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必读：企业借助大数据时代做好网络舆情

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1、世界工厂网线上生态学院必读：企业借助大数据时代做好网络舆情舆情监控，指通过整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。一、实施舆情监控必须具备三个条件1、监控的主体必须是有执法权的国家部门；2、被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；3、监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法权益，监控的目的是维护国家的安全与稳定。二、表现方面1、社会对舆情管理的迫切需求，催生了一大批网络舆情分析师中国社会转型期对舆情管理的迫切需求，催生了一大批网络舆情分析师。单纯的舆情监测对于舆情管理和研究还远远不够，还需要有能够对数据进行生产、分析、预判的专业人员。目前，美国大学已专门开设了研究大数据技术的课程，专门培养下一代“数据科学家”。中国舆情分析也自2004年以来，舆情监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。2、预警、监控以及回溯经过数据的清洗

2、、特征建模以及设计的预警算法，可以对犯罪事件进行预警、监控以及回溯。3、深度监测系统可以通过指定站点和URL来对目标信息源做深度的监测和及时的更新，支持关键搜索釆集和关注用户信息采集。系统监测网站站点数量不少于100000个，论坛不少于50000个，不少于500份电子报刊，新浪微博以及微信公共帐号的实时监测。定向监测的信息涼可随时根据需要不端扩充。4、技术优势大数据时代的到来为网络舆情监测带来了技术优势。比如百度、谷歌、微博、朋友圈等，已经变成了超级的信息工厂，同时也成为了舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情管理服务提供数据支撑。5、更加准确大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值更好的被挖掘，而大数据也为云计算产业提供了新的机遇。比如，通过跟踪关联数据提高趋势预判，我们可以更精确地分析到更多的数据信息，还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，可以在舆情预警、预判、应对、决策环节，丰富和完善舆情管理参考体系。世界工厂网线上生态学院：制造公司开展线上业务的加油站

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