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浅谈机械制造与自动化在企业中的应用

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卖家[上传人]：bin****86

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果浅谈机械制造与自动化在企业中的应用机械制造企业在生产和制造方面都有很多具体的要求，综合运用机械技术、微电子技术、自动控制技术、计算机技术、信息技术、传感检测技术、电力电子技术、接口技术、信息变换技术以及软件编程技术等群体技术，在多功能、高质量、高可靠性，低能耗的意义上实现特定功能价值并使整个系统最优化的系统工程技术，在现在工业生产中有着重要的应用。下面笔者就机械制造与自动化在企业上的应用方面谈一些粗浅的看法。1机械制造自动化的主要内容机械加工自动化技术，包含上下料自动化技术，装夹自动化技术、换刀自动化技术、加工自动化技术和零部件检验自动化技术等；装配自动化技术，包含零部件供应自动化技术和装配过程自动化技术等；质量控制自动化技术，包含零部件检测自动化技术、产品检测自动化和刀具检测自动化技术等；物料储运过程自动化技术，包含工件储运自动化技术、刀具储运自动化技术和其它物料储运自动化技术等。2机械制造及自动化技术的发展历史机械化生产最早开始于19世纪末期，而在2

2、0世纪中叶的时候，开始出现了自动化车床；1947年，美国福特汽车公司采用了机械加工自动化线，标志了机械制造自动化及自动化技术进入大规模应用阶段，到了20世纪80年代开始计算机集成制造系统，至此机械自动化技术进入一个新时代。3目前我国企业机械自动化现状制造工艺方面我国目前的机械制造企业与工业发达国家相比，即使在很多方面已经比较先进，如在制造工艺方面已经不断地应用很多先进的制造技术，但还是有一定差距。尤其是很多工业发达国家，他们的机械制造企业对于复合加工技术、激光加工技术、精细加工技术以及纳米和微米技术等最新加工方法，都会进行不断地更新和使用，这在很多方面就已经比我国先进很多，我国机械制造技术还有很多需要提高的方面，特别是掌握和开发制造工艺过程，提高机械制造技术的普及率。自动化方面计算机的集成化发展水平已经越来越高，在工业发达国家，关于计算机集成制造系统、柔性制造系统、数控机床和加工中联盟心等先进技术，已经越来越多的被应用于机械制造企业，实现了柔性化、集成化和智能化，在一定程度上促进了机械制造自动化的发展。与其相比，我国机械制造企业依然是处于初步阶段，如刚性自动化、初级操作自动化以及单机自

3、动化阶段，仅有个别的先进制造企业采用了柔性制造系统。4机械制造及自动化技术的发展方向实现机械制造与自动化应用的集成化所谓的机械制造与自动化应用的集成化是指在在生产过程中，将计算机的集成技术运用于其中，将它作为企业生产的最主要技术。企业的主要目的是将机械制造与自动化应用的集成化运用到实际之中，主要表现在：计算机信息处理一体化、计算机控制技术一体化、计算机管理一体化等。最后通过这些一体化进程实现企业管理的集成化。实现机械制造与自动化应用的智能化所谓的机械制造与自动化应用的智能化就是指在实际成产中，生产设备不借助任何的助力实现生产的正常运转功能。实现智能化的主要好处有两点：可以帮助企业在实际生产中实现精确化的生产目标，这对于企业生产质量的明显提高是极为有利的。在生产过程中减少了人力资源的利用率，实现了节约劳动力成本支出的目的。目前，对于如何实现智能化，主要有以下建议：完善操作界面计算机的智能化管理和生产功能主要是通过界面管理来实现的，这种界面管理在实际操作中占据的是总枢纽的重要地位。必须慎重对待。实现人机交流的常态化在生产中实现智能化，并不是可以完全脱离人的操作，而是要求利用最少的人力实现最

4、大化的生产目的。所以，人机交流是不可避免的。实现好的人机交流，有利于操作人员全方位的了解机器设备的功能和性能，这样在生产中就可以更好的利用机器设备的优势实现生产的目的。不断提升操作技术在生产中主要是有一个操作团队来操作计算机实现操作的自动化和智能化。由此可见，这个团队肩上担负的是整个生产项目的压力。所以，生产团队的组建是十分重要的，必须十分重视，实现精英化操作模式。实现机械制造与自动化应用的虚拟化目前，我国在实现机械制造与自动化应用的虚拟化还有一段漫长的路要走。它主要包括：计算机的多媒体技术、计算机的智能管理和计算技术等。这些功能共同构成了计算机的虚拟化功能。计算机虚拟化的主要功能就是进行虚拟计算和虚拟估计。在生产之前进行生产预算的虚拟化计算，在生产中实现问题解决的模拟规划，在生产结束后实现生产收益的总体估价。这样做的最大好处就是可以预计到未来发生的状况，一旦在生产中出现什么问题，工作人员也不会因为毫无准备而手足无措。总之，随着科学技术的不断进步，机械制造自动化技术也越来越成熟，机械制造及其自动化技术将快速更新，向着智能化、系统化方向发展，在企业上将得到广泛的重视与应用。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。

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