libsvm学习
10页1、LibSVM学习LibSVM学习2011年11月17日LibSVM学习 初识LibSVM LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lins) 教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。 由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 这套库可以从林智仁的home page上免费获得,目前已经发展到3.0版。下载.zip格式的版本,解压后可以看到,主要有5个文件夹和一些c+源码文件。 Java 主要是应用于java平台的源码和libsvm.jar包; Python 是用来参数优选的工具,稍后介绍; svm-toy 一个可视化的工具,用来展示训练数据和分类界面,里面是源码,其编译后的程序在windows文件夹下; tools 主要包含四个python文件,用来数据集抽样(subset.py),参数优选(grid.py),集成测试(easy.py), 数据检查(checkdata.py); windows 包含libSVM四个exe程序包,我们所用的库和程序就是它们。
2、其他.h和.cpp文件都是程序的源码,可以编译出相应的.exe文件。其中,最重要的是svm.h和svm.cpp文件,svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c(还有一个svm-toy.cpp在svm-toyqt文件夹中)都是调用的这个文件中的接口函数,编译后就是windows下相应的四个exe程序。另外,里面的 README 跟 FAQ 也是很好的文件,对于初学者如果E文过得去,可以看一下。 下面以svm-train为例,简单的介绍下,怎么编译:(这步很简单,也没必要,对于仅仅使用libsvm库的人来说,windows下的4个exe包已经足够了,之所以加这步,是为了那些做深入研究的人,可以按照自己的思路改变一下svm.cpp,然后编译验证) 我用的是VC 6.0,新建一个控制台(win32 console application)程序,程序名叫svmtrain(这个可以随意),点击OK后,选择empty。 进入程序框架后,里面什么都没有,然后找到你的程序目录,把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷贝过去(.c文件是c语言的,要是你习惯了c
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