科技打造智慧保险(1hversion)
58页1、科技打造智慧保险 “保险科技思想汇”分享报告 2017.09.08 目录 1. 保险科技发展生态 2. 保险科技与应用 3. 保险科技实施路径 第一部分 保险科技发展生态 科技是保险价值链运行的基石 Technology is the Cornerstone of Insurance Value Chain Operation 个人 家庭 企业 团体 网销 第三 方销 售 兼业 代理 第三方 比价 基础设施 交易支付人工智能物联网云计算大数据 车险家财险 财产保险 人寿保险 人寿险健康险 意外险理财险 其他创新险种 退运险 账户安 全险 基于车联网的 UBI定价 基于移动医疗 和可穿戴设备 的健康险定价 消费者渠道入口产品创新产品定价保险公司再保险 1. 科技是保险价值链运行的基石 车联网无人驾驶无人机基因检测可穿戴设备 1. 新兴科技成熟度曲线 资料来源:Gartner(2017) 1. 保险业拥抱新兴科技 未来12个月内,保险公司对以下新兴科技进行投资的可能性有多大? 资料来源:普华永道2017年全球金融科技调查,保险业受访者 1. 保险科技新生态主体 在现有保险业务流程基础上应用
2、新科技、 如精准营销、移动理赔等 开拓端到端的崭新业务模式,如基于用 量的保险(UBI),健康管理服务等 传统保险公司 是保险科技企业起步的助推器,能够通 过充沛的资金、优秀的管理经验帮助科 技快速起航 金融投资机构 拓展保险服务的外延,在寿险、财险、 健康险方面都扮演着“以技术促服务” 的角色 改变信息采集、分析和使用方式,如无 人机信息收集、可穿戴设备和医疗服务 的结合等 初创科技企业 通过加强线上线下服务联动的方式,强 化保险中介的重要性,增强用户的黏着 度 保险中介机构 物美价廉、公开透明的选择,使认知风 险、紧密沟通、有效交互、主动消费成 为保险消费的“新常态” 保险消费者 包括了和保险产品相关的上下游企业, 是保险科技的主要呈现者 如汽车厂商和车辆往的集合,互联网企 业、医疗机构和保险行业的合作。 其他行业巨头 推进现有监管制度优化以适应保险科技新趋势 与企业保持密切联系,对保险科技创新持续跟踪监管 加强科研机构、企业、媒体多方合作推进保险科技发展 监管机构 新保险 生态系统 1. 保险科技的应用机遇 人工智能2 云计算4 物联网5 互联网及 移动技术 6 基因技术7 无人
3、设备8 大数据3 保险公司拥有大量用户数据,大数据分析有助于保险公司更好地把握客户需求及风险情况,推进精准的产品设计、定价、核保和营 销 人工智能技术能够替代人工完成理赔、用户服务等环节,降低成本,提高效率,并给客户带来更好的体验 保险未来“以用户为中心”导向的产品开发、营销及服务运营,对支持系统的可延展性及优化升级能力有较高要求,云计算平台能 承载快速增长的海量产品及用户数据,并以低成本快速实现系统及应用平台优化升级 物联网应用有助于增加用户互动途径,获取更多用户信息,推动新保险产品设计 持续跟踪监测用户及财产状态,将保险业务范围从承保延展到增值服务 互联网及移动技术能极大提高保险产品/服务可得性及便捷性,打破时空限制,实现远程/24小时客户服务/增加用户触点,获取更 多信息,并结合大数据推动产品开发与营销 有助于辨别用户的发病风险,推进更加精准高效的产品定价与核保,并向客户提供有针对性的疾病预防/监测等服务,从而减少未来 患病风险,降低医疗成本 无人机在保险领域主要表现在查勘定损方面,既能够有效指导客户开展灾前预防,应付突发灾难,及时赶赴受灾现场,也可以保护 查勘人员的安全,降低人
4、工成本,并通过无人机设备和计算机的连接,更精准、更全面地对损失进行评估 无人驾驶汽车的面世有望大幅减少机动车事故率,并对车险及相关保险产生极大的冲击 区块链1 保险公司过去以保单为单位开展产品销售和管理,客户信息较为分散,区块链的应用能整合多渠道的客户信息,实现客户账户统一 管理及数据共享,缩短响应时间,提高业务效率 保险行业应用机遇 1. 保险科技价值链 数据上链 破除数据孤岛 数据挖掘 机器学习 用户画像 精准营销 核保核赔 风险管理 客户服务 区块链2 基因检测6 AI3大数据 1 云计算4 物联网5 医疗数据 UBI 感知识别(AI) 三方数据 客户数据库 流程自动化 评估模型 决策系统 第二部分 保险科技与应用 大数据 区块链 人工智能 云计算 物联网 基因检测 2.1 数据爆发式增长 资料来源:BCG分析 2.1 大数据对保险业的改革和改良 资料来源:BCG分析 2.1 大数据对保险价值链的作用 资料来源:BCG分析 降 成 本 服务商保公司 降低商保公司商保运营 成本 智能核保平台 智能风控、区块链、人工智能、大数据分析四大科技能力助力商保智能核保业务模式 提 销 量 提
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