excel均数差异显著性检验
71页1、第四章 均数差异显著性检验 t检验,河南农业职业学院 孙攀峰,目 的 要 求,显著性检验的目的、方法以及步骤 Excel进行t检验的步骤、方法,第一节 概率及分布概述,一、事件,定义:在一定条件下,某种事物出现与否就称为是事件。 自然界和社会生活上发生的现象是各种各样的,常见的有两类。,在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。,确定性事件,必然事件(U) (certain event),不可能事件(V) (impossible event),一、概率基本概念,在一定条件下可能发生也可能不发生。,随机事件(random event) 不确定事件(indefinite event),为了研究随机现象,需要进行大量重复的调查、实验、测试等,这些统称为试验。,二、频率(frequency),若在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A出现的次数m称为事件A出现的频数,比值m/n称为事件A出现的频率(frequency),记为W(A)=m/n。,0W(A) 1,抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录,从表中可以看出,试验随着n值的不同,正面朝上出现的频率也不相同,当n越大时,频
2、率越接近0.50。,一、概率基本概念,频率表明了事件频繁出现的程度,因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小,是其本身固有的客观属性,提示了隐藏在随机现象中的规律性。,概 率,定义:设在相同的条件下,进行大量重复试验,若事件A的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动,则称p为事件A出现的概率。,P(A) = p,统计概率,抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录 实验者 投掷次数 发生正面朝上的次数 频率(m/n) 蒲丰 4040 2048 0.5069 K 皮尔逊 12000 6019 0.5016 K 皮尔逊 24000 12012 0.5005,随着实验次数的增多,正面朝上这个事件发生的频率稳定接近0.5,我们称0.5作为这个事件的概率。,三、概率(probability,P),P(A) = p=lim ,在一般情况下,随机事件的概率P是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大,随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。,m n,m n,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,随机抽取一个球,求下列事件的概率; (1)事件A抽得一个编号 4 (2)事件B =抽得一个编号是2的倍数,该
3、试验样本空间由10个等可能的基本事件构成,即n=10,而事件A所包含的基本事件有3个,即抽得编号为1、2、3中的任何一个,事件A便发生。,P(A)=3/10=0.3,P(B)=5/10=0.5,一、概率基本概念,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,A“一次取一个球,取得红球的概率”,10个球中取一个球,其可能结果有10个基本事件(即每个球被取到的可能性是相等的),即n=10,事件A:取得红球,则A事件包含3个基本事件,即m=3,P(A)=3/10=0.3,四、小概率事件原理,概念: 如果某事件发生的概率很小,在大量 重复试验中事件发生的频率也很小, 在1次试验中该事件被看做是不会发 生的。 应用:是假设检验时进行统计推断的理论依据。 通常将5%,1%认为是小概率的标准,又称 显著水平。,第二节 均数差异显著性检验,一、复习回顾,生物统计的本质: 研究如何从样本推断总体,样本抽取的原则: 随机抽样,试验误差的概念: 由样本推断总体时,由各种无法控制的随机因素引起的误差。,现在,我们假设有这样一个情况: 从一批同质(相同品种、相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等)的20000只肉鸡中随
4、机抽取各含100只肉鸡的两个样本,分别称量其42天出栏重,结果发现: 样本1平均出栏重为:2.24kg/只 样本2平均出栏重为:2.31kg/只,?,两样本来自同一总体,但二者 的样本平均数却存在一定差异,这种差异来源于随机抽样 造成的随机误差!,现在,我们再来看另一种情况: 在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下,随机从两个品种(AA肉鸡、艾维因肉鸡)的各10000只肉鸡中分别抽取100只肉鸡做为样本,称量其42天出栏重,结果发现: AA 肉鸡平均出栏重为:2.31kg/只 艾维因肉鸡平均出栏重为:2.24kg/只,?,在试验进行过程中,尽管尽量排除随机误差的影响,以突出试验的处理效应,但由于生物个体间无法避免的差异,以及诸多无法控制的随机因素,使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外,还包括试验误差的效应。,处理 效应,误差 效应,表 面 效 应,二、显著性检验的目的,对两个样本进行比较时,必须判断样本间差异主要是随机误差造成的,还是本质不 同或处理效应引起的?,处理 效应,误差 效应,表 面 效 应,处理 效应,误差 效应,显著性检验,显著性检验,分析误差产生的原因,确定
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