非参数统计_2课件
39页1、浙江工商大学统计学院,非参数统计,目 录,第一章 引言 第二章 单样本检验 第三章 两样本位置和尺度检验 第四章 多样本检验 第五章 尺度检验 第六章 相关和回归 第七章 分布检验和拟合优度检验 第八章 列联表 第九章 非参数密度估计和非参数回归,第一章 引 言,主要内容,1. 统计的实践 2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较 4. 非参数统计的历史 5. 必要的准备知识,1. 统计的实践,我们周围的世界,符号和数据就是整个世界。 数据繁衍,信息匮乏:观察数据激增,设计数据细分。 数据的复杂性和不确定性的特点更为突出。 数据分析方法和手段不足。,统计的方法论,就方法论而言,统计分析主要解决两方面的问题: 寻找数据内部差异中共同的特征。 寻找数据之间本质的差异。 统计分析的目标是从数据中发现比数据本身更为有用的知识,2. 非参数统计方法简介,参数方法,定义:样本被视为从分布族的某个参数族抽取出来的总体的代表,而未知的仅仅是总体分布具体的参数值,推断问题就转化为对分布族的若干个未知参数的估计问题,用样本对这些参数做出估计或者进行某种形式的假设检验,这类推断方法称为
2、参数方法。 比如: (1)研究保险公司的索赔请求数时,可能假定索赔请求数来自泊松分布P(); (2)研究化肥对农作物产量的影响效果时,平均意义之下,每测量单元(可能是)产量服从正态分布N(a,b).,一个典型的参数检验过程,1. 总体参数 Example: Population Mean 2. 假定数据的形态为 Whole Numbers or Fractions Example: Height in Inches (72, 60.5, 54.7) 3. 有很强的假定 Example: 正态分布 4. 例子: Z Test, t Test, 2 Test,在不知总体分布的情况下如何利用数据所包含的信息呢?一组数据的最基本的信息就是次序如果可以把数据点按大小次序排队,每一个具体数目都有它的在整个数据中(从最小的数起)的位置或次序,称为该数据的秩(rank) 非参数统计的名字中的“非参数(nonparametric)”意味着其方法不涉及描述总体分布的有关参数;它被称为和分布无关(distributionfree),是因为其推断方法和总体分布无关;不应理解为与所有分布(例如有关秩的分布)无关
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