飔拓智慧医疗服务介绍课件

1、,INSIGHT THE FUTURE,飔拓智慧医疗服务介绍,团队介绍,1,公司介绍,飔拓 (武汉泰迪智慧科技有限公司)创立于2014年，是一家专注于“智能人机交互”领域的高新技术企业，由数位人工智能、大数据、物联网领域的海归博士后创建，团队核心成员来自于MIT、Maluuba、IBM、HP、京东等国内外知名IT公司。飔拓总部位于中国光谷，在北京、青岛、厦门分别设有子公司，业务已覆盖北京、上海、武汉、江西、广州等数十个省市。 “飔拓”的名字源于古句“一举必千里,乘飔举帆幢”。“飔”是疾风之意，“拓”取开拓进取之意。飔拓人期望用飓风般的思维、疾风般的速度，卷起国内人工智能领域的狂潮，不断开拓人工智能的新领域。,团队介绍,CEO 刘丽君,董事长兼CTO 李成华,曾任海信集团资深市场技术分析师、香港数据中国首席运营官。主要研究领域为大数据、智慧城市、智能家居、普适计算、物联网等。韩国全北大学博士，加拿大圣西维尔大学博士后，曾获得韩国BK21（21世纪韩国大脑计划）基金和加拿大NESEC(自然科学与工程研究基金会)基金支持,曾任京东深度神经网络（深度学习）实验室首席科学家，曾任海信集团国家重点

2、实验室数据挖掘技术专家，负责海信集团硬件智能化创新与数据挖掘的研发。韩国国立全北大学数据挖掘与机器学习方向博士，加拿大圣西维尔大学和加拿大约克大学博士后。美国麻省理工学院媒体实验室（MIT media lab）访问科学家,首席AI专家 叶正,人工智能专家，曾担任加拿大 Maluuba公司深度学习研究科学家，主要研究通用领域机器阅读理解，使用深度学习技术理解文本内容，以回答用户提出与指定文本相关问题。加拿大约克大学博士后研究员,公司近况,武汉北京厦门青岛,软著20项 发明专利15项 核心技术7项,服务主要行业4个 （金融、医疗、IoT、政务） 核心产品线2条,发展历程,2014.6与Hortonworks建立战略合作伙伴关系,2014.6飔拓成立,2015.11荣获工业大数据奖项,2015.12数据科学家联盟社区加入,2015.12完成天使轮融资,2016.6荣获中国金软件金服务大数据领域最佳解决方案奖,2016.6成功入选首批大数据认证企业,2016.7分布式机器学习平台 Ainspir正式面世,2016.8获得3551重点企业pre-A投资,2016.11.28 中国光谷人工智能产业

3、技术创新战略联盟发起单位及副理事长单位,2016.11.30 武汉东湖高新“瞪羚企业”,2017.3.17 湖北省“双创战略团队”,2016.12.13 高新技术企业,2016.12.07 东湖高新区“互联网+”示范应用项目企业,战略合作伙伴,业务合作伙伴,领导走访,全国政协副主席、科技部部长万钢谈飔拓,湖北省科技厅彭泉副厅长一行调研飔拓科技,摘要：在与飔拓智能对话机器人互动后，彭泉副厅长对公司机器学习平台、智能对话机器人 给予了高度评价，对其市场价值充分肯定。并认为，飔拓科技提供的智能对话机器人可不受 场景限制，寻找不同行业的合作伙伴，开发应用于不同的场景，市场潜力巨大，以老年人陪 伴机器人为例，可寻找敬老院等合作方，开发出老年人陪伴机器人。,中国工程院潘云鹤院士来飔拓考察,摘要：在泰迪科技，潘云鹤院士听取了泰迪科技项目介绍。泰迪科技是一家根植于武汉本土专注人工智能领域的高科技公司，拥有丰富的大数据挖掘/人工智能实战经验、行业经验。 潘云鹤院士与泰迪自主研发的智能机器人对话，仔细了解泰迪科技的项目进展。他建议，把大数据与制造业连接起来，利用大数据信息，指导制造行业改进产品，提高创新，

4、为“智能制造”服务，创造更大的市场。,摘要：万钢部长还对科技发展公司提出了一个发展方向，着重讲了对人工智能行业相关的期望，在提到飔拓的人工智能客服时，万钢部长笑道：“你要是造一支网络水军，可能一天就把网络弄垮了！”万部长对飔拓未来的发展提出了一些期许。,光谷人工智能产业联盟及年度大会（IAIS2016）,产品服务介绍,2,AI+医疗 政策篇,AI+医疗 产品篇：SDP大数据存储管理平台,整个SDP的体系架构包含4大块，总体分为：监管整合模块、数据使用工具模块、集群安全模块和集群运维模块这几大部分,基于深度学习的语义处理技术 理解对话意图,超强大脑,医学知识库持续集成 基于医学问答库的主动学习,自主学习,接入方便,多渠道覆盖，提供API和SDK两种方式，接入简单快捷,灵活定制,基本知识库、公共能力可以自由选配,医疗场景,基于常见疾病、药品名称、手术 知识等医疗场景定制,床旁应用丰富,对接丰富的应用和内容，音乐、 电台，想听就听,AI+医疗 产品篇：飔拓智能语义交互平台,AI+医疗 产品篇：飔拓智能语义交互平台,AI+医疗 产品篇：分布式机器学习平台AInspir,AInspir是一套基于

5、大数据和人工智能技术的工具平台，以分布式机器学习和深度学习算法为核心，提供海量数据的接入、清洗、管理、建模、挖掘、可视化等功能，简单的5步操作，洞察潜藏在数据中业务价值，提高智能生产力。,AI+医疗 应用篇：四大方向,AI+医疗 应用篇：导诊机器人,Internet,DICOM网络,RAID,文件打印机,CD-R刻录机,激光图像机,DICOM Modalities,Non DICOM Modalities,HIS,网络,存储,获得,显示,NAS,CD制作,服务器,AI+医疗 概念篇：PACS影像数据流向图,DICOM：医学数字成像和通信国际标准 ISO 12052,内分泌、眼科等：识别眼底病变，协助医生快速筛查 糖尿病性视网膜眼底病变(DR)是糖尿病最常见的并发症之一, 我国糖尿病患者数量逐年增加，已超过1亿人，其中糖网患者占糖尿病患者的25%38%。据世界卫生组织预测，到2030年，全球糖网患者人数将增加到3.66亿。 DR是不可逆性致盲性眼病。早期的糖网患者通常无症状，出现症状时多属于较重阶段，对糖网患者进行早期诊断和治疗能有效防止视觉的损失以及失明。在大量专家医生标注的眼底数据基

6、础上，利用深度学习技术，设计特定的深度神经网络结构，实现糖网眼底图像识别及糖网病变区域检测。,AI+医疗 应用篇：糖尿病视网膜病变检测,AI+医疗 应用篇：糖尿病视网膜病变检测,重度非增殖性糖尿病视网膜病变,轻度非增殖性糖尿病视网膜病变,中度非增殖性糖尿病视网膜病变,无糖尿病视网膜病变,增殖性糖尿病视网膜病变,皮肤科、病理科等：识别皮肤病种类及分型，检测皮肤病理病变区域 皮肤癌是最为常见的人类恶性肿瘤之一，其中黑色素瘤是来源于黑色素细胞的一类恶性肿瘤，发病呈逐年升高趋势。早期阶段检测并接受治疗，生存率在97%左右；但在晚期阶段，存活率会剧降到14%。 利用深度学习技术，在专家标注数据下，训练得到视诊分类模型及病理病灶分割模型，综合判断黑色素瘤发生率。,AI+医疗 应用篇：皮肤病病理切片检测,病理诊断通常认为是临床诊断的金标准,肿瘤科、呼吸内科、胸心外科基于深度学习开发的算法，可以从肺部CT中定位结节，计算结节大小和结节恶性指标，辅助早期筛查 支气管肺癌（简称肺癌）是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤，每年死亡人数达140万，占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。预计中国到2025年每年新发肺

7、癌患者将达到100万人。 由于肺癌早期没有任何临床症状，如果有症状就是中晚期。目前约75%的肺癌患者在诊断时已属于晚期，5年生存率为15.6%。这一现状与缺乏筛查和科学鉴别肺结节的方法有关。要提高肺癌患者的长期存活率，肺结节的有效诊断和及时治疗至关重要。,AI+医疗 应用篇：肺癌检测,肿瘤科、普外科等：检测识别乳腺钼靶摄片病变组织，分级量化病变程度 乳腺恶性肿瘤中约98%为乳腺癌，近年来我国乳腺癌发病率正呈逐渐上升趋势，乳腺癌已成为对妇女健康威胁最大的疾病， 发病率位居大城市女性肿瘤的第一位。目前乳腺癌一级预防尚无良策，因而乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗史改善预后的重要因素。 在大量专家标注的乳腺钼靶摄片数据上，设计特定的深度神经网络，自动识别乳腺钼靶摄片中的异常肿块、钙化灶、结构扭曲等病变，并生成危险度分级指数。,AI+医疗 应用篇：乳腺癌检测,神经外科、神经内科等：检测识别CT/MRI中脑出血及脑损伤，预警高危病变 脑出血一般是指非外伤性脑实质内的自发性出血。绝大多数是高血压小动脉硬化的血管破裂引起，故也称高血压性脑出血。男女发病相近，多见于50岁以上成人，是中老年人常见的急性脑血管病。其病死率占脑血管病首位。 早期从脑部CT中做出准确和及时的诊断较为困难。在没有创伤性脑损伤的情况下， 大部分脑CT没有明显出血症状，或出血症状在脑CT中表现非常微小很难观测。 在大量专家医生标注的脑CT数据基础上，利用深度学习技术，设计特定的3D深度神经网络，实现对脑出血部位的检测定位。,AI+医疗 应用篇：脑部检测,合作方式,3,合作方式,Thank you,,

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