶矩阵,如果A是可逆的,则A的逆矩阵是唯一的 (2) 性质 2 设A, B是二阶矩阵, 如果A, B都可逆, 则 AB 也可逆, 且(AB) -1=B-1A-1 5 5 5 5逆矩阵的判定及求法逆矩阵的判定及求法 定理: 二阶矩阵A= ab cd 是可逆的, 当且仅当detA=ad-bc0,当矩阵 A= ab cd 可逆 时,A-1= detdet detdet db AA ca AA 6 6 6 6逆矩阵与二元一次方程逆矩阵与二元一次方程 (1 1 1

      5、1)定理定理 如果关于变量 x,y 的二元一次方程组(线性方程组) axbye cxdyf += += 的系数矩 阵 A= ab cd 可逆时,那么该方程组有唯一解 1 xabe ycdf = (2 2 2 2)推论)推论关于变量 x,y 的二元一次方程组 0 0 axby cxdy += += ,其中a,b,c,d是不全为零的 常数,有非零解的充分必要条件是系数矩阵的行列式0 ab cd = 注:注:利用矩阵知识解二元一次方程组的一般步骤是(先将二元一次方程组化为 axbye cxdyf += += 的形式,其次判断系数矩形 A= ab cd 是否可逆,若可逆则求|A,代入 | | debf x A ceaf y A = + = 求解;若 A 不可逆, 当 abe cdf =时, 方程组有无数个解, 当 abe cdf =时, 方程组无解 ) 三、变换的不变量与矩阵的特征向量三、变换的不变量与矩阵的特征向量 1 1 1 1矩阵特征值、特征向量的相关概念矩阵特征值、特征向量的相关概念 (1)定义设矩阵 A= ab cd ,如果存在实数以及非零向量,使得 A=, 则称是矩阵 A 的一个特

      6、征值,是矩阵 A 的属于特征值的一个特征向量 (2)一般地, 设是矩阵 A 的属于特征值的一个特征向量, 则对任意的非零常数k, k也矩阵 A 的属于特征值的特征向量 (3)一般地,属于矩阵的不同特征值的特征向量不共线 (4)设矩阵 A= ab cd ,称( ) ab f cd = 为矩阵 A 的特征多项式,方程 ab cd =0 为矩阵 A 的特征方程 2 2 2 2特征向量的应用特征向量的应用 (1)设A是一个二阶矩阵,是矩阵 A 的属于特征值的任意一个特征向量, 则An= n(nN*) (2)性质 1设 12 ,是二阶矩阵 A 的两个不同特征值, 12 ,是矩阵A的分别属于 特 征 值 12 ,的 特 征 向 量 , 对 于 任 意 的 非 零 平 面 向 量, 设 = 1 12212 ()tttt+其中 , 这实数,则对任意的正整数 n,有 111222. nnn Att =+ 注注:求二阶矩阵特征值和特征向量的步骤是: (1)求出矩阵 A 的特征多项式( )f ;(2) 令( )f =0,求出矩阵 A 的特征值 12 ,;(3)分别就 12 ,列出相应的二元一次方程组, 求出对应的特征向量 12 ,

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