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《应用电子名人》ppt课件

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  • 卖家[上传人]:tia****nde
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    • 1、数理统计历史名人 托马斯 贝叶斯 (Thomas Bayes,1702-1761),英国数学家. 1702年出生于伦敦,1761年4月7日逝世. 1742年成为英国皇家学会会员. 后来成为了一名Presbyterian minister(长老会牧师). 和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明. 贝叶斯在数学方面主要研究概率论. 他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献. 1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用.,贝叶斯理论是非常令人着迷的、强大的工具,当我们需要处理多个变量系统的时候尤其有用.正因为如此,它在自然科学及国民经济的众多领域中有着广泛应用.,他对统计推理的主要贡献是使用了“逆概率“这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来. 贝叶斯的另一著作机会的学说概论发表于1758年. 贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今. 虽然他看到了自己的两篇论文被发表了,但是于1763年发表在伦敦皇家学会哲学学报上的那一篇提出著名的贝叶斯公式的论文论有关机遇问题的求解(Essay

      2、Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances)却是在他死后的第三年才被发表. 200多年后,经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,他的这一理论照亮了今天的计算领域,成了21世纪计算机软件的理论基础,尤其是在数据管理软件领域.,戈塞特(William Sealey Gosset, 1876.6.131937.10.16),英国统计学家出生于英国肯特郡坎特伯雷市,求学于曼彻斯特学院和牛津大学,主要学习化学和数学1899年,戈塞特进入都柏林的A.吉尼斯父子酿酒厂,在那里可得到一大堆有关酿造方法、原料(大麦等)特性和成品质量之间的关系的统计数据 戈塞特是小样本统计理论的开创者.戈塞特在酿酒公司工作中发现,供酿酒的每批麦子质量相差很大,而同一批麦子中能抽样供试验的麦子又很少,每批样本在不同的温度下做实验,其结果相差很大.这样一来,实际上取得的麦子样本,不可能是大样本,只能是小样本.可是,从小样本来分析数据是否可靠?误差有多大?小样本理论就在这样的背景下应运而生

      3、1905年,戈塞特利用酒厂里大量的小样本数据写了第一篇论文误差法则在酿酒过程中的应用。,在此基础上,1907年戈塞特决心把小样本和大样本之间的差别搞清楚.为此,他试图把一个总体中的所有小样本的平均数的分布刻画出来.做法是,在一个大容器里放了一批纸牌,把它们弄乱,随机地抽若干张,对这一样本做实验记录观察值,然后再把纸牌弄乱,抽出几张,对相应的样本再做实验观察,记录观察值.大量地记录这种随机抽样的小样本观察值,就可借以获得小样本观察值的分布函数.若观察值是平均数,戈塞特把它叫做t分布函数1908年,戈塞特以“学生(Student)”为笔名在生物计量学杂志发表了论文平均数的规律误差这篇论文开创了小样本统计理论的先河,为研究样本分布理论奠定了重要基础.被统计学家誉为统计推断理论发展史上的里程碑.戈塞特这项成果,不仅不再依靠近似计算,而且能用所谓小样本来进行推断.但是,应该指出:戈塞特推导t分布的方法是极不完整的,后来费希尔利用n维几何方法给出了完整的证明,William Sealey Grosset的一些思想,对他日后与奈曼合作建立其假设检验理论有着启发性的影响.他说(引自耐曼现代统计学家):

      4、“我认为现在统计学界中有非常多的成就都应归功于William Sealey Grosset.” 戈塞特在其论著中,引入了均值、方差、方差分析、样本等概率、统计的一些基本概念和术语1907-1937年间,戈塞特发表了22篇统计学论文,这些论文于1942年以“学生”论文集为书名重新发行,William Sealey Grosset在20世纪前三十余年是统计界的活跃人物,他的成就不限于均文.同年他发表了在总体相关系数为0时,二元正态样本相关系数的精确分布,这是关于正态样本相关系数的第1个小样本结,数学家内曼(Neyman, Jerzy)(18941981),“内曼与皮尔逊在19281938年期间发表了一系列文章,建立了假设检验的一种严格的数学理论.”摘自中国大百科全书(数学卷) 内曼是美国统计学家.1894年4月16日生于俄国宾杰里;1981年8月5日卒于美国伯克利. 内曼19171921年在乌克兰哈尔科夫理工学院任讲师.1921年到波兰深造,曾师从于谢尔品斯基等数学家.1923年在华沙大学获博士学位,后辗转于伦敦、巴黎、华沙、斯德哥尔摩等大学任教.1938年成为美国伯克利加利福尼大学数学教

      5、授.他是美国、法国、波兰、瑞典等国家的多个科学团体的成员.,内曼是假设检验的统计理论的创始人7之一.他与K皮尔逊的儿子ES皮尔逊合著统计假设试验理论,发展了假设检验的数学理论,其要旨是把假设检验问题作为一个最优化问题来处理.他们把所有可能的总体分布族看作一个集合,其中考虑了一个与解消假设相对应的备择假设,引进了检验功效函数的概念,以此作为判断检验程序好坏的标准.这种思想使统计推断理论变得非常明确.内曼还想从数学上定义可信区间,提出了置信区间的概念,建立置信区间估计理论.内曼还对抽样引进某些随机操作,以保证所得结果的客观性和可靠性,在统计理论中有以他的姓氏命名的内曼置信区间法、内曼皮尔森引理、内曼结构等.内曼将统计理论应用于遗传学、医学诊断、天文学、气象学、农业统计学等方面,取得丰硕的成果.他获得过国际科学奖,并在加利福尼亚大学创建了一个研究机构,后来发展成为世界著名的数理统计中心.,卡尔.皮尔逊(Karl Pearson,18571936),英国数学家、哲学家、现代统计学的创始人之一、生物统计学家、应用数学家,又是名副其实的历史学家、科学哲学家、伦理学家、民俗学家、人类学家、宗教学家、

      6、优生学家、弹性和工程问题专家、头骨测量学家,也是精力充沛的社会活动家、律师、自由思想者、教育改革家、社会主义者、妇女解放的鼓吹者、婚姻和性问题的研究者,亦是受欢迎的教师、编辑、文学作品和人物传记的作者。一句话,他是19和20世纪之交的活跃的哲人科学家和百科全书式的学者。1857年3月27日生于伦敦,1936年4月27日卒于金港湾。,1879年毕业于剑桥大学,并获优等生称号。在校期间,他除了主修数学外,还学习法律,1881年,他取得了法庭律师资格和法学学士学位,随后,他去德国海登堡大学和柏林大学留学,1882年获文学硕士学位。接着又获博士学位。历任伦敦大学应用数学系主任、优生学教授、哥尔登实验室主任,并长期兼任生物统计学杂志和优生学年刊的编辑,英国皇家学会会员。建立皮尔逊曲线族,用数学方法描述自然现象,对发展数理统计理论及其应用有重要贡献。他是生物统计学的奠基人。在哲学上,宣扬“人是自然规律的创造者”,科学规律是人的认识能力的产物,主要著作有科学的基本原理、进化论的数学研讨等。,皮尔逊在数学上的主要贡献是在数理统计学方面。1894年,他提出了矩估计方法,其核心思想就是用样本矩去估计总体矩

      7、,用样本矩的函数估计总体矩的同一函数.他首先提出了频率曲线的理论。1895年,他有由经验得出了频率分布的一般性质,选定常微分方程来描述频率曲线。通过解这个微分方程可导出13种曲线形式。 1900年皮尔逊提出了拟合优度检验。这是一种很有用的方法,在现代数理统计理论中占有重要地位。他在1896年发表的题为回归、遗传和随机交配的论文中,导出了乘积动差相关系数公式和其他两种等价的公式,提出了计算方法,还以三个变量为例,阐述了一般相关理论。他还进一步发展了回归与相关的理论,成功的创建了生物统计学,提出了样本总体概念。皮尔逊对个体变异性、统计量的概率误差进行了深入的研究。特别应当指出的事,皮尔逊于1900年创办的生物计量学杂志,对推动数理统计学科的发展,产生了十分深远的影响。,皮尔逊建立了世界上第一个数理统计学的实验室,吸引了一大批训练有素的数理统计学家来到这个中心实验室研究工作,培养了一大批数理统计学家,推动了这个学科的发展。 皮尔逊在伦敦大学学院应用数学和力学哥德斯米德教席教授时,显示出坚忍不拔的工作劲头和异乎寻常的多产性。他的专业职责是讲授静力学、动力学、力学、近代几何、画法几何和投影几何,

      8、他用直观的作图法深入浅出地讲解力学问题,很受初学者欢迎。皮尔逊还在为学科学技术的学生讲应用数学,为学工程的学生讲制图,他也讲过天文学,并用得到的资助在学院的草坪上建立了两个小天文台,以训练学生观察天象。,费歇尔,Ronald Aylmer Fisher (18901962),英国统计学家和遗传学家。1890年 2月17日生于伦敦,1962年7月29日卒于澳大利亚阿德莱德。1912年毕业于剑桥大学数学系,后随英国数理统计学家J.琼斯进修了一年统计力学。他担任过中学数学教师,1918年任罗坦斯泰德农业试验站统计试验室主任。1933年,因为在生物统计和遗传学研究方面成绩卓著而被聘为伦敦大学优生学教授。1943年任剑桥大学遗传学教授。1957年退休。1959年去澳大利亚,在联邦科学和工业研究组织的数学统计部作研究工作。 他的主要贡献有:用亲属间的相关说明了连续变异的性状可以用孟德尔定律来解释,从而解决了遗传学中孟德尔学派和生物统计学派的论争。,论证了方差分析的原理和方法,并应用于试验设计,阐明了最大似然性方法以及随机化、重复性和统计控制的理论,指出自由度作为检查K.皮尔逊制定的统计表格的重要性。此外,还阐明了各种相关系数的抽样分布,亦进行过显著性测验研究。他提出的一些数学原理和方法对人类遗传学、进化论和数量遗传学的基本概念以及农业、医学方面的试验均有很大影响。例如遗传力的概念就是在他提出的可将性状分解为加性效应、非加性(显性)效应和环境效应的理论基础上建立起来的。他在1912年首先提出了极大似然估计法,这一方法是数理统计中应用最为广泛的估计方法之一.主要著作有:根据孟德尔遗传方式的亲属间的相关、研究者用的统计方法、自然选择的遗传理论、试验设计、近交的理论及统计方法和科学推理等。他在进化遗传学上是一个极端的选择论者,认为中立性状很难存在。他一生在统计生物学中的功绩是十分突出的。,

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