二元线性回归模型相关知识练习题
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第二章练习金融班姓名学号一、 单选在对与的相关分析中（）是随机变量是随机变量和都是随机变量和都是非随机变量对于回归模型，的普通最小二乘估计量为（）在多元线性回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系有（）根据判定系数与统计量的关系可知，当时，有（）在二元线性回归模型中，表示（）当不变时，变动一个单位的平均变动当不变时，变动一个单位的平均变动当和都保持不变时，的平均变动当和都变动一个单位时，的平均变动在双对数线性模型中，的含义是（）关于的增长量关于的发展速度关于的边际倾向关于的弹性根据样本资料估计得出人均消费支出对人均收入的回归模型为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（）0.0.75% 7.5%按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）与随机误差不相关与残差不相关与被解释变量不相关与回归值不相关二、 多选对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘估计具有的优良特性有（）无偏性线性特性有效性一致性确定性线性回归模型的普通最小二乘估计的残差满足（）判定系数可表示为（）调整后的判定系数的正确表达式有（）对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的统计量可表示为（）三、 名词解释拟合优度判定系数残差调整后的判定系数显著性检验四、 简答线性回归模型中线性的含义是什么？线性回归模型的基本假设有哪些？模型回归系数向量的普通最小二乘估计有哪些性质？其具体含义？模型检验的内容有哪些？最小二乘法中“最小二乘”的含义？为什么要对多重判定系数进行调整？五、 计算教材页练习第题。
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