非参数统计ch01课件
46页1、教材:王星 。 非参数统计 。 清华大学出版社 ,2009 参考书: 1孙山泽。非参数统计讲义。北京大学出版社, 1997 2吴喜之,王兆军。非参数统计方法。高等教育出版社, 1996 3王静龙 ,梁小筠 。非参数统计分析 。高等教育出版社 4 陈希孺,方兆本等 。 非参数统计 。中国科技大学出版社 5 Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti. Nonparametric Statistical Inference. MARCEL DEKKER, INC.,第二章 基本概念,主要内容,1. 非参数统计方法简介 2. 参数统计过程与非参数统计的比较 3. 非参数统计的历史 4. 必要的准备知识,1. 非参数统计方法简介,参数方法,定义:样本被视为从分布族的某个参数族抽取出来的总体的代表,而未知的仅仅是总体分布具体的参数值,推断问题就转化为对分布族的若干个未知参数的估计问题,用样本对这些参数做出估计或者进行某种形式的假设检验,这类推断方法称为参数方法。 比如: (1)研究保险公司的索赔请求数时,可能假定索赔请求数来自泊松分布P(a);
2、(2)研究化肥对农作物产量的影响效果时,平均意义之下,每测量单元(可能是)产量服从正态分布N(a,b).,一个典型的参数检验过程,分布族假定 抽样 统计量和抽样分布 估计和检验 评价模型,一个例子:,对两组学生进行语法测试,如何比较两组学生的成绩是否存在差异?,非参数检验过程,1.不涉及总体的分布 Example: 假定连续型分布或关于某点对称 2. 数据的形态各异 定量数据 顺序数据 Example: Good-Better-Best 类别数据 Example: Male-Female 3.例子: 随机游程检验,F, F, F, F, F, F, F, F, M, M, M, M, M, M, M F, M, F, M, F, M, F, M, F, M, F, M, F, M, F,3. 参数统计与非参数统计比较,对总体假定较少,有广泛的适用性,结果稳定性较好。 1. 假定较少 2. 不需要对总体参数的假定 3. 与参数结果接近 针对几乎所有类型的数据形态。 容易计算 在计算机盛行之前就已经发展起来。,非参数统计的优点,1. 可能会浪费一些信息 特别当数据可以使用参数模型的时候。
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