科技信息检索—32-第5章-第3节-web-of-sci-第2讲

1、第5章 第3节 Web of Science 第2讲,Unique Data 独特 的数据,Quality 质量,Quality 质量 - 高质量的结果是发现的关键 Diversity 广度 - 综合全面的信息是发现的前提 Depth 深度 - 提供最深的引文回溯数据，100年来的学术引文 Unique Data 数据的独特性保证了知识的发现 质量,广度,深度与100年来的学术引文回溯数据构成了其数据的独特性,揭示概念与技术的发展过程,Web of Science,Diversity 广度,Depth 深度,Web of Science 数据库广度,8600多种核心期刊,3000多种核心期刊,1700多种核心期刊,Web of Science 数据库质量,Unique Data 独特,Quality 质量,Diversity 广度,Depth 深度,期刊、会议、专利、科技报告、图书等,查找和消化科技资料的时间：51%,Web of Science 数据库质量,筛选全球优质学术资源（ WOS）,Web of Science 数据库深度,1900年,SCI,SSCI,1975年,A&HCI

2、,1990年,CPCI,2005年,BkCI,Up to now,Web of Science 数据库独特性,Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为一种新的文献检索与分类工具。将一个文献作为检索字段从而跟踪一个Idea的发展过程。,Citation Index,提纲,SCI是什么-Web of Science的简介 SCI能帮您做什么？ 利用Web of Science 对课题进行科技创新 检索 分析 管理 写作 Web of Science见证西安电子科技大学科技发展,ISI WOK 平台 集成的数据库,检索- 分析 管理 写作,跨库检索 - Cross Search 快速检索 - Quick Search 普通检索 - General Search 被引文献检索 - Cited Ref Search 化学结构检索 - Structure Search 高级检索 - Advanced Search 作者甄别 - Author Finder,利用Web of Science对课题进行科技创新,检索界面,数据库选择和 检索时段选择,一般检索 引

3、文检索 化学结构检索 高级检索,快速检索,作者甄别,课题示例一： SAR课题的全景分析： 背景：合成孔径雷达(SAR) 是一种脉冲雷达技术，具有较高的分辨率，可以获得区域目标的图像。SAR 具有广泛的应用领域，它有两种模式： 机载SAR，星载SAR。 应用领域： 地形测绘与地质研究中的应用 如埃及古河道的发现, 阿尔贝托油田的分析 农业和林业中的应用 如土地利用调查, 土壤水分测量, 作物生长与分类 海洋研究和监测方面的应用 如海面石油污染的监测 军事方面的应用 如军事目标的识别与定位 减灾防灾方面的应用 如森林火灾,地震等灾害的预报 例:有关“合成孔径雷达”课题的全景分析、研究进展、主要的研究成果以及其最新进展，以便确定今后的研究方向 Topic: “synth* aperture* radar*”,General Search：普通检索,SAR 发展概况,1. 1951年, Carl Wiley 首次提出利用频率分析方法改善雷达的角分辨率. 2. 1953年, 伊利诺依大学采用非聚焦方法使角度分辨率由4.13度提高到0.4度,并获得第一张SAR图像. 3. 1957年, 密西根大学

4、采用光学处理方式, 获得了第一张全聚焦SAR图像. 4. 1978年, 美国发射了第一颗星载Seasat-1. 5. 1991年, 欧洲空间局发射了ERS-1. 6. 1995年, 加拿大发射了Radarsat-1. 7. 2000年, 欧洲空间局发射了ASAR. 8. 2003年, 日本准备发射ALOS SAR.,检索举例,输入检索式,检索课题：合成孔径成像(synth* aperture* radar*),检索结果,发现与创新不是一个数字游戏 时间宝贵 思路比技术本身更重要。,为什么我们需要分析工具？,聪明地发现-领先一步 !,写作,管理,分析,全景分析 数据挖掘 引文报告 科技指标,检 索,9000多种学术期刊 互联网的13个高质量免费学术资源数据库 相关研究的网站信息,激励发现 推动创新,Web of Science: 整合的学术创新研究工具,在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式,管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文,检索 分析 管理 写作,多层次的全景分析 深入的数

5、据挖掘 引文报告 科技指标,多角度的数据挖掘和可视化的全景分析,通过排序找到该研究中地高影响的核心论文,对检索结果的分析,“SAR”课题的全景分析,“SAR”课题的全景分析,分析功能-挖掘有价值的信息并识别隐含的趋势与模式,对作者 Bao Z 论文的分析,机构名称 了解哪些机构在从事这样方面的研究工作 - 可进一步限定，进行深入分析,多层次的全景分析 深入地数据挖掘机构,加利福尼亚理工学院,来源期刊： -发现相关的学术期刊 -有助于相关领域的期刊订购 -可连接到JCR,检索更多期刊评估指标,多层次的全景分析 深入地数据挖掘来源,学科领域： 了解该课题在不同学科的分布情况,多层次的全景分析 深入地数据挖掘学科,文献语种 ： 了解有关文献的语种分布情况,多层次的全景分析 深入地数据挖掘语种,多层次的全景分析 深入地数据挖掘,出版年： 在 1990年(24) and 1991年(176) 之间，文献量增加了733.33 %。,SAR 发展概况,1. 1951年, Carl Wiley 首次提出利用频率分析方法改善雷达的角分辨率. 2. 1953年, 伊利诺依大学采用非聚焦方法使角度分辨率由4

6、.13度提高到0.4度,并获得第一张SAR图像. 3. 1957年, 密西根大学采用光学处理方式, 获得了第一张全聚焦SAR图像. 4. 1978年, 美国发射了第一颗星载Seasat-1. 5. 1991年, 欧洲空间局发射了ERS-1. 6. 1995年, 加拿大发射了Radarsat-1. 7. 2000年, 欧洲空间局发射了ASAR. 8. 2003年, 日本准备发射ALOS SAR.,文献类型 ： 可对所需要的文献类型进行限定，精确检索,多层次的全景分析 深入地数据挖掘文献类型,国家与地区 - 发现该领域高产出的国家与地区 - 可进一步限定，进行深入分析,多层次的全景分析 深入地数据挖掘国家与地区,著者： -发现该领域的高产出研究人员 -有利于机构的人才招聘,多层次的全景分析 深入地数据挖掘著者,Bao Z 发表的SAR论文,可以很快地查看某个时间段中某一组文献的引用报告,美国加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治赫希（Jorge EHirsch）提出的，h代表“高引用次数”（highcitations），例如，赫希本人的h指数是49，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。赫希认为h指数能够比较准确地反映一个人的学术成就。一个人的h指数越高，则表明他的论文影响力越大。他计算了在最近20年获得诺贝尔物理学奖的物理学家的h指数，平均值为41。美国科学院物理学与天文学部2005年新科院士的h指数平均为44，而生物医学部新科院士的h指数平均高达57,H-index（指数）：,强大的分析功能 - 能够处理10万条记录,多层次的限定与精确的检索: 发现某研究领域的隐含的发展趋势 把握学科领域的最新动态 了解某特定课题在不同学科的分布情况 获取某学科领域的核心研究人员的信息,8个字段的深入分析： 著者 出版年 研究机构 来源期刊 学科领域 国家与地区 文献类型 文献语种,第5章 第3节 Web of Science 第2讲 完,

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