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理论与试验建模第三章

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  • 上传时间:2019-04-20
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    • 1、第三章 热工过程建模与实例分析,2,本章解决的问题,了解常用环节的动态过程 常用环节的数学模型形式与MATLAB建模 微分方程形式 传递函数形式 状态方程形式 常用环节的动态模型辨识 理论分析方法建模 响应曲线法建模 观察序列参数辨识,3,3.1 水箱系统建模(传递函数形式),一、自平衡单容过程 具有一个贮蓄容量且具有自平衡能力的过程 1、水箱系统原理图及阶跃响应曲线,阀1改变则q1改变;q1改变则h改变;h改变则q2改变,4,2、动态平衡方程,微分方程与增量微分方程 (3-1) 式中: 分别为某一平衡状态的增量; q 水流量; A 水箱截面积; C 过程容量;,5,水箱流出流量与水箱液位和阀门阻力有关 设q2与h的变化关系是线性关系 (3-2) 式中: R2阀2的阻力,称为液阻,6,联立(3-2)(3-3)得 (3-3) 以微分方程形式建立Simulink仿真图见 danshuixiang.mdl,7,将(3-1)式进行拉氏变换为 (3-4) 将(3-2)式进行拉氏变换为 (3-5),8,3、单容液位过程的传递函数与方框图,画出方框图为,9,推导液位与进水流量间的传递函数 将(3-5

      2、)代入(3-4),得到 (3-6) (3-7) (3-8),10,传递函数 (3-9) 式中 T1 = R2C 液位过程的时间常数; K1 =R2 液位过程的放大系数,对应MATLAB的Simulink库的Continuous库的Transfer Fcn,11,确定单水箱对象的特性参数,液阻 R=0.9(阀门阻力) 液容 C=A=5X5=25 m2(水箱截面积) 时间常数 T=RC=0.9X25=22.5 s 放大系数 K=R=0.9 m/(m3/s)(可以无单位也可以有单位,取决于输入与输出的单位),12,将水箱特性参数带入方程进行特性仿真,微分方程 传递函数 建仿真模型:打开danshuixiang.mdl文件,13,二、自平衡双容过程,1、水箱系统原理图及阶跃响应曲线,注意:第二个水箱的输入量已经不是阶跃输入,14,2、动态平衡方程,增量微分方程 (3-10) (3-11) (3-12) (3-13),15,将微分方程进行拉氏变换,推导输入量是Q1(s),输出量是H2(s)的传递函数 将(3-11)代入(3-10)代换掉h1 (3-14) 将(3-13)代入(3-12)代换掉q3

      3、 (3-15),16,2.1 各单容环节单独求取传函,整理(3-14)式,并进行拉氏变化,得到 (3-16) (3-17) (3-18),17,将(3-15)式进行拉氏变化,得到 (3-19) (3-20),18,2.2 双容液位过程的传递函数与方框图,画出未代换的方框图为 传递函数(观察实例库中的erjie仿真) (3-21),19,2.3 联立求取传递函数,将(3-15)代入(3-14)代换掉q2 (3-22) 整理(3-22)式,得到 (3-23),20,2.4 双容液位过程的综合传递函数,再整理(3-23)式,得到 (3-24) 进行拉氏变换 (3-25) (3-26),21,确定双水箱对象的特性参数,液阻 R1=R2=R3=0.9(阀门阻力) 液容 C1=C2=A1=A2=5X5=25 m2(水箱截面积) 时间常数 T1=T2=R1C1=R2C2=0.9X25=22.5 s 放大系数 K1=K2=R1=R2=0.9 m/(m3/s)(可以无单位也可以有单位,取决于输入与输出的单位),22,微分方程(带入参数) 第一个水箱的微分方程,将水箱特性参数带入方程进行特性仿真,23,将

      4、水箱特性参数带入方程进行特性仿真,微分方程(带入参数) 第二个水箱的微分方程,24,将水箱特性参数带入方程进行特性仿真,传递函数 带入参数 (3-26) 建立仿真模型shuangshuixiang.mdl,25,三、滞后过程,1、水箱系统原理图及阶跃响应曲线,q1增加后要流经L长的管道(滞后0时间)才能流入水箱,26,2、动态平衡方程与传递函数,增量微分方程 (3-27) 传递函数 (3-28) 式中 0 过程的纯滞后时间,h的响应总是滞后q一个0时刻,27,将水箱特性参数带入方程进行特性仿真,建立滞后环节仿真 打开shuangshuixiangzhihou.mdl,28,改变输入量观察水箱系统的输出变化,输入端加入方波 双水箱:shuangshuixiang.mdl 带滞后双水箱:shuangshuixiangzhihou.mdl,29,第二节 热力系统建模(状态方程形式),一、热力系统的热容与热阻 热容 设输入某物体的热流为qin(t),输出热流为qout(t),在t到t0时间间隔内,此物体蓄热为 (3-29) 此时物体温度 (3-30) 对(3-30)微分 (3-31) 式中,C

      5、 就是这个物体的热容,30,热阻 设从一个具有温度1(t)的物体流向另一个具有温度2(t)物体的热流,见下式 (3-32) 式中 R就是这两个物体热流路径的热阻,31,二、热力系统双容环节的状态空间数学模型,热力系统如图所示,周围是绝热的,q1(t)为热源,求两个容量环节的温度随时间的变化,a为大气温度, R 1 、R 2为各环节热阻,C 1 、C 2为各环节热容, 1 、2为各环节温度,32,取1和2作为状态变量,增量方程,并将上式展开,33,状态变量的标准形式,34,计算各系数,设热力系统选择的保温材料为岩棉则: 计算热阻 岩棉导热系数:=0.064 W/(mK) 热阻(厚度h=0.1m):R= h /=1.56 K/W 计算热容 岩棉比热容:c=0.217 Wh/(kgK) 热容(重量W=5kg):C=Wc=1.085 Wh/K 为了计算方便设:R1C1=R2C2=RC,35,计算各系数 (仿真zhuangtaifangcheng.mdl),36,结论,对象建模的关键问题是: 确定对象模型的结构:一阶、二阶,或状态方程的结构等 确定对象模型的系数:T、K、,或状态方程的A、B、C

      6、、D等 理论分析建模与实验建模相结合,37,第三节 响应曲线法建模,在被研究对象的输入端施加一个专门的信号,测量对象输出端的响应,得到响应曲线或数据,利用响应曲线从中得到对象的特征参数 在进行响应曲线试验之前应作以下工作: 用理论建模法确定对象模型的结构形式(内容); 设计合理的试验方法,以得到足够的信息 确定施加试验信号及记录数据的具体方案; 在进行响应曲线试验之后作以下工作: 整理数据确定对象模型的参数; 分析试验曲线与计算数据之间的误差; 验证理论建模确定的对象模型结构是否准确,38,典型环节的传递函数 一阶惯性环节 一阶带滞后惯性环节 二阶惯性环节 二阶带滞后惯性环节,39,一、阶跃响应曲线法,(一)阶跃响应曲线法试验设计应注意的几点 1、合理地选择阶跃信号值,一般取正常输入信号的5%15%,以不影响正常生产为准 2、输入信号前应保证测试过程处于相对稳定状态下 3、试验应在相同试验条件下,重复作几次 4、试验最好应该是在正、反阶跃输入下做几次,40,(二)由阶跃响应曲线确定过程的传递函数,1、确定一阶惯性环节的特性参数 (1)静态放大系数 (2)时间常数 阶跃信号下,y(t)的

      7、解为: 当t=T0时: 根据上式反求T0,41,(3)校验 将K0、T0带入y(t)中计算与试验曲线的误差,如误差较大调整K0、 T0 ;或者考虑是否应为二阶系统或增加滞后环节。,42,2、确定带滞后的一阶惯性环节的特性参数,(1)切线法 在拐点处做切线,确定、T0; 确定K0方法同上,43,(2)计算法 归一转换 阶跃输入下的解,44,选取不同的时间t1和t2根据实验数据计算y*(t)并联立求解,从而确定、T0 式中t2t1,两边取自然对数,得,联立求解 为方便计算,取y*(t1)=0.39; y *(t2) =0.63, 代入上式则有: 得到 T0 、,46,校验 检验线段选择 t1 以后的线段 若误差较大,则应考虑选用二阶惯性环节 例如: 用带滞后的一阶环节代替二阶环节仿真 见shuangjianyan.mdl,47,3、确定二阶或 n 阶惯性环节的特性参数,(1)两点法 确定K0方法同上 T1、T2可根据阶跃响应曲线上的两点确定 首先 运用如下公式计算T1、T2,48,当 当 即 当 即,49,从下表可以查出多容过程的n与t1/t2的关系,50,二、矩形脉冲(方波)响应曲线法,

      8、给一阶系统施加方波观察响应 例如:yijiefangboxiangying.mdl,51,二、矩形脉冲(方波)响应曲线法,方波试验,相当于施加正反方向的阶跃试验的曲线合成 即,52,根据方波响应曲线反推出阶跃响应曲线 即:,t,53,根据方波响应曲线反推出阶跃响应曲线 即 输入方波的时间是2分,输出y要加入前2分的y1值,t,t -,54,方波响应曲线法的特点,可以避免被测对象产生过大的输出 可检验对象的非线性(相当于施加正负输入信号),三、最小二乘法辨识建模,1、过程的差分方程表示 2、若观察了(N+n)次,则有观察序列如下: 式中: n 模型的阶次,56,3、观察方程组用矩阵形式表示,即 或 式中 Y(N) 输出向量; X(N) 输入向量; (N) 所要求解的参数向量; e(N) 模型残差向量;,矩阵,已知项,已知项,待求项,随机项,58,最小二乘法模型辨识原理,寻找一组最佳的参数向量使得观察方程组的残差平方和最小,即 将前式带入可得 J为二次型函数存在极值,两边求导,并令,59,由上式可得 则可得系数的辨识公式 由上式可知,如获得X,Y系列值,则可以得到各系数 在线辨识要采用递推

      9、算法,60,最小二乘法模型辨识模型阶次与滞后时间的确定,模型阶次的确定 根据试验曲线确定模型阶次 试探法确定模型阶次,即改变模型阶次,比较 J 值 模型滞后时间的确定 根据试验曲线确定模型滞后时间 试探法确定模型滞后时间,同上 滞后时间一般取采样时间的整数倍 过程带纯滞后的差分方程为,最小二乘法模型辨识计算框图,得到观测数据,设定模型阶次n的初值,设定纯滞后时间的初值,对设定的n和应用最小二乘法求,计算残差e和误差函数J,最佳否?,n最佳否?,调整,调整 n,N,Y,Y,结果,N,62,单输入/单输出线性定常系统 的参数辨识(MATLAB应用),1、假设得到观测序列(y,u),63,2、最小二乘法求解 a,b,64,function num,den=lsqident(u,y,m,n) %u,y输入输出数列,m,n输入输出数列的阶次 M=length(u); % 获得观测序列u,y的长度 Y=y(n+1:M); for i=1: length(Y) A(i,:)=-y(n+i-1:-1:i),u(m+i:-1:i); End % 建立A,Y阵,A*X=Y,X未知 X= AY % A 左除 Y num=X(n+1:length(X) % 返回差分方程系数 bi den=1 X(1:n) % 返回差分方程系数 ai,最小二乘法参数辨识的m函数,65,最小二乘法参数辨识仿真实例分析 %crasim1.m,bi0=24.1467,-67.7944,63.4768,-19.8209 %设定参数结构 ai0=1,-3.6193,4.9124,-2.9633,0.6703 %设定参数结构 u=rand(15,1); %产生随机序列输入 y=dlsim

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