计量经济学eviews软件应用2---【【线性回归模型】】--1次课

1、计量经济软件应用,Eviews软件实验之 一元、多元线性回归模型,实验目的： 掌握运用Eviews软件进行一元、多元线性 回归分析的基本操作方法和步骤，并能对软 件运行结果进行解释。 掌握一元、多元线性回归模型的预测方法 及相应的Eviews软件操作方法。,Eviews软件操作实例,例 1：表2-1 给出某城市1986年1999年城市居民家 庭人均可支配收入 (X) 与商品房平均价格 (Y) 两个时 间序列的数据资料，试建立商品房平均价格 (Y) 关于 家庭人均可支配收入 (X) 的一元线性回归模型。 (一) 工作文件基本操作 1、创建工作文件 菜单方式：Eviews主菜单中的File/New/Workfile“工作文 件创建”对话框 Dated-regular frequency Annual 1986/1999 example1Ok打开工作文件窗口(已命名)； 命令方式：create A 1986 1999 然后回车 (命令格式为：create 时间频率 起始日期 终止日期；打开的 工作文件窗口尚未命名),Eviews软件操作实例,(一) 工作文件基本操作 2、保存工作文件 直接点

2、击工作文件窗口工具条中的“Save” 或者选择 Eviews主菜单中的 File/Save如果工作文件已命名 (example1 )， 弹出“Workfile Save”对话框(默认状态) 点击Ok后系统自动将工作文件保存在默认目录下，扩 展名为wf1； 如果工作文件尚未命名，弹出“Save As”对话框 指 定存储路径(默认)和文件名(example1)保存弹出 “Workfile Save”对话框(默认状态)点击Ok后系统自动 将工作文件保存在默认目录下，扩展名为“wf1” 。,Eviews软件操作实例,(二) 基本数据的处理 1、创建组 菜单方式：选择Eviews 主菜单中的Quick/Empty Group 打开一个未命名的组窗口点击组窗口工具条Name命名 工作文件目录中自动增加组 (group01) 图标。 或选择Eviews主菜单中的Object/New Object New Object 对话框/Type of object中选择Group/Name for object 中输入组名(group01) Ok 打开一个组窗口，工 作文件目录中自动增加组 (group01)

3、 图标； 命令方式：data X Y 然后回车 （打开尚未命名的组窗口，可命名）,Eviews软件操作实例,(二) 基本数据的处理 2、输入数据 把表1 中变量 X 和 Y 的数据复制粘贴到 Eviews组窗口空白表格中，粘贴时光标处于表 格左上角处Eviews将数列从左至右自动命名 为SER01和SER02点击数列名SER01/改为 X/Enter确认点击数列名SER02/改为Y/Enter 确认 工作文件目录中自动增加了组中 x 和 y 数列的图标；,Eviews软件操作实例,(三) 做散点图 我们在估计一个回归模型之前，可以先借助图形 分析直观地观察经济变量的变动规律和相关关系， 以便能合理地确定模型的数学形式；图形分析中最 常用的就是散点图； 所谓“散点图”是由两个变量的数列生成的配对图 形，一般以第一个数列的观测值为横坐标，第二个 数列的观测值为纵坐标，在 X-Y 坐标系中描点就得 到了两个变量配对生成的散点图。,Eviews软件操作实例,(三) 做散点图 菜单方式：组窗口工具条View/Graph/Scatter/Simple Scatter X 和Y 的散点图(以X 列的

4、观测值为横坐标，以Y 列的观测值为纵坐标，在 X-Y 坐标系中描点得到 X 和 Y 两个变量的散点图) ，点击Freeze冻结为一个图Name命 名graph01此图的图标出现在工作文件目录中; 或者Eviews主菜单中的Quick/Graph/Scatter 弹出的文 本框中输入 X Y OK 打开未命名的图窗口Name命 名； 命令方式：scat X Y 然后回车 （打开未命名的图窗口，可name命名）,Eviews软件操作实例,(四) 回归模型的估计 1、创建方程 菜单方式：选择Eviews主菜单中的Object/New object/ EquationOkEquation Estimation 对话框 Y C X/默 认LS最小二乘法/Sample 默认确定后弹出方程窗口(显 示OLS估计结果)点击窗口工具条中的Name命名 (eq01) 方程图标自动添加到工作文件目录中； 或者选择Eviews主菜单中Quick/Estimate Equation Equation Estimation 对话框 Y C X/默认LS最小二乘法 /Sample 默认确定后弹出方程窗口 Name命

5、名； 命令方式：LS Y C X 然后回车 (方程OLS估计的命令格式为：LS 被解释变量 C 解释变量),Eviews软件操作实例,(四) 回归模型的估计 2、方程OLS标准输出结果 分为三部分：方程的描述说明；估计系数及相应的 统计量；方程的统计量。 3、写出回归方程OLS估计结果的通用报告格式： 估计的回归方程 可写成：,Eviews软件操作实例,(四) 回归模型的估计 4、查看其他输出结果 在进行方程估计时，工作文件目录中包含的系数向 量 C 和残差序列 resid 将分别存储着方程的估计系 数和方程估计后的残差。,Eviews软件操作实例,(五) 残差图 1、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Table 以表格形式显示被解释 变量Y的实际观测值、拟合值和残差； 2、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Graph 或者点击方程窗口工具 条中的Resids键显示被解释变量的真实值序列曲线、 拟

6、合值序列曲线和残差序列曲线（拟合图和残差图） 3、方程窗口工具条中的View/Actual, Fitted, Residual/ Residual Graph 只显示残差图；,Eviews软件操作实例,例2：经研究发现，学生用于购买书籍及课外读物的支 出与本人受教育年限和其家庭收入水平有关，对18名 学生进行调查的统计资料见表2-2，其中，Y购买 书籍及课外读物支出（元/年）; X1 受教育年限 （年）；X2 家庭月可支配收入（元/月）。要求 通过使用Eviews软件： （1）试建立学生购买书籍及课外读物的支出 Y 与受 教育年限 X1 和家庭收入水平X2 的二元线性回归模 型； （2）假设有一学生的受教育年限X1= 10 年，家庭月 可支配收入 X2 =480元/月，试预测该学生全年购买书 籍及课外读物的支出，并给出相应的预测区间。,Eviews软件操作实例,试建立学生购买书籍及课外读物的支出 Y 与受教育 年限X1 和家庭收入水平X2 的二元线性回归模型； 一、理论模型的设定： 设定一个二元线性回归模型： 其中 Yi 第 i 个学生购买书籍及课外读物的支出（元/年） X1i 第 i

7、 个学生受教育年限（年）； X2i 第 i 个学生家庭月可支配收入（元/月）； 二、样本数据的收集：见表 5 数据 三、模型的参数估计： 1、创建工作文件 菜单方式：主菜单中的File/New/Workfile“工作文件 创建”对话框 Unstructured/Undated 18 buybooks1 Ok打开工作文件窗口(已命名),Eviews软件操作实例,命令方式：create U 18 然后回车 (打开未命名工作文件窗 口); 2、保存工作文件 点击工作文件窗口工具条中的 Save 或者Eviews主菜单中的 File/Save 弹出Workfile Save对话框 点击Ok后系统自动 将工作文件保存在默认目录下; 3、创建组并输入数据 菜单方式：主菜单中的Quick/Empty Group打开未命名的 组窗口点击组窗口工具条Name命名工作文件目录中自 动增加组 (group01) 图标。 命令方式：data Y X1 X2 然后回车 （打开未命名的组窗口，可命名）,Eviews软件操作实例,把表2-2中Y、 X1、X2变量的数据复制粘贴到组窗口空白表 格中，粘贴时光标处于表格

8、左上角处Eviews将数列从左至 右自动命名为SER01SER03点击数列名改为Y、X1和 X2工作文件目录中自动增加组中x1、x2和 y 数列的图标； 4、作散点图 菜单方式：工作文件目录中依次选中x1和y 点右键 Open/as Group打开包含X1和Y的组窗口组窗口工具条 View/Graph/Scatter/Simple Scatter X1和Y的散点图 Freeze为一个图Name命名; 再依次选中x2和y 点右键 Open/as Group 打开包含X2和Y 的组窗口组窗口工具条View/Graph/Scatter/Simple Scatter X2和Y的散点图Freeze冻结为一个图Name命名,Eviews软件操作实例,命令方式：scat X1 Y 然后回车 scat X2 Y 然后回车 （打开未命名的图窗口，可name命名） 5、回归模型的估计 菜单方式：主菜单中Quick/Estimate Equation Equation Estimation 对话框 Y C X1 X2/默认LS最小二乘法/Sample 默认确定后弹出方程窗口点击窗口工具条中的Name命 名方

9、程图标自动添加到工作文件目录中； 命令方式：LS Y C X1 X2 然后回车,Eviews软件操作实例,6、写出回归方程OLS估计结果的通用报告格式： 估计的回归方程 可写成： (30.325) (6.410) (0.116) (-0.032) (16.273) (3.457) 7、残差图分析 方程窗口工具条中View/Actual, Fitted, Residual/Actual, Fitted, Residual Graph 或者点击方程窗口工具条中的 Resids 键显示被解释变量的拟合图和残差图（可以看到Y 的拟合 值与实际观测值很接近，残差基本在一倍标准差的范围内围 绕零轴上下波动）。,Eviews软件操作实例,四、模型的检验： 1、估计方程回归系数的经济意义检验： 从估计系数的符号和大小来看，估计结果符合经济理论和经 验判断；模型的经济解释是：在保持其他变量不变的情况 下，受教育年限每增加 1 年，购买书籍及课外读物支出将增 加104.3元；在保持其他变量不变的情况下，家庭月可支配收 入每增加1 元，购买书籍及课外读物支出将增加0.4元。 2、拟合优度检验：可决系数 ，十分 接近于1，说明模型总体拟合效果很好，拟合优度很高；被 解释变量Y的变化的97.9%可由解释变量X1和X2来解释。,Eviews软件操作实例,3、变量的显著性检验：模型解释变量X1和X2的系数对应 的t 统计量值的相伴概率P值均小于0.05，说明回归系数真 值为0 的原假设都被拒绝，即解释变量X1和X2 均在统计上 显著，应保留在方程中； 4、方程总体线性显著性检验：对模型中所有斜率系数进 行联合性检验的 F 统计量的相伴概率P值小于0.05，说明 模型中所有斜率系数同时为 0 的原假设被拒绝，方程被解 释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是显著成立 的。,Eviews软件操作实例,例2: (2) 假设有一学生的受教育年限X1= 10 年，家庭月可支配 收入 X2 =480元/月，试预测该学生全年购买书籍及课

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