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医学统计学绪论课件

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1、第一章绪论,王伟业,学习的目标和方法,正确理解基本概念掌握经典的统计学方法通过实践练习巩固理论知识,会查书是好学生！会点菜、会吃菜、不需炒菜！,目的与要求,熟练掌握：统计学中的几个基本概念；变量的分类。掌握：统计工作的基本步骤。熟悉：统计学的意义。,一、统计学(statistics)的意义,Webster国际大辞典（第三版） “a science dealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data” .,Last JM 流行病学辞典 “the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results” .,二、统计学中的几个基本概念,（一）同质和变异 (homogeneity and variation),1.同质：共性

2、，大同小异。观察单位间被研究指标的影响因素相同。观察单位(个体)：统计研究中最基本的单位。影响因素：主要的、可控制的因素。举例：研究2012年九江市7岁健康男孩的身高情况,（一）同质和变异 (homogeneity and variation),1.同质：共性，大同小异。观察单位间被研究指标的影响因素相同。 2.变异：同质基础上的个体差异。,（二）总体与样本（population and sample）,1.总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体（集合）。分类：有限总体：特定时间和空间，有限个观察单位无限总体：无时间和空间限制，观察单位无限 2.样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的个体。,例：研究2012年九江市7岁健康男孩的身高情况,总体 - 所有的九江市7岁健康男孩样本 - 随机抽出500名九江市7岁健康男孩样本含量（n）=500,（三）随机（random）,1.随机:机会均等，总体中每一个个体被抽中的概率相同。保证样本代表性。 2.包括：抽样随机分组随机实验顺序随机 3.随机化方法：抽签法、掷骰子法、随机数字表法,随机随便,（四）变量与

3、变量值（variable and value of variable ）,1.变量：观察单位的某种特征或属性。 2.变量值：变量的测定值，也称资料(data)。,3.变量类型（资料类型）,（1）定量变量：变量值是定量的，有度量单位定量资料（计量资料）连续型变量：可以取任何数值离散型变量：只能取整数,（2）定性变量（分类变量）：变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。定性资料二项分类无序分类变量计数资料多项分类有序分类变量等级资料,总结：统计资料类型,定量资料（计量资料）计数资料定性资料等级资料,4.变量的转化顺序,高级低级连续型定量变量有序分类多项分类二项分类,例：一组2040岁成年人的血压,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,定量数据,等级数据,定性数据,以12kPa为界分为正常（0）与异常（1）两组，统计每组例数,观察单位observations 个体individuals,变量variables,Quantitative data 定量资料,Qualitative data 定性资料,（五）参

4、数与统计量 (parameter and statistic),1. 参数：描述总体特征的统计指标，是一个固定常数，用希腊字母表示。,推断（inference）,2. 统计量：描述样本的统计指标，是一个在参数附近波动的随机变量，用拉丁字母表示。,（六）误差（Error）,1系统误差( systematic error ) 由于仪器设备、标准试剂、判定标准等不准确，使测定结果呈倾向性偏大或偏小。特点: 人为原因，可以避免结果有倾向性 2随机测量误差（random error of measurement）由于偶然因素造成使同一受试对象多次测定结果不完全一致。特点: 不可避免，但应控制在允许范围内结果无倾向性,3抽样误差（sampling error）由于随机抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异，以及各样本统计量之间的差异。特点：不可避免有规律，可以估计大小,（七）频率与概率（frequency and probability),1.频率(f)：n次试验中，随机事件A出现 m次，则随机事件A出现的频率f=m/n。 2.概率（P）：当n逐渐增大时，随机事件A出

5、现的频率f随着重复次数的增加，越来越接近一个常数。描述随机事件发生可能性大小。当n足够大时，可以用f估计P, P(A)=m/n,Certain,Impossible,0.5,0,1,必然事件 P = 1 随机事件 0 P 1 不可能事件 P = 0,P 0.05或 P 0.01称为小概率事件。统计学意义：发生的可能性很小，认为在一次抽样中不大可能发生。,（八）小概率事件,三、医学统计工作的基本步骤,设计,资料搜集,整理,分析,专业设计统计设计,资料来源质量控制,审核合理分组,统计描述统计推断,（一）设计 (design),统计设计包括资料搜集、整理和分析资料的计划： 1. 明确调查目的、确定研究指标 2. 确定研究对象 3. 选择调查方法 4. 决定调查方式 5. 设计调查项目和调查表 6. 估计样本含量,（二）搜集资料（data collection）,搜集资料要遵循准确、完整、及时三个原则搜集资料的方式有直接观察、采访、填表和通信四种资料来源：统计报告表经常性工作记录专题调查或实验,（三）整理资料 (sorting of data),目的：将原始资料系统化、条理化整理前：检查核对分组方式： 1.质量分组按属性和类别分组 (性别、职业、病种) 2.数量分组按数值大小分组 (如年龄分组常用0，1， 5，10，20，80),（四）分析资料（data analysis）,统计描述:用统计指标、统计图表对资料的数量特征、分布规律进行描述。统计推断：如何抽样，如何由样本信息推断总体特征，包括参数估计和假设检验。,

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