数据处理方法
35页1、数 模 讲 座 数据处理方法周德强什么是数据处理? 数据处理是指用简明而严格的方法 把获得的实验数据所代表的事物内在的 规律提炼出来,得出结果的加工过程, 包括数据记录、数据预处理、描绘曲线 ,从带有误差的数据中提取参数(参数 估计),验证和寻找经验规律,外推实 验数据等等。数据处理基本方法 列表法 数据预处理 作图法 逐差法 最小二乘法步骤一:列表法 获得数据后的第一项工作就是记录。列表 法就是把数据按一定规律列入表中。这是在 记录和处理实验数据时最常用的方法,又是 其它数据处理方法的基础。列表法的优点是 对应关系清楚、简捷,有助于发现实验中的 规律。所以在每一个实验中对所测得的数据 首先应考虑列表处理。 例1:上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工 工资总额的数据如下表1上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额 (1)列表的基本要求:1表格设计合理,简单明了,重点考虑如何能完整地 记录原始数据及相关量之间的函数关系; 2表的上方应有表头,写明所列表格的名称;3各标题栏目必须标明物理量的名称和单位(用国际符号字母 表示), 名称应尽量用符号表示。4.若为测量函数关系的数据表
2、,一般把作为自变量的数据列在 上方(按由小到大或由大到小的顺序排列),把作为因变量的数据 对应列在下,便于反映出物理量之间的内在联系; (2)表中数据的录入、保存和调用指令驱动模式m文件模式 通常matlab以指令驱动模式工作,即在 matlab 窗口下当用户输入单行指令时, matlab 立即处理这条指令,并显示结果, 这就是matlab命令行方式。命令行操作时,matlab窗口只允许一次执 行一行上的一个或几个语句。matlab的工作模式1. 数据文件.mat mat文件是matlab以标准二进制格式保存 的数据文件,可将工作空间中有用的数 据变量保存下来。 mat文件的生成和调用是由函数save和 load完成的。软件链接1:matlab文件的类型指令驱动模式1、年份数据以1为增量,用产生向量的方法输入。命令格式: x=a:h:bt=78:872、分别以x和y代表变量职工工资总额和商品零售总额。x=23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4y=41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,
3、155.0,175.03、将变量t、x、y的数据保存在文件data中。save data t x y4、进行统计分析时,调用数据文件data中的数据。load data指令驱动模式的不足在matlab窗口输入数据和命令进行计算时,当 处理复杂问题和大量数据时是不方便的。因此应 编辑m文件。 命令行方式程序可读性差,而且不能存储,对 于复杂的问题,应编写成能存储的程序文件。m文件模式 将matlab语句构成的程序存储成以m为 扩展名的文件,然后再执行该程序文件 ,这种工作模式称为程序文件模式。 2. 程序文件不能在指令窗口下建立,因为 指令窗口只允许一次执行一行上的一个 或几个语句。m文件简介包含matlab语言代码的文件称为m文件 ,其扩展名为m。m文件的语法类似于c语言,但又有其自身特点。 它只是一个简单的ASCII码文本文件,执行程序时 逐行解释运行程序,matlab是解释性的编程语言。m文件有两类:独立的m文件称命令文件可调用m文件称函数文件m文件的类型是普通的文本文件,我们可以使用系统认可的文本文件编辑器来建立m文件。如dos下的edit,windows的记事本和word等(1
4、) 命令文件简单的m文件命令文件实际上是一串指令的集合,与在命令窗 口逐行执行文件中的所有指令,其结果是一样的 。没有输入输出参数。1、输入矩阵: data=78,79,80,81,82,83,84,85,86,87; 23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4; 41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.02、将矩阵data的数据保存在文件data1中:save data1 data3、进行统计分析时,先用命令: load data1 调用数据文件data1中的数据,再用以下命令分别将矩阵 data的第一、二、三行的数据赋给变量t、x、y:t=data(1,:)x=data(2,:)y=data(3,:) 说明:若要调用矩阵data的第j列的数据,可用命令:data(:,j)独立的m文件(2) 函数m文件需要输入变量,返回输出变量 matlab用户可以根据需要编辑自己的m文件,它 们可以像库函数一样方便的调用,从而极大地扩 展了matlab 的能力。 对于某一类特殊问题
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