设备故障诊断技术
5页1、第 九 章 设备故障诊断技术 掌 握: 描述故障的特征参量。 故障诊断技术的实施过程。 压电加速度传感器、磁电速度传感器、涡流位移传感器的结构和应用。 常用噪声测量传感器(电容传声器、压电传声器)的构成及特点,声级计的组成、作 用及校准。 常用测温仪器、仪表(热电偶、热电阻温度计、红外测温仪、红外热像仪)的组成、 特点及应用。 常用的裂纹无损探测方法,如目视-光学探测法、渗透探测法、磁粉探测法、射线探测 法、超声波探测法、声发射探测法、涡流探测法等的优、缺点及适用范围。熟 悉:引起故障的原因。 设备故障诊断技术的概念和分类。 振动测量方法;熟悉频谱分析仪的组成、作用。 噪声的测量方法。 通过温度测量所能发现的故障。 常用的磨损油污染监测方法及各监测方法的适用范围。了 解:设备故障的定义和分类。状态监测与故障诊断的关系。振动的分类、振动的基本参数。 描述噪声的物理量及主观量度。 一、描述故障的特征参量 1.设备或部件的输出参数:设备的输出与输入的关系以及输出变量之间的关系都可以 反映设备的运行状态。 2.设备零部件的损伤量:变形量、磨损量、裂纹以及腐蚀情况等都是判断设备技术状 态的特征参
2、量。 3.设备运转中的二次效应参数:主要是设备在运行过程中产生的振动、噪声、温度、 电量等。 设备或部件的输出参数和零部件的损伤量都是故障的直接特征参量。而二次效应参数是间接特征参量。使用间接特征参量进行故障诊断的优点是,可以在设备运行中并且无需拆卸的条件下 进行。不足之处是间接特征参量与故障之间的关系不是完全确定的。二、设备故障诊断技术的分类三、设备故障诊断技术的实施过程1.状态监测:通过传感器采集设备在运行中的各种信息,将其转变为电信号或其它物 理量,再将获取的信号输入到信号处理系统进行处理。 2.分析诊断:根据监测到的能够反映设备运行状态的征兆或特征参数的变化情况或将征兆与模式进行比较,来判断故障的存在、性质、原因和严重程度以及发展趋势。 3.治理预防:根据分析诊断得出的结论确定治理修正和预防的办法。 状态监测是故障诊断的基础和前提;故障诊断是对监测结果的进一步分析和处理,诊 断是目的。四、振动测量根据能否用确定的时间关系函数来描述,振动分为确定性振动和随机振动。1.振动的基本参数(1)振幅:振动体或质点距离平衡位置的幅度。(2)频率:每秒振动的次数,用 HZ 表示。周期:振动一
3、次所需要的时间;频率和周期互为倒数。(3)相位:表示振动部分相对与其他振动部分或固定部分所处的位置。2.振动位移对时间的一阶导数是速度、速度对时间的一阶导数是加速度。加速度对时 间积分得速度、速度对时间积分得位移。因此,位移、速度、加速度这三者,只要测得其 中之一,即可通过微分积分的关系求出另外的两个物理量。3.常用的测振传感器(结构和应用)压电加速度传感器是基于压电晶体的压电效应工作的,压电式加速度计无需外电源, 属于能量转换型传感器。它由压紧弹簧、质量块、压电晶片和基座等部分组成,其中,压 电晶片是加速度计的核心。压电晶体输出电荷与振动的加速度成正比。灵敏度高而且稳定。磁电速度传感器是基于磁电感应工作的,无需外电源也属于能量转换型传感器。由磁 钢 、线圈 、阻尼环、弹簧片 、芯轴 、壳体和输出线 组成。当传感器随被测系统振动时, 传感器线圈与磁场之间产生相对运动,切割磁力线而产生感应电动势,从而输出与振动速 度成正比的电压。振动位移信号通常采用涡流位移传感器提取。由线圈、壳体和引线组成。它基于金属体在交变磁场中的电涡流效应工作。工作时,将传感器顶端与被测对象表面之间的距离变 化转换
4、成与之成正比的电信号。这种传感器不仅能测量一些旋转轴系的振动、轴向位移, 还能测量转数。涡流位移传感器属于非接触式测量,但需要外电源,属于能量控制型传感 器。 4.异常振动分析方法振动总值法:通过传感器直接测量,以表格或图形表示趋向,并对照“异常振动判断基 准“判别设备工作是否正常。频率分析法:把测量的振动信号取出进行频率分析,再将频谱图与正常谱图比较,可 以找出振源、部位和严重程度。傅立叶变换的目的是将时域信号转变为频域信号。在时域信号中,横坐标是时间;在 频域信号中,横坐标是频率或圆频率。频率分析仪是一种将时域信号转变为频域信号的仪 器。频率分析仪可以将振动信号的波形分解为各个频率的分量,获得信号的频率结构和组 成信号的各个谐波的幅值、相位,从而确定信号特征。振动脉冲测量法:主要用于滚动轴承的测量,以振动峰值作为判断依据。五、噪声测量噪声:不规则的机械振动在空气中引起的振动波。声压级、声强级和声功率级,是噪声强弱的客观量度;频率或频谱表示噪声的成分。也可以用主观的感觉,例如响度进行测量。1.噪声的物理量度(1)声压:声波传播时,空气质点随之振动所产生的压力波动出现的压强增量(Pa)
《设备故障诊断技术》由会员j****9分享,可在线阅读,更多相关《设备故障诊断技术》请在金锄头文库上搜索。
2023-08-14 2页
2022-10-22 6页
2022-09-03 2页
2022-10-02 6页
2022-10-05 4页
2023-11-16 8页
2022-11-28 3页
2022-10-11 3页
2022-12-20 4页
2022-07-15 3页