数据分析(第二版) 教学课件 ppt 作者 范金城 梅长林 第7章 时间序列分析
51页1、第7章 时间序列分析,7.1 平稳时间序列 7.1.1 时间序列分析及其意义 时间序列是按时间顺序排列的随时间变化且相互关联的数据序列,分析时间序列的方法构成数据分析的重要领域. 研究时间序列的方法是对给定的时间序列选择合适的数学模型,它含有未知参数,通过参数估计建立起数学模型.称为“建模”,建模以后,根据实际需要进行预报或控制,时间序列分析有极广泛的应用. 本章主要介绍 ARMA 序列,它是平稳时间序列.在非平稳时间方向,介绍平稳 ARMA 序列有关的 ARIMA 序列.许多常见的时间序列可用 ARIMA 序列刻画.,7.1.2 随机过程概念及其数字特征 例 7.1 将一个物体的长度进行多次测量,得到一串数(单位:mm) 74.52,74.54,74.49, 如果进行另一批测量,得到另一串数: 74.53,74.51,74.50, 各串数一般是不同的,因为存在随机误差.从各批测量总体看,它是随机序列: 对于某批具体测量数据,如: 74.52,74.54,74.49, 称为随机序列的现实. 例 7.2 某气象台记录每一天降雨量.设第 天降雨量 .总体上得 .从试验的总体而言,这是随机序
2、列,具体一列记录是数列,称为这一随机序列的现实.,例 7.3 一口井从井口到水面距离叫埋深,每年按月平均的测量数据(单位:m) 特点: 1) 有按季节变化趋势 2) 埋深有缓慢上升的趋势,定义 随机过程是指标集 上的一族无限多个随机变量 1) 离散 2) 连续 随机过程在离散时刻有限个采样值 称为样本.特点:具在相关性. 随机过程的数字特征是 的函数,主要有均值函数、方差函数、协方差函数、自相关函数.,均值函数 随机过程 固定 是随机变量,均值为 ;当 变动时,均值是 的函数 称为随机过程的均值函数. 表示 在各个时刻的摆动中心.刻画随机过程变化的平均趋势. 2. 标准差函数与方差函数 固定 的方差 变动时,它是 的函数,称为方差函数: 标准差函数 ,它表示 对均值函数 的偏离程度.,3. 自协方差函数与自相关函数 随机过程 自协方差函数 几乎有相同的均值函数与方差函数.但 在不同时刻 有明显的相关性;而 在不同时刻 相关性很弱.自协方差函数 刻画 在不同时刻 的线性联系的密切程度. 自相关函数,随机过程的相关特性(1),随机过程的相关特性(2),例 7.5 常数, 是 上均匀分布随机
3、变量. 称随机相位余弦波. 与 仅是时间间隔 的函数. 7.1.3 平稳随机序列与平稳随机过程 随机过程的统计特性不随时间的推移而变化,称平稳随机过程. 常数, 常数. 令 由此引出平稳随机序列现平稳随机过程的定义,定义 1.平稳随机序列(平稳随机序列) 1) 常数 2) 与 无关 2. 平稳随机过程 1) 常数 2) 与 无关 例 7.5 中 是平稳过程,因 定义 平稳白噪声序列 即平稳白噪声任两不同时点是不相关的.是一种基本的平稳序列.,一类重要的平稳序列是平稳白噪声序列线性叠加的结果. 例 7.6 平稳白噪声序列,令 它是平稳序列,并求 解 得,例 7.6 常数 则 是平稳过程,并求 解 故 是平稳过程. 7.1.4 平稳性检验及自协方差函数,自相关函数估计 1. 的秩 Spearman 秩相关系数 平稳 Daniel 检验方法:显著水平 . Spearman 秩相关系数 . 若 ,则认为 不平稳.,例 7.8 美国某城镇19641983 年每年发生的偷盗率(每万人平均发生的偷盗次数)见表: 问偷盗率数据是否可看成是平稳的? 解 对显著水平 =0.05 ,由 PROC CORR
4、过程.算得 =0.56241, 值为0.0098,因 ,故拒绝 ,认为序列不平稳. 0偷盗率有上升趋势.,平稳序列自协方差函数与自相关函数的估计 问题 平稳序列,如何估计 ? .固定 ,取 的很多现实,在 处的数值的平均数作为 的估计.这繁琐,且很行不通.实际中,仅观测到一个现实. 因为随机序列平稳,希望用一个现实来估计 .这种性质叫平稳序列的遍历性.对于具有遍历性的平稳序列,只要观测时间充分长,它的每个现实都能“遍历”各种可能的状态.因而一个现实按时间的平均可为近似地代替它在固定时刻取值的统计平均.本章介绍的平稳序列皆有遍历性. 样本: 充分大, , 充分大,7.2 ARMA 时间序列及其特性 7.2.1 ARMA 时间序列的定义 1. 序列 零均值平稳序列,满足模型 其中 是零均值,方差是 的平稳白噪声.则称 是阶数为 的自由回归序列,简记 序列. 称自回归参数向量, 自回归系数. 推移算子: 算子多项式 则 2. 序列 零均值平稳序列,满足 是零均值,方差是 的平稳白噪声,则称 是阶数为 的滑动平均序列,简记 序列.,算子多项式 3. 序列 零均值平稳序列,满足 白噪声, 称阶数
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