毕业论文——经济学近似-K彩色印刷算法
11页1、经济学近似-K彩色印刷算法 摘要:本文介绍了一种新的方案通过,以节省墨水或墨粉的使用近似-K算法彩色印刷机。现有的印刷机使用的三色混合物墨粉(青色,品红色和黄色)印刷的所有像素的彩色图像,它使彩色印刷4-4.5倍,比单色印刷更加昂贵。由于人眼不敏感来区分相邻的颜色在颜色空间中,我们可以使用在K(黑K)墨粉更换颜色接近灰色规模。然后,我们可以减少墨水用量在不影响图像的视觉品质。我们使用饱和在HSV(色调,饱和度,值)颜色模型来发现附近灰度像素和改变这些像素灰度级。然后,我们评估使用的PSNR(峰值的客观图像质量信噪比),并使用DSCQS(双刺激连续质量量表)作为主观评价方法。从我们的实验结果,在印刷使用彩色图像我们的算法只需要84的原价平均。关键词:HSV颜色模型;彩色印刷; PSNR; DSCQS1引言近年来,环境保护主义者在世界各地推动环保。在它的精神是让一切物尽其用。例如,在共同的印刷机市场,无论是喷墨印刷机和激光的人,消耗了大量的墨水或碳粉,而处理彩色印刷。由普通印刷机,在市场印刷彩色图像由四种颜色,C(青色),M(品红色),Y(黄色)和K(黑色)。根据颜色颜色理论的模型转印式,
2、黑色和灰色可以通过C,M和Y的混合。实际上,目前的印刷机上印刷出全部像素,包括灰度那些,用C,M,Y色油墨的混合物时与彩色印刷处理。根据油墨的市场价格从三大品牌碳粉,EPSON,HP和Canon,油墨的价格需要印刷像素比仅使用黑色墨水的象素的价格高44.5倍。如果我们可以减少彩色墨水的使用量,就可以节省大量的墨水或调色剂的成本方面。我们发现,人的眼睛都不够敏感,分辨出小变化的颜色1。使用类似的概念,如水印,数据隐藏与彩色图像的图像增强,我们可以使用在K调色剂来代替近灰阶像素不影响视觉质量。我们的研究目的是为了减少的彩色调色剂的使用,同时考虑到的图像失真。由使用近似-K的算法,我们可以达到两者之间的平衡点方面中,图像的视觉质量和彩色调色剂的使用。换句话说,我们的算法可减少彩色印刷的成本。这篇文章的组织结构如下:在第2节,我们讨论了一些相关的工作。我们描述在第3节我们的算法和架构在第4节,我们提出了一个详细比较我们的算法对不同的测试图像的性能。最后,我们总结本文在第5节。2相关工作在第2.1节中,我们介绍几种以前的作品中,对工作在过去十年油墨的节能技术为四个或六个着色剂印刷机。在第2.2,
3、参数化算法操纵象素值以节省彩色调色剂进行说明。2.1墨水节能战略现代减少墨水的战略需要重点不仅减少墨水,但还保留视觉印刷质量。由于便携式摄像机和液晶的普及(液晶显示器)显示器,高保真印刷有所增加,并与四个以上的着色剂,如CMYKOG和CMYKlclm印刷机,已经开发了。因此,不同的墨水节省四着色剂或六着色剂印刷战略已经得到了广泛的研究。对于四着色剂,玛丽亚等。连同contentdependent GCR(灰色组件更换)算法,以减少墨水消耗提出了一种半色调方法。该黑色着色剂添加到CM复合纹理点定位的过程和新点与视觉质量改进定位方法,由于色平面相互作用C,M和K之间已提议Harris等专注于保持色调的颜色HLS,该节省墨水是通过修改亮度或饱和度或两者来实现空间。关于这六个着色剂,Son等人的基础上,减少了不必要的着色剂的使用限制总色素量和订货点的可见性。使用四种点能见度他们排序选择最终cmyklclm数字值,减少不必要的着色剂的使用。Son等人。也提出了一个数字值转换成CMYK cmyklclm方法提供更好的印刷质量,少点能见度。在黑暗的地区,输入m和C数字值由m修正和C与最接近的颜色,减
4、少使用不必要的量的着色剂。为节约墨水的另一个不同的技术是通过萨福诺夫等人提出的。他们提出了一种方法,转换图片基于边缘检测技术的彩色草图。这些草图包含更少的色点比初始图像,有助于节省油墨的使用。我们的工作基本是类似的数据隐藏,人眼不在颜色小变化敏感范围。因此,而不是改变所有的墨水的使用模式像素,我们只操纵近灰色的。2.2参数-K我曾用差值对每个RGB通道中的每一个像素对之间的彩色图像作为他们的算法的阈值。通过控制参数-K,他们挑选出的像素会转化为灰度降低彩色油墨的使用彩色印刷。限制的最大耐受差的测定结果图像,人眼无法检测。我的定义如下:然后他们使用的值I,以确定是否如各像素的RGB通道可以是由K.近似而结果图像是由近似的k个像素即具有转化和非近似k个原始像素。在结果图像的RGB值可以从公式(2)导出。正如在13,而不是使用RGB颜色空间,我们使用HSV颜色模型以减少计算复杂度。在我们以前的工作14,饱和用作阈值和饱和度变化之间的关系,并图像的视觉质量进行了讨论。本文拓展了我们以前的工作,并使用累积分布函数(CDF),以自动生成所需的像素积蓄的饱和阈值。我们还引进了双连续刺激质量量表(DS
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