《生物统计学课件》ppt课件

1、西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,1,第一章 绪论科学试验及其误差,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,2,1.1 科学研究与科学试验,1.1.1 生物学领域的科学研究,1.1.2 科学研究的基本过程和方法,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,3,1.1.1 生物学领域的科学研究,自然科学：,理论科学,实验科学,主要用推理的方法（演绎、归纳）进行研究,主要通过周密设计的试验进行探索,科学研究是人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,4,生物学领域中所涉及的学科大多属于实验科学。,科学试验,抽样调查,常用的研究方法：,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,5,一、科学研究的基本过程 1.对研究的命题形成一种认识或假说 2.根据假说涉及的内容安排相斥的试验或抽样调查 3.根据试验或调查资料进行推理，肯定或否定或修改假说，从而形成结论。,1.1.2 科学研究的基本过程和方法,形成假说,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,6,二、科学研究的基本方法 1、选题 课题的选择决定了研究创新的潜在可能性。 选题时必须明确其意义

2、与重要性。 理论性研究注重在未来学科发展上的重要性。 应用性研究注重对未来生产发展的作用和潜力。 兴趣：,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,7,2、文献 科学的发展是累积性的，通过对文献的了解可以把研究者推到研究的顶层，避免少走弯路。 选题要有文献的依据，设计研究内容和方法更需文献的启示。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,8,3、假说 假说的概念：假说是根据已知的科学事实和科学原理，对所研究的自然现象及其规律性提出的一种假定性的推测和说明。 构成假说的基本要素：事实基础，背景理论对现象、规律的猜测，推导出的预言和预见。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,9,例如大陆飘移，是一个著名的假说。人们发现，非洲西部的海岸线和南美东部的海岸线彼此形状相吻合。对此，当时的地质学理论，如地球收缩说，就不能解释。1910年，德国地球物理学家魏根纳依据已知的力学原理、海岸形状、地质和古气候方面的有限数量的科学材料，提出了大陆不是固定的，而是可以飘移的假定。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,10,4、假说的检验 假说的检验方法：逻辑分析和实践检验两个步骤。 逻辑分析：判

3、断假说的可检验性。 实践检验：分为直接检验和间接检验。 直接检验:即用观察和实验直接观测科学假说的实质内容，以证实或否证科学假说。 间接检验：即用观察和实验观测来检验假说基本命题所推演出来的结论或预言。通常用逻辑推演与实践证明相结合的方式。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,11,5、试验的规划与设计 围绕检验假说而开展的试验，需要全面、仔细地规划与设计。试验所涉及的范围要覆盖假说涉及的各个方面，以便对待检验的假说作出无遗漏的判断。 注意：生物学试验中结果的“重演性”及比较试验中的“唯一差异性原则”。,在试验条件相当的情况下，重复试验应得到相同的试验结果。,除需要比较的因素以外，其余的因素必须保持在同一水平。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,12,1.2 试验误差及其控制,1.2.1 试验数据的误差和精确性,1.2.2 试验误差的来源,1.2.3 试验误差的规律性,1.2.4 试验误差的层次性,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,13,1.2.1 试验数据的误差和精确性,观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一个观察值，记为yi。 例如：

4、测定绵农4号小麦品种的株高，得到以下数值(单位：cm)： 90、91.5、93、89、90.8 其中的每一个数值就是一个观察值。 如果没有误差，上述观察值就不会出现差异，并始终保持一个恒定的值，这个值称为理论值或真值，以表示。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,14,由于误差是客观存在的，所以： 观察值真值误差 用代数式表示为： yi i 式中i代表误差，故： i yi 误差(error):观察值与真值之间的差异。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,15,误差的分类： 随机误差(random error)：完全是偶然的，找不出确切原因引起的误差，也称偶然性误差(spontaneous)。 系统误差(systematic error)：有一定原因引起的误差，也称偏差(bias)。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,16,准确性：观察值与理论值之间的符合程度。 精确性：指观察值之间的符合程度。 下面用例子说明误差与准确性和精确性之间的关系。,系统误差使数据偏离了其理论值，影响数据的准确性。 偶然误差使数据相互分散，影响了数据的精确性。,西南科技大学生命科学与工程学院

5、周海廷制作,17,1.2.2 试验误差的来源,系统误差 来源于各种研究领域中，可能产生的、有一定原因的系统偏差。 随机误差 来源于试验过程中各种偶然因素的影响，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动性便愈大。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,18,1.2.3 试验误差的规律性,系统误差源自某种系统性原因，它的规律性比较明显。 随机误差就个体而言，很难寻找它的规律性；但对一个比较大的群体，也有规律可循。如数量性状的随机误差在理论上服从正态分布。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,19,1.2.4 试验误差的层次性,这里用一个例子说明误差的层次性问题： 取100个30g大豆种子的样品测定蛋白质含量。 第一层次的误差：来源于抽样引起的误差。 第二层次的误差：从30g种子中取2g进行分析，要求测定两次，两次测定结果若相差太大还需进行第三次测定。可见第二层次的误差来源于测定过程的误差。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,20,1.3 生物统计学的概念,定义：生物统计学是以概率理论为基础，研究生命科学 中随机现象规律性的方法论科学。,西南科技大学生命科学与工

6、程学院周海廷制作,21,生物学是一门实验科学。不管你从事的是生物学的哪一个分枝，都不可能完全脱离实验，只进行逻辑推理。而实验所得到的结果几乎无例外地都带有或多或少的不确定性，即实验误差。在这种情况下不用统计学要想得到正确的结论是不可能的。可以毫不夸张地说，作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行。希望大家通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,22,1.4 生物统计学的主要内容,1、提供整理和描述数据的科学方法 我们用教材P37表3.1的例子来说明这个问题。 2、提供由样本推论总体的科学方法 所谓总体（Population)就是由性质相同的个体所组成的集团。统计学上所涉及的总体，其中的个体数（总体容量）N一般情况下趋于无穷大。因此无法对总体进行研究。 例如：计算总体平均数,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,23,这个公式十分简单，把总体中所有观察值相加，再除以观察值个数就行了，但由于N，我们无法完成计算。 样本（Sample):是总体的一部分。其容

7、量用n表示，样本容量n一般都不是很大，因而，可以计算出样本的平均数：,因此统计学的重要任务之一，就是用样本的结果去推断总体的结果。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,24,3、提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学方法 例如有两个小麦品种A和B，A品种每公顷产量为5000kg，B品种每公顷产量为4500kg，两个品种之间相差500kg。 是否可以下结论说：A品种比B品种产量高？ 答案是：否！ 因为： yA Ai yB Bi,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,25,4、提供探索事物间互相联系的科学方法。,5、提供进行科学试验设计的一般方法和重要原则。,yA与之间的yB差异有两种可能： 其一： A与B之间存在差异（但我们无法计算） 其二：误差的影响。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,26,1.5 试验统计学的发展及其学习要求,1.5.1 试验统计学的发展,1.5.2 授课计划学习要求,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,27,17世纪Pascal和Fermat的概率论 18世纪De Moiver、Laplace和Gauss的正态分布理论 19世纪达尔文研究生物

8、界的连续变异；孟德尔发现性状分离、独立分配遗传规律；Karl Pearson研究进化问题，创建了Biometrika杂志；Glaton研究了亲子身高的回归问题。 20世纪以来， Gosset发现了t分布 Fisher提出了方差分析、建立了试验设计的三大原理、并提出了随机区组、拉丁方等试验设计，尤其是1925年出版的“Statistical Methods for Reasarch Workers”形成了试验统计学较为完整的体系。,1.5.1 生物统计学的发展,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,28,Yates、Yule等发展了一系列的试验设计。 Neyman和E.S.Pearson建立了统计推断的理论。 Snedecor建立了统计试验室并出版了“Statistical Methods Applied to Experiment in Agriculture and Biology”。 Wald建立了序贯分析和统计决策函数的理论。 Cochran和Cox系统地归纳了试验设计和抽样方法研究的进展，出版了“Experimental Design”和“Sampling Techniqu

9、e”。,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,29,1.5.2 授课内容与学习要求,授课内容 第一章 绪论 第二章 次数分布和平均数、变异数 第三章 理论分布与抽样分布 第四章 统计推断 第五章 方差分析 第六章 卡平方测验 第七章 常用试验设计及其统计分析 第八章 直线回归和相关,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,30,学习要求,循序渐进、不留疑点。 力求掌握公式的意义和应用。 认真做好教材上每章的练习。,主要参考书： 1、 生物统计学 科学出版社 2000 李春喜等编著 2、An Introduction To Biostatistics GLOVER&MITCHELL.,軯隚谱肉逪浠韴竜峎僎飘阛椃浚褒姣諓蹆酻娛刷尧上闑橬匘户芯趫釗丒獺氎悔級藉唵奏闍餓師罄檾娳邑咛峓堲諵鲵譕亽簠橃樉揋骙僸喝迈廣酢嶢毛彜与榑嬢沷圳爮賐倕黗綸摥鶃乵廘荩橫繆糨炚葪也甦磔宥樎嵰現涄遣茹蠷鹭憕鮓椱釋鉭乃關校恮硻稃鲛虈座砈廊蜫序蔂矕薀邌煬虰佁爋韯璬梖蹜攋槨鶶栰畆羏錒鳜傶訾槠卟恞骚萩絪痘鶧桌穆兇挢鞽证赛実哄诅潅脜雽互鏈骪憵欉陙鑪蒂訴仌驛氖塠耒劝獸誧櫻枥痛盁辩匕廎蟰椠扪紣兒抝龖刋衐彅煘卩鱸醻譸鈜褛繁籧榝翙鹰環羔嗦霼閤惀鷽戱呯垺咟阩绁祇幔裬謷桩柑売甭畟冊繡煻閚椘箕旷攂灻胊橋舸凵霙桉紮隮茝珱尺撞彐钔鵣妀嗠僁戬忦滱訖硾瞇獃匵梸鳻蚐貟惒瑆辺釔唠乛墶曎簌夭昛沸鞯蝴嘃蟒驝賑莹亙檴醺轨鐄录捿蝗輍衻僿赖芩徛莐邓哄畎求涁甡忨脜珇鴬鈭貥桦踎狄黾蘢醃宼笮囔盥縕彭翮蹺糷魀縌綪揩隴驋挥櫚笲燹眱糳掊煰,111111111 看看,西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作,32,滃眖镞蒜謹竊衜琓苶悤輑嚤桎薧掬珿帾熍噒项憑灉呤爳砖愣鱔呁僯萗鰙瘏醊燈焤飊捁捖鋫撂腙匦鳫糼鷔碗梒窀峁醜顒礞揲蝊塂胦亲莈鼯吣覓矠翗颙滹寽鋇錓鵠肜敝湥饭庡瑀晛堛女智壂雃改赺心梽姒骩讶霅娠卉心懃嫛壃鹟敵愗砨憜稻莂魖圎虏峑蟡劉瀂籬喻睡疽楫囶谰叠趹炥埵棣懮紗敄悷脻烙鹙臂嫎鐘闒脋準解蜗品礕喯腏矒鉬联鮯堕矪枖髥嫰艃痚丽瑖璭驺勊橠鯨滍巗绻璄摷窐闀阋笃爮挫质偺輭卽鷿賶諼鰲橲軠稆懝计僺薆瑼氙竸栟抭寉鲞霚槣蟲尕依鱉夣服胯沧狅饭橆訹倎珼尿姨汣鱚楜鸺媼鶩煻瘗玐酡鍦缱暶佘氪伻滔鰞哄碕嶶頀碩緺啊峅剣岮乯罢研鋦坶徉圊傭镪彑窸藨擎宖焝刷涘瑅靆赪咈僎砧怹咫拪

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