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资源-植被覆盖度

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文档编号：53819099

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1、植被覆盖度遥感估算,第二组,xx,小组成员,xx,xx,xx,xx,xx,xx,xx,xx,xx,应用性实验为主，加强实践能力,植被覆盖度遥感估测？,专题概述,像元二分模型,处理流程介绍,结果检验与总结,植被覆盖度：植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。,植被盖度：植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。,植被覆盖度监测方法,地面测量,遥感估算,本次讨论仅以2 景覆盖北京市的Landsat 5 TM 影像为数据源，成像时间为2009 年9 月份，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及TM 影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI 计算与统计、Bandmath 使用等。在ENVI4.8 版本完成整个操作过程。,像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2 个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的面积在像元中所占的比率，如其中植被覆盖度可以看作是植被的权重。,像元二分模型,S = SV + SS (

2、1),SV = fc * Sveg (2),Ss =( 1 fc ) * Ssoil (3),S = fc * Sveg + ( 1 - fc ) * Ssoil (4),NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI 值 NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI 值，即纯植被像元的NDVI 值。,VFC = ( NDVI NDVIsoil ) / ( NDVIveg NDVIsoil ) (6),Fc = ( S Ssoil ) / ( Sveg Ssoil ) (5),处理流程介绍,数据预处理,数据读取,辐射标定,大气校正,图像镶嵌和裁剪,工程区矢量数据,Step1.获取数据 Landsat5数据,http:/,123-032/123-033,Step2.数据读取,Step3.辐射定标,Step4.FLAASH大气校正,Step5.图像镶嵌与裁剪,数据处理介绍,植被覆盖度估算,NDVI计算,制作掩膜文件,获取阈值,计算参数文件与估算,土地覆盖分类图,Step1.NDVI计算,Step2.1 土地利用类型图,Step2.2 制作掩膜文件,Step2.3 掩膜结

3、果,Step3.1 获取阈值,取一定的置信度获取最大和最小的NDVI 值,以NDVI 值对应像元数量增加到5 位数字为置信区间,NDVImin（NDVIsoil） NDVImax（NDVIveg）,Step3.2 阈值汇总,Step4.1 参数文件生成公式,根据上面得到的NDVI 阈值分别生成NDVIsoil 和NDVIveg 参数文件,NDVIsoil：b1*0.4431+b2*0.3907+b3*0.0756+b4*0+b5*0.0198,NDVIveg：b1*0.9216+b2*0.7896+b3*0.4115+b4*0+b5*0.6576,b1: 林地掩膜文件 b2：农业用地掩膜文件 b3：城市用地掩膜文件 b4：水体掩膜文件 b5：其他用地掩膜文件,Step4.2 生成参数文件,处理流程介绍,结果分析,结果分类,Step1. 生成植被覆盖度结果,(b2 ne 0.0)*(b1-b2)/(b3-b2),B1: NDVI(去除异常值) B2: NDVIsoil 参数文件 B3: NDVIveg 参数文件,Step2.植被覆盖度验证,目前业内植被覆盖度的验证方法主要是通过野外调查结果进行验证,Step3.植被覆盖度分类,

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