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量化投资介绍-董江文

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  • 卖家[上传人]:woxinch****an2018
  • 文档编号:56890390
  • 上传时间:2018-10-16
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    • 1、量化投资介绍,量化投资部,量化投资策略,二,什么是量化投资,主要市场参与者与产品,四,量化投资风险,三,量化投资部简介,六,国内市场现状,五,目 录,一,什么是量化投资,西蒙斯和大奖章基金(Medallion) 火箭科学家 衍生品和次贷危机 骑士资本和Flash Crash 黑箱操作,神秘,什么是量化投资,运用高性能计算机和复杂的数学模型,通过对海量数据的分析,寻找可以盈利的方法,并通过自动的交易系统进行交易,获取收益。 关键字:模型、数据分析、系统,什么是量化投资,量化投资的特点: 纪律:利用模型和机器克服人性弱点 系统:海量数据的分析和计算能力 速度:超越人类的机会捕捉能力 套利:利用市场的无效性获取收益 概率:不苛求每笔交易的盈亏,通过大量交易实现稳定盈利 追求绝对收益:高杠杆,低回撤,什么是量化投资,量化投资关注的领域 积极型投资/被动投资 资产配置 衍生品定价 高频交易/算法交易 风险控制,什么是量化投资,量化投资的名词和名人 CAPM、APT、有效市场理论 Black-Scholes期权定价模型 ARMA、GARCH、SVM 机器学习、神经网络、支持向量机、卡曼滤波 Mar

      2、kowitz、Sharpe、 Fama-French、 Black-Litterman、Rosenberg Barra、李祥林(David Li),什么是量化投资,和量化投资有关的故事,量化投资策略,常见的量化投资策略 套利 多因子模型 高频交易 统计套利 衍生品、结构性产品 事件驱动,量化投资策略,套利类策略 利用价格与真实价值之间暂时的背离获取收益 理论上无风险,实际中风险很低,收益取决于套利机会 参与门槛低,参与者众多 实际应用: 指数期货期现套利、跨期套利 跨市场套利 ETF套利,量化投资策略,多因子模型 通过寻找可以预测股票收益的因子进行选股、配置,利用市场的无效性获取收益,应用资产组合管理理论优化风险收益特性 系统的理论框架,成熟的方法,需要深入研究 在成熟的市场中有同质化问题 实际应用 MSCI Barra 贝莱德(Blackrock,原BGI),量化投资策略,高频交易 通过强大的计算机,利用比对手更快的机会捕捉能力获得收益,交易以毫秒计算 对系统要求极高,进入门槛高,是对速度的终极追求,快鱼吃慢鱼 实际应用: 高频做市策略(Market Making) 自动交易:均值回

      3、归/趋势跟随,量化投资策略,统计套利 通过寻找资产之间的统计关系,利用对稳定统计关系的暂时背离获取收益 出发点和套利相似,但关注的是统计关系。并非完全无风险,需要应对当统计关系发生变化的状况 实际应用 配对交易,量化投资策略,衍生品、结构性产品 专注于对复杂产品的定价、收益分析、风险对冲,以获得合适的收益型态 需要借助复杂的数学模型。特征过于复杂,不够透明,难以被普通投资者理解。 实际应用: 期权、奇异期权 信用衍生品(CDS等) 利率掉期(IRS)、货币互换(Swap) 结构性产品(ABS、CDO),量化投资策略,一个例子,使用期权组合构造收益,量化投资策略,事件驱动 对于投资事件,借助统计分析,提供投资参考 并非完全意义上的量化投资策略,但可以利用量化工具,寻找最优的融资方案和风险控制方法 实际应用 并购套利(Risk Arb, Merger Arb) 减值证券(Distress Security)/可转债投资,量化投资风险,相信历史可以预测未来 胖尾问题与黑天鹅事件 数据完整性:Survivorship Bias 程序错误或机能失灵 策略同质化,主要市场参与者与产品,量化投在在国

      4、际市场 最早出现于70年代,并迅速增长 2009年规模达到总管理资产的30% 资产总额2万亿美元,第18页,主要市场参与者与产品,共同基金 Barclays Global Investors(被Blackrock贝莱德收购) LSV Asset Management 其他有发行量化基金产品的著名共同基金: Vanguard(先锋基金), Janus(杰纳斯资本), Alliance Bernstein(联博), Evergreen(属于美联银行) Schwab(嘉信理财),第19页,主要市场参与者与产品,量化对冲基金公司 Bridege Water Associates, 管理资产1220亿美元,总部位于美国康州,主基金Pure Alpha,年化收益率18% Man Group, 管理资产680亿美元,总部位于英国伦敦,主基金Man AHL,年化收益7% Winton Capital, 管理资产285亿美元,总部位于英国伦敦,主基金Winton Global Alpha Fund,年化收益11.6% D.E Shaw & Co, 管理资产260亿美元,总部位于纽约,主基金Oculus,

      5、年化收益16% Renaissance Technology, 管理资产超过150亿美元,总部位于纽约长岛,主基金Medallion,17年年化收益35%,主要市场参与者与产品,几个著名的量化对冲基金产品表现,第21页,国内市场现状,规模占管理资产不到2% 公募15支量化基金,超过200亿管理资产 券商集合理财10支 私募量化基金20多支 私募业绩优于公募 投资工具缺乏 做空能力有限,衍生工具少,无法使用杠杆 监管过于严格 股指期货投资限制,交易频率限制,T+1,第22页,国内市场现状,应对方法 利用专户、信托规避监管限制 利用产品创新提供杠杆投资:分级式基金 利用内部股票仓位实现做空 利用有限的衍生品:利率掉期、股指期货 未来展望 融资融券 国债期货,期指期权 T+0回转交易,第23页,国内市场现状,投资策略 指数期货期现套利、跨期套利 期货自动交易 跨境套利:AH套利、商品期货内外盘套利 多因子选股 利率掉期交易 配对交易,国内市场现状,主要参与者: 公募基金 长盛:长盛量化红利基金,基金经理刘斌 富国:富国沪深300增强,基金经理李笑薇 易方达:被动投资+专户,负责人刘震 私募基金 倚天阁信合东方:成立日期2007/12/31,净值3.63。基金经理:唐伟晔。 天马资产天马:成立日期2006/9/11,净值2.21。基金经理:康晓阳。 申毅投资、尊嘉投资、民森投资,国内市场现状,业绩表现:,第26页,量化投资部,目前业务 期指期现套利 ETF和LOF的套利、做市 事件套利 股票T+0交易 未来发展 多策略 多品种 多市场,

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