2009年会计从业资格考试《财经法规与职业道德》测试题二精编
25页1、第四章数据的概括性度量,第一节数据的集中趋势度量 前面向大家介绍过,当我们通过统计调查获得统计数据后,首先对数据描述统计分析,然后进行推断统计分析。 在对数据进行描述统计分析, 大概是按照下列步骤进行: 获取统计数据(统计调查、查阅资料) 描述统计(主 要分析数据的特征) 推断统计 分析总体特征 ,我今天向大家介绍描述统计,主要就是分析数据的基本特征。 我们在考虑一批数据基本特征时,首先考虑是从总的角度来看这批数据的大小或者高低,在统计学上,这种思考方式称为数据的集中趋势。那么怎么度量数据的集中趋势呢?不同类型数据采用不同的量去度量, 下面分别向大家介绍。 分类数据 :众数 众数(mode)是:指一批数据中出现次数最多的那个 数 据。 在我们前面讲过的例题中,大家看下表,大家回忆前面的例2, 通过做透视图, 就知道在例2种,“碳酸饮料”是众数,因为它出现的频数最大,是16次。 前面跟大家讲过,凡是适合低价数据的统计方法,对高级都是适合的,反之不成立。因此对于顺序数据和数值型数据我们也可以用 众数来表示他们的集中趋势。 在课本上,例 4.2 例4.3 讲解 注意: 在一批数据中,有时众数
2、可能不只一个。 在一批数据中,有时也可能没有众数。,顺序数据:中位数和分位数 对于顺序数据来说,我们描述它们的集中趋势主要是 中位数(median)和四分位数(quartile)。这个内容, 上一节课 我向大家介绍箱线图时,讲过了, 不想再重复 了。 例 13 求下列数据的众数、中位数、上四分位数和下四分 位数 。 46 67 89 21 34 56 56 78 21 23 34 22 25 63 56 45 32 34 67 98 67 56 56 45 26 29 30 33 请大家拿一张纸 出来, 做好并写上姓名、学号和专业 交给我。,下面我跟大家讲一下课本上例3.5 中顺序数据的中位数和四份为数怎么求的问题,请大家把书翻到第59页。 注意:分类数据没有中位数和分位数。 数值型数据:平均数(均值)(mean ) 数值型数据的集中趋势常用平均数来反映。它只适合 数值型数据,对顺序数据和分类数据都不适合。由于数值 型数据通常分为分组数据和未分组数据,这两种情况计算 均值是不同的, 下面分别介绍。 1 未分组数据 对于未分组数据, 计算它们的均值采用简单平均数,例如 假设有一组数据 :
3、 30 34 56 78 21 34 57 则它们的平均值是 分组数据 对于分组数据,我们计算它们的均值, 通常采用加权 平均数方法。 设有一分组数据,分为k组,各组组中值分别是 ,各组出现频数分别是 ,则这些数据的平均值是,这些数据的平均值是 在上式求加权平均值过程中, ,叫做“权”。 课本上例4.7 讲解。 思考题:我们现在学习的平平均数(均值)和概论统计 课程中学习的均值有什么相同点和不同点?,通过前面的学习,我们已经知道了平均数只是数值型数据集中趋势的反映,也就是说,当我们计算发现这批数据的平均数大,表明这批数据总体上比较大或者高,如果这批数据的平均值比较小, 说明这批数据总体上看比较小或者低。请同学们注意:这些数值型数据都是直接反映事物的数量多少,都是有单位的,在统计学上,这类数据称为绝对量。 在统计学里, 除了绝对量以外,还有一类数值型数据, 它们是某两个绝对量的比值, 这类数据称为相对量。 例如,在经济学里,GDP增长,股票收益率,利润率等等。 对于相对量的平均值, 我们要用几何平均值来计算。下面向大家介绍几何平均数 (geometric mean),设有数据(相对量)
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