高中数学《离散型随机变量的分布列》公开课优秀教学设计三

1、 离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列教学设计教学设计一、教学内容分析一、教学内容分析概率是对随机现象统计规律演绎的研究，而统计是对随机现象统计规律归纳的研究，两者是相互渗透、相互联系的。离散型随机变量的分布列是普通高中课程标准实验教科书数学(选修 2-3)人民教育出版社 B 版第二章概率的第二节，它是一个必然事件分解成有限个互斥事件的概率的另一种表现形式，整体地反映了离散型随机变量所有可能的取值及其相应值的概率, 全面描述了随机变量的统计规律,并为定义随机变量两种最重要的特征数即数学期望和方差奠定了基础。因此，“离散型随机变量的分布列”作为概率与统计的桥梁与纽带，它既是必修 3 概率知识的延伸，也是统计学的理论基础，能起到承上启下的作用。同时，它是培养学生学会用数学思维来解决问题的好的素材，能够提升学生数学抽象、数学建模和数据分析的核心素养。二、教学目标分析二、教学目标分析本节课依据教材分析和课标要求, 可确定如下的三维教学目标:【知识与技能知识与技能】 理解离散型随机变量的分布列及二点分布模型, 掌握分布列的性质, 会求简单的离散型随机变量的分布列。【过程与方法过程与方法】

2、在对具体问题的分析中, 经历数学建模过程, 理解离散型随机变量的分布列及其性质的导出，启发引导学生思考、讨论、表述，展现思维过程；让学生体会由具体到抽象的思想方法，感知从特殊到一般的认知过程。【情感态度与价值观情感态度与价值观】在具体情境中, 认识分布列对于刻画随机现象的重要性,体会数学来源于生活, 又应用于生活的事实; 设计抽奖活动，外化数学学习的兴趣，体会学习的成功与喜悦，培养严谨的科学态度。根据以上目标的确定，教学上力求体现：两个意识（创新意识、应用意识）和四种能力（探究能力、建模能力、交流能力、实践能力）。三、学生学情分析三、学生学情分析根据本人以往的教学经验和学生思维的最近发展区理论，从以下两方面对学生学习本节课内容的情况加以分析，便于找到学生的认知规律，帮助学生跨越学习障碍。1 1、认知基础：、认知基础：学生在必修 3 概率初步中已学习过随机事件和简单的概率模型，会用古典概型、几何概型求解随机事件的概率；在选修 2-3 第一章计数原理中学习了利用排列组合知识求某些随机事件的概率，具备一定的知识基础。但是，学生对上节课学习的随机变量和离散型随机变量的概念，理解不够深刻。2 2

3、、能力储备：、能力储备：学生能够用概率统计学知识解决简单的实际问题，具备一定的分析问题和探究问题的能力，思维尽管活跃，但思考问题容易片面、不够严谨，有待提高数学抽象和数学建模的核心素养。离散型随机变量的分布列的性质是概念的外延，而离散型随机变量的分布列的内涵是一个必然事件分解成有限个互斥事件的概率的另一种表示形式，应在概念的生成中形成解决问题的思维方法。因此，确立这节课的重难点为：【教学重点教学重点】掌握离散型随机变量的分布列的概念和性质。【教学难点教学难点】理解离散型随机变量的分布列的性质。突破重点难点的策略突破重点难点的策略: :(1)整节课都伴随着实例教学,注重学生的动手动脑能力与主动参与；(2)通过设置问题情境，启发引导学生思考、讨论、表述，展现思维过程；(3)通过辨析问题的设置,构筑思维冲突，提升理解层次。四、教学策略分析四、教学策略分析新课程标准要求通过实际问题学习概率统计知识，强调让学生通过解决实际问题，较为系统地经历数据收集、处理、分析与决策的全过程。结合以上分析，确定这节课的教法和学法分别如下：1 1、教法分析：、教法分析：理解离散型随机变量的分布列是培养学生学会用数

4、学思维来解决问题的关键。本人将贯彻“教师为主导、学生为主体、探究为主线、知识为基础、应用为目标”的教学原则，在学生已有知识基础上，采用启发探究式教学方法，设置问题情境，让学生充分参与知识的发现与问题的解决过程，引导学生思考、讨论、表述，充分体现数学核心概念、思想方法,突出课堂教学的实验性和探究性，培养学生的数学应用意识，真正体现素质教育的精神。2 2、学法分析：、学法分析：学生学习概念的过程应该是：具体抽象具体，即由感性认识上升到理性认识，形成抽象思维，然后用归纳的结论去指导具体问题的解决。本节课借助实际问题和提问给学生营造一个思维情境，给每个学生提供思考、创造、表现和成功的机会，让学生有意识地逐渐培养学生“会观察”、“会类比”、“会分析”、“会总结”的能力，使学生在和谐愉悦的教学氛围中获取新知识、提高能力，充分发挥学生的抽象思维、逻辑思维和创造思维，很好地达成了教学目标。 五、教学支持条件分析五、教学支持条件分析为了有效实现教学目标，借助 PPT、Excel 图表、视频等展现丰富的实例和问题，增强直观性，增大课堂容量，同时留给学生更多的时间思考和交流。六、教学过程设计六、教学过程设计

5、（一）引入阶段（一）引入阶段创造实际情境，启动学生思维创造实际情境，启动学生思维1 1、创设具体情境，策划抽奖方案、创设具体情境，策划抽奖方案背景：背景：学校运动会刚结束，我们班同学们场上场下的表现非常出色（播放一段同学们在运动会上的照片视频）。教师特地购买了三种价值不同的奖品，欲采用抽奖的方式把奖品发给同学们，让同学们帮助设计抽奖方案，其目的也是检查一下对概率知识掌握的如何。抽奖规则：抽奖规则：（1）一个盒子中放有 6 球, 标号 16; 每次让一名同学任摸一球, 用标号对奖；（2）确保每位抽奖者都有奖，并且抽中一、二、三等奖次的概率不同。【问题问题 1】1】 如何设奖比较合理? 请你利用前阶段所学的概率知识, 为这一活动作一策划。活动活动 1:1:学生前后四个人一小组交流讨论，小组派代表汇报本组的设奖方案。活动活动 2:2:师生共同确定设奖方案后，现场让部分学生抽奖，教师颁发奖品；其他同学课后抽奖。 设计意图设计意图 结合校运动会恰当进行德育渗透，选择贴近学生实际生活的抽奖问题来展开探究，很容易引起学生的兴趣和求知欲。 同时，在设计抽奖方案的过程中，既复习前面学习过程的概率知识，体

6、会概率知识的应用，又为后面引出离散型随机变量的分布列的定义作好铺垫，提升学生数学建模的核心素养。2 2、回顾概率旧知、回顾概率旧知 渗透思想方法渗透思想方法复习复习: :什么是随机变量？什么是离散型随机变量？活动活动 1:1:学生回顾上节课所学内容，并回答问题。活动活动 2:2: 教师引导学生结合具体问题，弄清离散型随机变量的概念。 总结总结: : 抽奖方案中，记摸得球的球号数为随机变量 X，一、二、三等奖奖品的价格为随机变量 Y，两随机变量的取值及其相应值的概率列表如下：活动活动 3:3:引导学生从函数的观点来认识具体表格，进而引出离散型随机变量的分布列，引入课题。延伸：延伸：从函数的观点来看，随机变量的每一个取值与它所对应的概率值建立一种函数关系, 而函数的表示方法有表格法、解析法和图象法。对离散型随机变量的取值及其相应值的概率，一般通过列表形式来具体体现它的概率分布情况。 设计意图设计意图 通过具体问题的解决，让学生体验将随机试验结果数量化的过程，渗透用函数思想研究随机变量分布列的方法，体会表格对研究随机现象的工具X123456P 61 61 61 61 61 61Y1053P

7、61 31 21性作用。既巩固上节课对随机变量这一概念的理解，又为引出离散型随机变量的分布列及其性质给出了具体的实例，分散教学的难点。（二）认知阶段（二）认知阶段新旧知识作用，搭建新知结构新旧知识作用，搭建新知结构1 1、结合抽奖表格、结合抽奖表格 归纳核心概念归纳核心概念发现：发现：上面规则中总结的表格在策划活动过程中起着重要的作用。引出：引出：学生对表中的数据和特征进行分析、思考,第一行为各种可能的结果，第二行为相应的概率，体现了离散型随机变量的概率分布情况。【问题问题 2】2】尝试给出一般离散型随机变量的分布列的定义？活动：活动：学生思考问题后，口答问题，教师恰当引导。抽象：抽象：一般地，若离散型随机变量X可能取的值为1x、2x、，X取nx每一个值ix的概率为iipxXP)(，则称表), 3 , 2 , 1(ni X1x 2xnxP1p2pnp为离散型随机变量X的概率分布，简称X的分布列。教师强调：要掌握一个离散型随机变量 X 的取值规律，必须知道（1）X 所有取值，（2）X 取每一个值的概率，（3）列出表格。 设计意图设计意图 通过对具体问题的分析中, 让学生体会由具体到抽象的

8、思想方法,感知从特殊到一般的认知过程，提升学生数学抽象的核心素养。同时，让学生了解离散型随机变量的分布列整体地反映了离散型随机变量所有可能的取值及其相应值的概率, 全面描述了随机变量的统计规律,并为定义随机变量的特征数奠定了基础，进一步突出本节课的重点。2 2、剖析性质本质剖析性质本质 加深概念理解加深概念理解【问题问题 3】3】离散型随机变量的分布列具有哪些性质？并阐述理由.活动活动 1 1：教师引导学生通过观察实例中分布列的特征猜想性质，学生回答。教师进一步追问：猜想正确吗？这是由两个具体实例的表格得出的结论。是否所有的离散型随机变量的分布列都具有这些性质？引导学生阐述理由。活动活动 2 2：以小组为单位讨论交流，小组派代表分析本组的成果，教师总结。为降低学生的思维难度，设置如下思考问题链：思考问题链：（1）分布列中随机变量对应的概率的取值范围是多少？（2）分布列中随机变量对应的随机事件之间是什么关系？（3）所有随机事件构成的和事件又表示什么事件？总结：总结：离散型随机变量的分布列具有下面两个性质： 1ip0，1,2,i ； 212pp1即. 1 iip剖析：剖析：根据概率的性质得

9、出分布列的第一条性质。分析分布列的第二条性质：因为基本事件空间是一个必然事件，随机变量取值对应的随机事件彼此互斥，根据互斥事件的概率加法公式可得随机变量取值对应的概率之和为 1，即符号语言表示为： nixXxXxXxX 21 nixXPxXPxXPxXPP 21nipppp 211 设计意图设计意图 鼓励学生要大胆猜想这两条性质，因为不少科学的发明、发现都是依靠直觉提出猜想和预见，然后再通过大量的试验或科学论证，才得到证实或否定，进而推动科学技术的发展。通过学生对两条性质的探究证明，加深对离散型随机变量分布列及其性质的理解，让学生历经离散型随机变量分布列性质的本质的认识过程，突破本节课的重点，提升学生数据分析的核心素养。 活动活动 3 3：学生思考辨析题，回答问题并说明理由，师生共同评价。辨析辨析: :下列表中可以作为离散型随机变量的分布列是( ) 答案：D 设计意图设计意图 利用分布列的两性质判定离散型随机变量的分布列是否正确，进一步明确分布列性质的作用，加深对离散型分布列概念的理解，再次强化本节课的重点。（三）操作阶段（三）操作阶段巩固认知结构，培养应用意识巩固认知结构，培养应用意识1 1、讲析生活实例，导出两点分布、讲析生活实例，导出两点分布情境：情境：共同回忆女排夺冠的时刻，全中国人民为此振奋不已，最终夺冠靠的不单单是勇于拼搏、敢于创新的“女排精神”，还有自身实力。例例 1 1 若排球运动员扣球一次命中得 1 分，不命中得 0 分(不考虑其他情况)，据新华社网，里约奥运会中国女排主攻手朱婷以的扣球命中率（看423. 0作扣球一次命中的概率）高居榜首，求她扣球一次的得分的分布列。活动活动 1 1：学生在学案上写出解答过程；学生回答，教师板书解题过程。解析：用随机变量表示“每次扣球得的分值”，根据题意，可能的取XX值为，且取这两个值得概率分别为，0 , 1577. 0

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