生态学研究方法-3取样技术
35页1、生态生态 第二章 取样技术 福建农林大学林学院 陈灿 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 重点重点 2.无样地取样2.无样地取样 1.有样地取样1.有样地取样 难点难点 第一章群落的取样 各取样方法及优缺点 无样地取样方法 取样需设置一定数量的样地 取样无需设置特定形状的样地 第一章群落的取样 各取样方法及优缺点 无样地取样方法 取样需设置一定数量的样地 取样无需设置特定形状的样地 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 二、样方的形状和大小的确定二、样方的形状和大小的确定 三、样方的数目的确定三、样方的数目的确定 一、样方的选取方法一、样方的选取方法 第一节 有样地取样第一节 有样地取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 Company Logo 1.主观取样主观取样 取样方法取样方法 2.客观取样客观取样 人为地选择 取样地段 人为地选择 取样地段 通过某种统 计学方法来 设置样方 通过某种统 计学方法来 设置样方 一、样方的选取方法一、样方的选取方法 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 1.主观取样主观取样 选代表性样地(选代表性样地(selective sampling)
2、: 样地的选择是凭主观判断,使它能够代表所 研究的植物群落。 ): 样地的选择是凭主观判断,使它能够代表所 研究的植物群落。 优优 这一方法在植被研 究实践中曾广泛地 使用,它迅速、简 便,对有经验的工 作者能够取得较好 的结果 这一方法在植被研 究实践中曾广泛地 使用,它迅速、简 便,对有经验的工 作者能够取得较好 的结果 缺缺 非统计学方法, 不能进行显著 性检验 非统计学方法, 不能进行显著 性检验 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 2.客观取样客观取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 每一样品单位被抽样的 机会是相等的。 随机取样系统取样 分层取样限定随机取样 随机取样系统取样 分层取样限定随机取样 几种常见的客观取样几种常见的客观取样 是根据某一规则系统地设置样方,也 叫规则取样(regular sampling)。 是系统取样和随机取样 的结合 是将研究地段分成一些小的地段,再在 小地段内进行随机或规则取样 环境因 子取样 环境因 子取样 2.客观取样客观取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 A B 0 1020304050 10 20 30 40 1001
3、000 坐标 样方 A=(4,4) 样方 B=(55,25) 图3.1随机取样图示,由随机数确定样方位置 2.1客观取样客观取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 比如说从山麓到山顶 沿西北方向,每隔海 拔 比如说从山麓到山顶 沿西北方向,每隔海 拔50m设置一个样方。 在大多数情况下,系 统取样是先用地形等 因素确定第一个样方 位置,比如山顶等。 设置一个样方。 在大多数情况下,系 统取样是先用地形等 因素确定第一个样方 位置,比如山顶等。 2.2 系统取样系统取样 优点优点 取样简单,样 品分布普遍, 代表性强,在 植被变差较小 的情况下,效 果很好。 取样简单,样 品分布普遍, 代表性强,在 植被变差较小 的情况下,效 果很好。 缺点缺点 取样效果的好 坏不能客观地 评价,只能凭 经验判断,其 数据也不能进 行统计分析 取样效果的好 坏不能客观地 评价,只能凭 经验判断,其 数据也不能进 行统计分析 分标题一 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 2.3限定随机取样限定随机取样 X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 X4 Y4 X5 Y5
4、X6 Y6 X7 Y7 X8 Y8 X9 Y9 图图3.2 限定随机取样图示限定随机取样图示 这种方法每个区组 内每个样品被抽取 的机会更大,而且 这样抽取的数据可 以进行统计分析 这种方法每个区组 内每个样品被抽取 的机会更大,而且 这样抽取的数据可 以进行统计分析 但是该方法在野外 可能更费时间 但是该方法在野外 可能更费时间 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 2.4 分层取样分层取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 简便易做,也是应用最多的方法。缺点是小地段的大小 一般是很难知道的,所以难以进行统计分析 简便易做,也是应用最多的方法。缺点是小地段的大小 一般是很难知道的,所以难以进行统计分析。 优缺点优缺点 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 分地段 二者合 定规则 随机难 分层取样分层取样 限定随机取样限定随机取样 系统取样系统取样 随机取样随机取样 2.客观取样客观取样 福建农林大学林学院福建农林大学林学院 (6)环境因子取样()环境因子取样(sampling for environment) 以上讲的取样主要是样方位置的设置,在样方位置确定 后,种的观测值可以直
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