第五篇 Matlab图像处理
51页1、第五篇 Matlab图像处理数字图像的概念下标表示了当前像素点在图像中的位置;表示了图像当前位置的亮度或灰度;数字图像的形成一幅数字图像由许 多个像素组成,像素 也是数字图像的单位 之一;胶片(模拟) 图像的单位为长度, 如寸、毫米等等,1 英寸证件照的尺寸为 3.6cm2.7cm; 2英 寸证明照的尺寸是 3.5cm5.3cm; 5英 寸照片的尺寸为 12.7cm8.9cm; 数字图像的生成就是 为每个像素填上需要的 颜色值。数码相机、摄像机、 扫描仪等设备。n 图像处理是对数字图像进行各种操作,如亮度、对 比度调整,去噪、边缘检测、压缩、分割和目标识别等 工作;n RGB彩色图像是由三幅独立的红、蓝、绿分量图像 组成,对彩色图像的处理可以转化为对三基色分量图像 的处理;n什么是调色板? 1、Matlab图像处理工具箱常用命令 1)图像读取 I=Imread(path or name) I,map=Imread(path or name)2)显示图像 Imshow(I) Imshow(I,map) Imshow(I,low,high) Imshow(I, )格式描述后缀 TIFF标签
2、图 像文件格式 .tif .tiff JPEG联合图像专家组.jpg .jpeg GIF图形交换格式(imwrite unuse ).gifPNG可移植网络图形.png BMPWindows位图.bmp XWDX Windows转储.xwdI待显示图像矩阵 map调色板 low,high为灰度最大、最小值,小于为0,大于为255; 将low设置为矩阵I的最小值,high设置为I的最大值;3)pixval交互显示单个像素的亮度值;显示欧几里得距离;4)imfinfo获得图像文件信息;5)size(I)获得图像矩阵大小;6)保存图像imwrite(I,filename,fmt)imwrite(I,map,filename,fmt)I待保存的图像矩阵;filename图像保存路径; fmt图像保存格式;7)改变图像大小B = imresize(I, scale)B = imresize(I, mrows ncols)B,newmap = imresize(I, map, scale)实例:5-1.m2、图像分类 1)二值图像像素取值只能为0或1;逻辑矩阵; B=logical(A) 非零为1
3、; Islogical 判断是否为逻辑矩阵; Sample:5*5大小矩阵,按图像显示2)灰度图像(亮度)灰度图像可分为8位和16位两种,像素数据 类型为uint8和uint16,分别对应0 255、0 655353)索引图像索引图像包括调色板和图像数据两部分,是 把颜色进行排列、编号,图像数据对应为该点像 素的颜色序号而非颜色本身;调色板为m3矩阵,每一行代表一种颜色, 各元素的值介于0,1之间,乘以255来表示实际 值; 交换调色板中各行的位置,导致像素对应 颜色值的变化。 实例:5-2.m4)真彩(RGB)图像由三基色RGB组合各种颜色值,每一幅真彩图 像由三个基色分量图组合而成。真彩图像灰度图像 近似平均 R=G=B=(R+G+B)/3 亮度方程 三基色与白光之间的数学关系,即三基 色按什么比例组合可以生成白光; R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B 实例:5-3.m 红蓝紫 红绿黄 蓝绿青 黄红橙 黄蓝绿 红蓝绿白 3、图像类型转换根据需求,将图像在不同类型间进行转换;索引图 像,无法直接滤波; 1)dither通过抖动算法转换图像类型; X = dither(RGB
4、, map) 抖动算法将RGB图像按指定的 调色板map转换为索引图像X; BW = dither(I) 将灰度图像通过抖动算法转换为二值 图像;2)im2bw通过设置亮度阈值,把真彩图像、索引图像以及灰 度图像转换为二值图像;BW = im2bw(I, level) 灰度图-二值图 BW = im2bw(X, map, level) 索引图-二值图 BW = im2bw(RGB, level) 真彩图-二值图 实例:5-4.m% sample 13)ind2gray将索引图转换为灰度图像,命令去除了索引图像 的色度和饱和度信息,而仅保留了亮度信息; I = ind2gray(X,map)4)ind2rgb将索引图转换为真彩图像,命令把调色板中的颜 色值赋给了图像矩阵; 实例:5-4.m% sample 2I = ind2rgb(X,map)5)mat2gray将数据矩阵转换为灰度图像; I = mat2gray(A, amin amax) I = mat2gray(A)6)gray2ind X, map = gray2ind(I,n)灰度图-索引图 X, map = gray2ind
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