说课稿----大数据下一元线性回归方程的发现和应用创新说课大赛教学设计
5页1、大数据下一元线性回归方程的发现和应用说课稿/尊敬的各位评委老师:大家好!今天我说课的题目是大数据下一元线性回归方程的发现和应用。/接下来我将分别从以下四个方面向各位呈现我的教学设计/本课选自高教社 数学(基础模块)下册第十章第五节第二课时。本章是中学概率论与统计学的入门,在初步了解了样本,总体等概念后,教学大纲本着“必需,够用”的原则,针对中职特点精选本节教学内容,旨在让学生初步树立大数据下线性回归的意识,增强学生采集、分析以及应用数据的能力,体现对学生核心素养的培养。 教材内容相对基础,教师于基础上,充分挖掘,设计出有专业特色的课堂是教材编写的根本出发点。更好的了解教学对象才能有针对性的设计教学,作为高一年级护理专业的同学,尽管孩子们的基础和计算较弱,但是求知欲和竞争意识都很强,具备小组合作学习的能力,由于专业特点,教学对象均为为女生,故本节课的教学成果,获得15-20岁女性标准体重的计算公式也主要针对这一教学群体设定。 经过第一课时的学习,学生已经理解了相关关系和散点图的概念,结合直线方程等相关知识,为本节课的学习奠定了理论基础。结合学生情况和教学大纲的要求,我制定了以下学习目标。
2、大数据时代正悄悄改变着我们每一个人的生活,本节课的教学重点是学会收集、处理数据,能用EXCEL软件求出回归方程,而树立简单的线性回归意识,理解回归分析的本质。为本节课的难点。有效的课堂,策略至关重要,本节课贯穿学中做,做中学的教学理念,以数学知识为基础,以科学数据为支撑,学生利用工具,采集,分析和应用数据,在教学的各个环节融入对学生“核心素养”的培养,并结合多元信息技术手段和学生一起打造出一堂全新实用的数学课。云班课创设实时交互网络环境,极域电子教室实现查看,广播,演示,微课实现个性化学习,Excel辅助绘图,统计和分析。在数字化校园环境中,生生合作、师生合作,采用了任务驱动法,案例教学法。学生利用信息技术资源,通过自主学习、合作探究,共同完成学习。教学过程本课分为课前准备、课堂实施及课后拓展三个阶段课前,学生分组完成身高和体重数据的采集任务,培养了学生社会参与和信息意识等核心素养。课堂实施共分为五个环节:导入,数据的采集,分析和应用,归纳提升。学生首先观看视频:陈先生的电话点餐,视频展示大数据时代陈先生的点餐经历,激发学生对数据整合与分析的兴趣并以女同学特别关注的身材作话题调查,学生
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