物流信息技术的理论与实践
293页1、物流信息技术,上篇 理论篇,第一章 网络技术基础知识,学习目标: 1了解浏览器的组成和作用。 2了解搜索引擎的分类和作用。 3掌握浏览器、电子邮件、搜索引擎 的使用方法和技巧。 4了解并掌握数字证书的使用方法。 引导案例美国联合航空公司(United Airlines),第一节 基本网络操作方法,一、浏览器 浏览器又称为Web客户程序,它是一种用于获取Internet网上资源的应用程序,是查看万维网中的超文本文档及其他文档、菜单和数据库的重要工具。,第一节 基本网络操作方法,二、收发电子邮件 电子邮件(E-mail)地址也就是用户在Internet上的电子邮箱地址。每个人使用电子邮件都要有一个E-mail地址,就像住宅地址的门牌号一样。,第一节 基本网络操作方法,三、搜索引擎使用 1搜索引擎及分类 (1)目录式搜索引擎(2)机器人搜索引擎 (3)元搜索引擎 2搜索引擎的使用技巧 (1)搜索关键词的提练(2)细化搜索条件 (3)用好逻辑命令(4)特殊搜索命令 (5)附加搜索功能 (6)根据具体情况选择使用不同的搜索引擎,第二节 数字证书使用方法,一、什么是数字证书 数字证书就是网络通讯中
2、标志通讯各方身份信息的一系列数据,其作用类似于现实生活中的身份证。它是由一个权威机构发行的,人们可以在交往中用它来识别对方的身份。 二、使用数字证书的必要性 必须保证网络安全的四大要素,即信息传输的保密性、数据交换的完整性、发送信息的不可否认性、交易者身份的确定性。,第二节 数字证书使用方法,三、数字认证原理 数字证书采用公钥体制,即利用一对互相匹配的密钥进行加密、解密。 四、数字证书的颁发 数字证书是由认证中心颁发的。根证书是认证中心与用户建立信任关系的基础。在用户使用数字证书之前必须首先下载和安装。 五、数字证书使用 每一个用户有一个各不相同的名字,一个可信的证书认证中心给每个用户分配一个唯一的名字并签发一个包含名字和用户公开密钥的证书。,第二节 数字证书使用方法,六、根证书 所谓根证书,是CA认证中心与用户建立信任关系的基础,用户的数字证书必须有一个受信任的根证书,用户的数字证书才是有效的。,本章小结,本章介绍了基本网络操作方法和数字使用方法相关的基本知识。浏览器又称为Web客户程序,它是一种用于获取Internet网上资源的应用程序,是查看万维网中的超文本文档及其他文档、菜单和
3、数据库的重要工具。,第二章 需求预测,学习目标: 1了解回归分析预测法的概念及分类。 2掌握回归分析预测法的步骤。 3理解一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法的基本思想和原理。 引导案例H公司需求预测,第一节 回归分析预测法,一、基本概念 回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数据变化来预测因变量的值。 二、回归分析预测法的分类 依据相关关系中自变量的个数不同: 一元回归分析预测法、多元回归分析预测法 依据自变量和因变量之间的相关关系不同: 线性回归预测、非线性回归预测,第一节 回归分析预测法,三、回归分析预测法的步骤 第一步,根据预测目标,确定自变量和因变量。 第二步,建立回归预测模型。 第三步,进行相关分析。 第四步,检验回归预测模型,计算预测误差。 第五步,计算并确定预测值。,第一节 回归分析预测法,四、应用回归预测法时应注意的问题 用定性分析判断现象之间的依存关系; 避免回归预测的任意外推; 应用合适的数据资料。,第二节 一元线性回归分析预测法,一、概念 一元线性回归预
4、测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。一元线性回归预测法是基本的、常用的预测方法。 二、基本思想 确定一元线性回归方程(直线)的方法是最小二乘法,最小二乘法的基本思想:最有代表性的直线应该是直线到各点的距离最近,然后用这条直线进行预测。,第二节 一元线性回归分析预测法,三、一元线性回归分析预测法模型分析 (一)回归预测模型建立 预测模型: =a+b 其中:是因变量Y的第i个观察值,是自变量X的第i个观察值,是 的一个估计值。 这一式子称为Y对X的回归方程。依据这一方程在直角坐标系中所作的直线就称为回归直线。,第二节 一元线性回归分析预测法,(二)回归参数的估计 回归预测模型中的参数a与b在一般情况下都是未知数,必须根据样本数据( , ) 来估计。确定参数a与b值的原则是要使得样本的回归直线同观察值的拟合状态最好,即要使得偏差最小。为此,可以采用“最小二乘法”的办法来解决。,第二节 一元线性回归分析预测法,(三)回归预测模型的检验,第三节 多元线性回归分析预测法,一、概念 多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测
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