2015年方浩概率强化讲义5
22页1、第五章第五章 大数定律和中心极限定理大数定律和中心极限定理 (一一)切比雪夫不等式切比雪夫不等式 X的数学期望的数学期望E(X)= ,方差,方差 2 ()D X 都都 存在,则对任意正数存在,则对任意正数 2 2 1 D X P XE X D X P XE X 二、二、大数定律大数定律 1.1.依概率收敛依概率收敛 对于对于 12 , n XXX, lim1 n n PXa ,则称随机变量序列,则称随机变量序列 12 , n XXX依 概 率 收 敛 于依 概 率 收 敛 于a, 记 为, 记 为 P n Xa 2.2.切比雪夫大数定律切比雪夫大数定律 条件条件 12 , n XXX相互相互独立独立;期望期望 k EX, 方差方差 k DX都存在;都存在;方差方差 k DX有公共有公共上界上界; 结论结论 对对任意任意0 11 11 lim1 nn ii n ii PXEX nn . . 3.3.辛钦大数定律辛钦大数定律 条件条件 12 , n XXX独立独立;服从同一分布;服从同一分布; 数学期望数学期望 k E X 存在存在 结论结论 对于任意对于任意0 1 1 lim1 n k
2、n k PX n 4.4.伯努利大数定律伯努利大数定律 条件条件 X是是n重伯努利试验中事件发生的次重伯努利试验中事件发生的次 数数, ,p是事件在每次试验中发生的概率是事件在每次试验中发生的概率 结论:对结论:对任意任意0 lim1 n X Pp n (三三)中心极限定理中心极限定理 1.1.列维列维-林德伯格中心极限定理林德伯格中心极限定理 条件条件 :随机:随机变量变量 12 , n XXX相互独立相互独立, 同分布同分布, , k E X , , 2 0 k D X 存在存在 结论结论 : 2 1 2 1 lim 2 n tk x k n Xn Pxe n 2.2.棣莫弗棣莫弗拉普拉斯中心极限定理拉普拉斯中心极限定理 条件条件 :随机变量随机变量 , n XB n p 结论结论 :对任意实数对任意实数x 2 2 1 lim( ) (1)2 t x n n Xnp Pxedtx npp . . 【例】【例】设随机变量设随机变量X和和Y的数学期望分别的数学期望分别- -2 2 和和 2 2,方差分别,方差分别 1 1 和和 4 4,而相关系数为,而相关系数为- -0.50.5, 则
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