第12章数据仓库与数据挖掘精编版
29页1、第12章数据仓库与数据挖掘,基本概念,数据仓库定义 数据仓库是一个面向决策主题的、集成的、时变的、非易失、以读为主的数据集合。 数据仓库系统的分类 Web数据仓库;并行数据仓库;多维数据仓库;压缩数据仓库等。 OLAP定义 OLAP是针对某个特定的主题进行联机数据访问、处理和分析,通过直观的方式从多个维度、多种数据综合程度将系统的运营情况展现给用户。,面向决策主题的 数据仓库围绕一些主题,排除对于决策无用的数据,提供特定主体的简明视图。 集成的 构造数据仓库是将多个异种数据源集成在一起,确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性。 时变的 数据存储从历史的角度提供信息.在数据仓库,隐式或显式地包含时间元素。 非易失的 数据仓库总是物理地分离存放数据;由于这种分离,数据仓库不需要事务处理,恢复和并发控制。通常数据仓库只需要两种数据访问:数据的初始化装入和数据访问。 以读为主的 数据仓库中的数据主要是提供决策进行查询,一般不一定都需要即时更新,可以定期刷新或按需刷新。,数据仓库基本特性,数据仓库项目流程管理及系统性能管理和监控,OLTP,数据源,数据仓库,数据集市,数据采集及整合,数据的映射
2、规则、模型,。,(元数据管理),数据展现及决策,生产,财务,结算,外部,地区,分析,总量,分析,市场,分析,E T L,数据分析、DM,终端用户,终端用户,数据仓库体系结构,数据仓库的结构,早期细节级,当前细节级,轻度综合级 数据集市,高度综合级,元数据,操作型转换,数据仓库中的几个重要概念,ETL ETL(Extract/Transformation/Load)用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗、转换,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。 元数据 关于数据的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息。 Data Mart 数据集市 - 小型的,面向部门或工作组级数据仓库。,Operation Data Store 操作数据存储 ODS是能支持企业日常的全局应用的数据集合,是不同于DB的一种新的数据环境, 是DW 扩展后得到的一个混合形式。四个基本特点:面向主题的(Subject -Oriented)、集成的、可变的、 当前或接近当前的。 粒度 数据仓库的数据单元中保存数
3、据的细化或综合程度的级别。细化程度越高,粒度级就越小;相反,细化程度越低,粒度级就越大。 分割 结构相同的数据可以被分成多个数据物理单元。任何给定的数据单元属于且仅属于一个分割。,数据仓库中的几个重要概念 (续),操作数据库与数据仓库的区别,操作数据库系统的主要任务是联机事务处理OLTP 数据仓库在数据分析和决策方面为用户提供服务,这种系统称为联机分析处理OLAP,基本数据模式,星型模式,日期维表 TimeID Day Month Year,销售事实表 TimeID ProductID RegionID Sales Quantity,产品维表 ProductID ProductName ClassID ClassName CategoryID CategoryName,地区维表 RegionD City Province Country,基本数据模式(续1),雪花模式,销售事实表 TimeID ProductID RegionID Sales Quantity,日期维表 TimeID day Month,产品维表 ProductID ProductName ClassID ClassN
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