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社会统计学(卢淑华),第一章

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1、社会统计学,第一讲：导论,社会学与社会统计学,一、社会统计学的发展,统计学的两大流派：数理统计学派和社,会统计学派,数理统计学派的原创始人是比利时的A 凯特靳，其最大的贡献就是将法国的古典概率引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究；,社会统计学派的首倡者是德国的K克尼斯，他认为统计研究的对象是社会现象，研究方法为大量观察法。,凯特勒, ,比利时物理学家、统计学家。论人类、概率论书简、社会物理学概率论引入统计学；大数定律分析社会复杂现象偶然性中的规律性；误差理论解决统计的准确性问题；平均人：模特：平均身高、体重、智力、道德品质。社会所有人与平均人没有差异时，社会矛盾趋于缓和。统计学的任务就是关于平均人的比较研究。,社会统计学, ,社会统计学以德国为中心；克里斯首创认为社会统计学是一门社会科学，研究社会变动与规律性研究对象是社会总体而不是个体，大量观察、研究内在联系，才能揭示其规律性。,社会统计学的两大流派,社会指标学派, 描述统计学派,社会指标, ,用来测定某一社会要素状态的统计量。社会指标举例：,恩格尔系数, 基尼系数痛苦指数社会指标体系,

2、洛伦兹曲线（1）,洛伦茨曲线（ 2）, ,市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间的关系。洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小。收入分配越是趋向平等，劳伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，劳伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.6以上表示收入差距悬殊。,二、社会学不社会统计学,1、社会学研究的重要环节,课题-了解课题-假设-术语-问卷-调查-校核-统计,分析,(例：对中学升学率的调查研究）,统计分析的目标,2、在社会研究中的运用统计分析要注意的问题 1）要把握社会调查资料的特点：随机性、规律性,2）要把握社会统计分析自身的特点：操作化定义、收集,资料的对象,3）要把握统计分析的前提是否满足：资料的信度和效度；,资料收集的科学性；资料在总体中的分布。,统计分析中常见的错误,1、混淆统计联系与因果关系,根据观测数据得到的统计联

3、系（如相关关系）只是因果关系存在的必要条件，而不是充分条件。 2、事后解释错误,将探测性研究或描述性研究得到的理论,假设反过来作为假设检验来看待。,统计分析中常见的错误,3、生态学错误,混淆宏观模式与微观模式。,如：教育、经济水平越高的地区生育水平越低，不能引申为个人教育水平与生育水平的关系。 4、还原论错误,根据较低层次研究单位的分析结果推断较,高层次单位的运行规律。,统计分析中常见的错误,5、混淆统计检验显著与实际意义显著,统计检验是否显著相对于以下三个条件：实际差异幅度、置信度、抽样规模。如果样本规模很大，在降低置信度要求的情况下，统计检验会很显著，但实际意义不大。,三、统计分析方法的选择,全面调查与抽样调查的分析方法不同,全面调查统计描述,抽样调查统计推论,单变量与多变量的分析方法不同,单变量集中与分散特征多变量相关性（有时需要将多个指标合并。合并方法）,不同层次变量的分析方法不同,定类变量定序变量定距变量定比变量（思考与练习：大学生校外租房现状调查。方法?变量？）,例:中学升学率调查, ,课题确定:升学率差异较大；学生择校初探：收集文献，前人研究；

4、咨询相关人员；典型个案观察（好坏各2-3所中学）假设：构思影响因素：1、师资专业水平，2、学生入学水平，3、父母教育水平；,师资水平高入学成绩好父母教育水平高,升学率高升学率高升学率高,续例,操作化定义：如，师资：学历、职称、,获奖等；学生水平：考分、地域、性别等；父母水平:学历、职业、教育子女的时间等（注意:每一个定义就是一个变量，要注意变量的各种可能取值）设计问卷：依操作化定义而定。三个方面：基本资料；态度；原因。（课外练习：设计一份问卷调查表）,续例, ,实施调查:地点、抽样对象、样本量、组织与培训、实施。（要注意地域的代表性和抽样的随机性）校核与登录统计分析与检验：,资料统计由计算机完成统计分析：1、假设检验；2、相关分析；3、结论对策与建议；或提出新的假设,几种主要的指标合幵法,1、类型法：将指标交互分类,如：代际职业地位流动：两个指标,2、指数构成法：用简明的公式来综合各项,指标,如：失业率；人均住房占有率；,3、尺度法：依据指标之间的关系来计算总,值，是研究对象高低有序。,如：传统生育态度评分,定类变量, ,按某一个品质特征将总体单位划分若干个类型；有属性之分，无大小、程度之分两个原则：互斥原则；穷尽原则。如：性别；婚姻。定类-定类：列联表；定类-定序：非参数检验；定类-定距：方差分析；,定序变量, ,初级定量测定除类别、属性之分外，还有等级、秩序之分如：教育程度；社会经济地位定序-定序：等级相关,定距变量, ,除定类、定序外，取值之间有标准化的量度可进行加减运算，但不能进行乘除运算典型例子：智商测定定距-定距：回归与相关,定比变量, ,除定类、定序、定距之特征外，取值可构成一个有意义的比例有一个绝对固定的、非任意的零点可进行乘除运算绝大多数经济变量可进行定比测定如：年龄；收入；,

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